1.5 Глоссарий

№	Новые понятия	Содержания
1	Формула классической вероятности	, где - число элементарных событий, благоприятствующих событию А, -общее число элементарных событий.
2	Аксиомы вероятности	1) 2 3) , если А и В несовместные события.
3	Условная вероятность события А при условии, что событие В произошло	число равное .
4	Независимые события А и В	.
5	Формула полной вероятности	.
6	Формула Байеса
7	Схема Бернулли	1) независимых испытаний; 2) каждое испытание имеет два исхода: удача и неудача; 3) вероятность наступления удачи в отдельном испытании постоянна и равна .
8	Вероятность наступления k раз рассматриваемого события в испытаниях	; - формула Бернулли; – формула Пуассона; – локальная формула Лапласа; ,– интегральная формула Лапласа.
9	Случайная величина	числовая функция, определенная на пространстве элементарных событий.
10	Дискретная случайная величина	случайная величина, имеющая счетное множество значений.
11	Математическое ожидание дискретной величины	.
12	Дисперсия дискретной случайной величины	или .
13	Среднее квадратичное отклонение случайной величины	.
14	Функция распределения вероятностей случайной величины Х	функция , определенная равенством , т.е. вероятность того, что случайная величина Х принимает значения меньше чем х.
15	Непрерывная случайная величина	случайная величина Х, для которой функция распределения вероятностей непрерывна.
16	Плотность распределения вероятностей	функция , удовлетворяющая равенству , где – функция распределения вероятностей.
17	Математическое ожидание непрерывной случайной величины	;
18	Дисперсия непрерывной случайной величины	или .
19	Равномерное распределение вероятностей в отрезке [а, b]	плотность вероятности постоянна в этом отрезке и равна нулю вне него:
20	Нормальное распределение вероятностей случайной величины Х	закон нормального распределения вероятностей определяется плотностью вероятности , где .
21	Неравенство Чебышева	пусть Х – случайная величина, М(Х) – ее математическое ожидание, D(Х) – дисперсия, –число. Тогда или .
22	Закон больших чисел. Теорема Чебышева	пусть – последовательность независимых случайных величин, дисперсии которых ограничены некоторым числом , т.е. для всех . Тогда для любого верны соотношения ; .
23	Генеральная совокупность	совокупность всех однородных объектов, подлежащих изучению.
24	Выборочная совокупность (выборка)	совокупности объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.
25	Объем совокупности	число ее объектов.
26	Вариационный ряд, варианты	последовательность наблюдаемых значений , записанных в возрастающем порядке. Значение называется вариантой.
27	Относительная частота	где - частота появления значений , .
28	Статистические распределение выборки	соответствие между вариантами и их частотами (или относительными частотами).
29	Генеральная средняя (выборочная средняя)	среднее арифметическое значений генеральной совокупности (выборочной совокупности) признака Х.
30	Выборочная дисперсия .	, где – объем выборки, – варианты, -–средняя выборочная, – частота варианты .
31	Исправленная выборочная дисперсия .	= s².
32	Доверительная вероятность, или надежность , оценки неизвестного параметра	вероятность , с которой осуществляется неравенство , т.е. .
33	Доверительный интервал	интервал , который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью .