- •1. Теоретическая часть
- •1.1 Обзор ассортимента
- •1.2 Выбор методики оценивания
- •1.3 Классификация потребителей
- •1.4 Дерево свойств
- •2. Расчетная часть
- •2.1 Нахождение коэффициентов весомостей показателей качества
- •2.1.1 Обзор методов нахождения весомостей
- •2.1.3 Проверка согласованности мнений экспертов
- •2.1.2 Обзор шкал. Составление анкет
- •2.1.4 Нахождение оценки качества экспертов
- •2.1.5 Оценка на воспроизводимость по результатам двух туров опроса
- •2.1.6 Нахождение коэффициентов весомостей методом непосредственного ранжирования
- •2.2 Нахождение единичных показателей качества
- •2.2.1 Описание исследуемых образцов
- •Показатели информационной выразительности формы изделия
- •Показатели рациональности формы изделия
- •Показатели целостности композиции
- •Показатели совершенства производственного исполнения
- •2.2.2 Определение методов нахождения показателей
- •3. Перевод показателей в безразмерную форму
- •4. Нахождение комплексной оценки
- •Уважаемый эксперт!
2.1.2 Обзор шкал. Составление анкет
При проведении экспертной оценки используются четыре шкалы:
-
Шкала наименований
-
Шкала порядков или рангов
-
Шкала интервалов
-
Шкала наименований
Шкала наименований – шкала, применяемая для классификации объектов, проявляющих себя только в отношении эквивалентности.
Шкала порядков или рангов – шкала, упорядочивающая оцениваемые объекты в порядке возрастания или убывания количественной характеристики какого-либо свойства или признака.
Шкала интервалов - шкала, в которой одинаковые разности между числами соответствуют одинаковым расстояниям между оцениваемыми объектами.
Шкала отношений – это шкала, имеющая однозначный естественный критерий нулевого проявления свойства и единицу измерения, принятую по соглашению.
В данной работе для нахождения коэффициентов весомостей использовалась шкала рангов, которая применяется в методе непосредственного ранжирования.
2.1.3 Проверка согласованности мнений экспертов
Прежде чем приступить непосредственно к вычислению коэффициентов весомости необходимо проверить экспертов на наличие согласованности.
Проверка согласованности проводилась с помощью коэффициента конкордации.
Результаты первого тура опроса:
|
Параметры |
Эксперты
|
|
|
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||
|
Скорость печати |
2 |
2 |
1 |
3 |
3 |
2 |
2 |
15 |
-2,5 |
|
Емкость устройства подачи бумаги |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
1 |
1 |
9 |
-8,5 |
|
Ресурс |
3 |
3 |
4 |
2 |
1 |
3 |
3 |
19 |
1,5 |
|
Качество печати |
4 |
4 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
27 |
9,5 |
1. Определяем сумму рангов для каждого
показателя
:
![]()
![]()
2. Определяем среднюю сумму рангов Тр:
![]()
3. Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя:
![]()
![]()
![]()
4. Определяем сумму квадратов отклонений средней суммы рангов от суммы квадратов ранга каждого показателя:
![]()
5. Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент
конкордации :
![]()
Обычно считается, что согласованность вполне достаточна, если W > 0,5.
,
следовательно, согласованность
достаточная.
6. Проверка значимости коэффициента
конкордации проводится по критерию
.
Для того чтобы убедиться, что
согласованность, соответствующая W
не случайна, необходимо проверить W
на
2
– распределение (критерий Пирсона):
![]()
Значение
сравнивается со значением
,
взятым для доверительной вероятности
и соответствующей степени свободы
из специальной таблицы. Принимая
доверительную вероятность
и вычисляя число степеней свободы
,
по стандартной таблице квантилей
хи-квадрат распределения получаем:
![]()
Поскольку, 14,7 > 7,81таб
величина W
значима и так как
,
то мнения экспертов после проведения
первого тура опроса согласуются.
