- •1. Программное обеспечение. Понятие. Классификация
- •52.Компьютерные вирусы.
- •2.Краткий обзор рынка информационных технологий
- •51.Комплексная система безопасности.
- •3.Офисное программное обеспечение
- •50.По и информационная безопасность.
- •49.Сетевая безопасность.
- •5.Обучающие материалы. Сапр.
- •8.Основные виды и источники атак на информацию.
- •6.Средства разработки
- •47.Электронная почта. Outlook Express.
- •7.Общие сведения и функции офисного пакета.
- •46.Системы просмотра гипертекстовой информации (web-браузеры). Microsoft Internet Explorer. Поиск в Internet.
- •8.Редакторы текстов программ и издательские системы.
- •45.Структура и общие принципы работы.
- •9. Редакторы документов, основные функции. WordPad, Corel WordPerfect.
- •44.История Internet.
- •10.Текстовый процессор Word xp: назначение и возможности, интерфейс.
- •43. Вычислительные сети.
- •11.Текстовый процессор Word xp. Шаблоны и стили – основа профессиональной работы в ms Word.
- •42.Интерфейс MathCad.
- •12.Автоматизация работы в ms Word xp.
- •41.Основные термины и определения MathCad.
- •13.Общая характеристика табличных процессоров.
- •40.Назначение и возможности MathCad.
- •14.История появления и развития эт.
- •39.Краткие сведения и основные понятия об Microsoft Access, интерфейс Access.
- •15.Возможности,общ. Интерфейс ms Excel.
- •38.Интерфейс erWin. Уровни отображения модели.
- •16.Ms Excel: именование ячеек и областей, формулы.
- •37.Физическая и логическая модель данных.
- •17.Ms Excel: функции, формулы массива.
- •36.Назначение, возможности erWin.
- •18.MsExcel:форматир-е и оформление эт.
- •35.Процедура нормализации, пример.
- •19. Ms Excel: диаграммы, работа со списками.
- •34. Нормальные формы.
- •33.Цели проектирования бд и универсальное отношение. Нормализация, функциональные и многозначные зависимости.
- •21.Растровая и векторная графика.
- •32.Реляционная база данных. Манипулирование реляционными данными.
- •22.Программы для работы с растровой графикой.
- •31.Реляционная структура данных.
- •23.Программы для работы с векторной графикой.
- •30.Основные понятия: сущность, атрибут, ключ, связь, характеристика связей.
- •24. Форматы файлов для хранения растровых графических изображений.
- •29.Cals-технологии, этапы проектирования баз данных и их архитектура.
- •25. Назначение и возможности,
- •28. Данные и эвм.
- •26.Начало создания презентации, вставка графических и других элементов в презентацию.
- •27.Настройка презентации, сохранение, демонстр-я презентации, макросы и vba.
- •Программное обеспечение. Понятие. Классификация.
- •37.Физическая и логическая модель данных.
23.Программы для работы с векторной графикой.
Пр-мы вект.графики используют для э-х целей свои форматы ,предусматривая воз-ть эксперта в общеизв.граф.форматы.
В CorelDRAW Graphics Suite 12 входят: CorelDRAW 12 для рисования иллюстраций, макетирования и работы с векторной графикой; Corel PHOTO-PAINT 12 для обработки растровых изображений; Corel R.A.V.E. 3 для создания графических анимаций. Из предлагаемых утилит можно выделить Corel TRACE – векторизатор. Возможности v.12 Corel DRAW в отличие от предыдущих: -содержит интеллектуальные инструменты для работы с графикой, которые ускоряют работу; -инструмент для автоматического распознавания и обработки форм (Smart Drawing tool), нарисованных от руки (включая окружности, треугольники, стрелки и параллелограммы), что позволяет дизайнерам делать наброски в привычной манере, затем «на лету» создавать высококачественные формы.
-динамические направляющие (Dynamic Guides) обеспечивают расположение объектов с высочайшей точностью; -расширенные возможности работы с текстом позволяют производить практически любые манипуляции с ним; -поддержка стандарта Unicode допускает совместную раб. с текстом на любом языке; -экспорт файлов в пакет Office за счет поддержки форматов .png, .emf и .wpg и совместимости с офисными приложениями MS Office и WordPerfect Office. -инструмент Touch-up brush позволяет удалять дефекты изображений («грязь», царапины и др.) и просматривать результаты в режиме реального времени.
30.Основные понятия: сущность, атрибут, ключ, связь, характеристика связей.
Цель инфологического моделирования – обеспечение наиболее естественных для человека способов сбора и представления той информации, которую предполагается хранить в создаваемой базе данных. Основными конструктивными элементами инфологических моделей являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты). Сущность – любой различимый объект (объект, который мы можем отличить от другого), информацию о котором необходимо хранить в базе данных. Сущностями могут быть люди, места, самолеты, рейсы, вкус, цвет и т.д. Необходимо различать такие понятия, как тип сущности и экземпляр сущности. Понятие тип сущности относится к набору однородных личностей, предметов, событий или идей, выступающих как целое. Экземпляр сущности относится к конкретной вещи в наборе. Например, типом сущности может быть ГОРОД, а экземпляром – Москва, Киев и т.д. Атрибут – поименованная характеристика сущности. Его наименование должно быть уникальным для конкретного типа сущности, но может быть одинаковым для различного типа сущностей (например, ЦВЕТ может быть определен для многих сущностей: СОБАКА, АВТОМОБИЛЬ, ДЫМ и т.д.). Атрибуты используются для определения того, какая информация должна быть собрана о сущности. Примерами атрибутов для сущности АВТОМОБИЛЬ являются ТИП, МАРКА, НОМЕРНОЙ ЗНАК, ЦВЕТ и т.д. Здесь также существует различие между типом и экземпляром. Тип атрибута ЦВЕТ имеет много экземпляров или значений: Красный, Синий, Банановый, Белая ночь и т.д., но кажд-у экземпляру сущности присваивается только одно значение атрибута. Ключ – минимальный набор атрибутов, по значениям которых можно однозначно найти требуемый экземпляр сущности. Минимальность означает, что исключение из набора любого атрибута не позволяет идентифицировать сущность по оставшимся. Связь это ассоциирование двух или более сущностей, представляет собой абстракцию набора отношений, которые систематически возникают между различными видами предметов в реальном мире. Одно из основных требований к организации базы данных – это обеспечение возможности отыскания одних сущностей по значениям других, для чего необходимо установить между ними определенные связи. Одной из наиболее популярных семантических моделей данных на этапе инфологического проектирования является неформальная модель "Сущность-Связь" (Entity-Relationship - ER-модель, Чен (Chen) 1976 г.). Основными понятиями ER-модели являются сущность, связь атрибут. М/у 2 сущностям, напр., А и В возможны 4 вида связей: 1:1, 1:М; М:1 и М:N. При анализе связей между сущностями могут иметь место бинарные связи (м/у 2 сущностями или м/у сущностью и ей же самой - рекурсивная связь), тернарные связи (м/у 3 сущностями), в общем случае - n-арные связи. В ER-диаграммах связь обознач-ся либо направл-ми линиями с соответств-ми надписями (нотация IDEF1), либо ромбом или шестигранником, связанным с каждой из сущностей (нотация Yourdona). Среди бинарных связей существуют 3 фундаментальных вида связи: (1:1), (1:M), (M:N). Эти фундаментальные виды связей относятся к числу безусловных связей и треб-х участия каждого экземпляра сущности (примеры с различными видами браков). Характер связей между сущностями не ограничивается перечисленными - существуют и более сложные связи.
