Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Обработка данных.doc
Скачиваний:
125
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
8 Мб
Скачать
☆

3. Исходные данные для выполнения расчетов

Математическое ожидание M[x], C.

Значение параметра на i-м цикле измерения x(ti), C.

Дисперсия Dx , C2

Длительность цикла tц=0 (период опроса датчика), с.

Время затухания автокорреляционной функции , с.

Параметр К.

Период прогноза, t (момент времени, в которой следует определить величину х) t=ti+0 ; ti=0; 0<<1.

205

220

30

10

20

1.5

0,500

270

280

20

8

16

2.0

0.800

290

300

25

6

14

1.0

0.450

190

200

40

9

26

3.0

0.300

280

290

45

12

24

2.0

0.650

250

258

35

4

10

1.0

0.900

240

250

32

7

18

1.5

0.550

205

215

24

5

15

3.0

0.500

225

230

36

14

25

2.5

0.800

250

296

28

15

30

2.0

0.650

Выражение для корреляционной функции взять в виде (9)1

При расчетах численные значения величин Т можно брать равными времени (см. Столбец 5 таблицы исходных данных), или взять из предыдущей лабораторной работы по расчету периода опроса датчи­ков 0: провести касательную в точке перегиба корреляционной функции и определить, таким образом постоянную времени Т (см. рис.1).

Рис.1. К определению постоянной времени T (A-точка перегиба)

4. Содержание и порядок выполнения задания:

1. Найти значения технологических параметров в заданных преподавателем точках экстра- и интерполяции (по вариантам).

2. Составить алгоритм и программу компьютерного определения значений технологических параметров по методу стохастической экстраполяции.

Содержание отчета:

Отчет должен содержать: номер и название лабораторной работы, цель работы, задание по вариантам, теоретические положения, листинг программы, блок-схему программы, результаты вычислений.

Рис.15. Блок-схема алгоритма расчета математического ожидания, дисперсии и корреляционной функции

Лабораторная работа №4. Диагностика метрологических отказов и коррекция результатов измерения.

1. Цель работы:

1). Ознакомиться с алгоритмами допускового контроля достовер­ности исходной информации, с помощью которых выявляются полные и частичные отказы технических средств измерения;

2). Освоить методику контроля достоверности исходной информа­ции в АСУ ТП, диагностики частичных отказов и коррекции результа­тов измерений на основе использования уравнений связи между изме­ренными величинами.