Рассчитаем телефонную плотность

Динамика телефонной плотности

Показатель	1991	1992	1993	1994	1995
Число телефонных аппаратов на 100 чел.	7,5	8,0	8,6	9,4	10,0

и т.д.

Динамика телефонной плотности, %

Показатель	Темп роста
Динамика телефонной плотности	106,7	107,5	109,3	106,4

Результаты, представленные в таблице, рассчитаны следующим образом:

и т.д.

Результат показывает рост качества обслуживания населения. Динамика телефонной плотности положительна, максимальный темп роста характерен для 1994 г. (109,3%), а в среднем за 5 лет относительный прирост телефонной плотности составил 10*100/7,5 =133,3%.

Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений

Исследование взаимосвязей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Все социально-экономические явления, происходящие в обществе (в том числе и в отрасли связи), находятся под постоянным влиянием на них различных факторов.

Например:

1. Уровень рождаемости зависит от экономического положения в стране, материального состояния семьи, от экологических факторов и т.д.

2. Количество посылок, обрабатываемых в РУС, зависит от дня недели (т.к. особенностью отрасли связи является неравномерность нагрузки по дням недели, сезонам года и т.д.).

3. Успеваемость студента зависит от его состояния здоровья, возраста, посещаемости, бытовых условий и т.д.

При изучении взаимосвязи влияющих друг на друга факторов в отраслях связи важно не только выявить эту взаимосвязь, но и дать количественную характеристику тесноты связи, установить направление связи.

Изучение взаимосвязей между явлениями необходимо для того, чтобы проанализировать развитие явления, выделить слабые и сильные его стороны, рационально спрогнозировать развитие явления в будущем. Например, при анализе деятельности предприятий рассчитывают потребность в механизации и автоматизации производственных процессов, предстоящие расходы, доходы и т.д.

На развитие социально-экономических явлений могут влиять самые разные признаки. Эти признаки можно разделить на две группы:

Факторные признаки (или просто “факторы”): это признаки, влияющие на изменение других, связанных с ними.

Результативные признаки (или просто “результаты”): те, которые изменяются под действием факторов.

Например, при изучении изменения доходов с течением времени в качестве фактора выступает время (годы, кварталы…), а результатом являются значения дохода. Или – известно, что с ростом себестоимости единицы продукции увеличиваются затраты на производство; при этом себестоимость – фактор, затраты на производство – результат.

Факторные признаки называют ещё независимыми, а результативные – зависимыми.

Ещё один пример: при изучении эффективности работы предприятия рассчитывают наряду с другими показателями производительность труда, себестоимость, рентабельность. При изучении этих трёх признаков, производительность труда является фактором (независимым признаком), а себестоимость и рентабельность – результатами (зависимыми признаками). То есть, изменение производительности труда влияет на изменение значений себестоимости, рентабельности.

Однако и производительность труда может являться зависимым признаком, если рассматривать её в связи с другими показателями. Так, на ПТ могут влиять класс квалификации, стаж работника. В этом случае: ПТ – результат, а класс квалификации и стаж – факторы.

Таким образом, задачами статистики при изучении взаимосвязей между явлениями считают следующие:

1. Выявление наличия связи, определение фактора (независимого признака) и результата (зависимого признака).

2. Характеристика связи количественными показателями.