Разновидности экспериментов и описывающих их моделей

1. Назначение эксперимента при построении модели

поверочное (априорные модели)

исходное (апостериорные модели)

2. Сходство физических носителей модели и оригинала

одной природы (идентичные модели)

разной природы (аналоговые, машинные)

один и тот же (натурные)

однородные по природе (физические, биологические, химические,… )

3. Характер исходных данных

Экспериментальные данные – – единственный источник (эмпирические)

Разум – единственный источник (рационалистические)

4. Использование моделей в эксперименте

Пассивные (отражательные)

Активные (имитационные)

5. Реальные

—

проводимые на самом деле, в реальном действии

Мысленные

а) придуманные, воображаемые, не имеющие реальной реализации;

б) связанные с мысленным извлечением выборки из генеральной совокупности

6. Однородные

—

проводимые с одним и тем же объектом в тех же условиях (для реальных экспериментов);

—

связанные с одной и той же генеральной совокупностью (для мысленных экспериментов)

Неоднородные

—

не относящиеся к однородным

ЛИНЕЙНЫЕ (указатели элементов не зависят от условий) или НЕЛИНЕЙНЫЕ

ИЕРАРХИЧЕСКИЕ

–

набор вершин и узлов

(вуз – факультеты – потоки – группы – студенты)

СЕТЕВЫЕ

–

модели ориентированных графов

(узловые понятия и связи между ними)

ТАБЛИЧНЫЕ (РЕЛЯЦИОННЫЕ)

–

табличное представление

(строки, столбцы, отношения – реляции)

СЕМАНТИЧЕСКИЕ

–

упорядочение по смыслу

ДРУГИЕ

ПРОДУКЦИОННЫЕ

–

описание и правила вывода

(если <условие>, то <заключение>)

СЕТЕВЫЕ

–

ориентированные графы: вершина – понятие (объект, процесс, ситуация), ребра – отношения типа «это есть», «принадлежать», «быть причиной», «входить в», «состоять из», «быть как» и т.п.

ФРЕЙМОВЫЕ

–

описание класса однотипных объектов с помощью фреймов – квантов знаний, их концентраторов, специальных ячеек (шаблонных понятий) фреймовой сети

ЛОГИЧЕСКИЕ

–

основаны на алгебре высказываний и предикатов, системе аксиом этой алгебры и ее правилах выводов