- •50. Что выражает функция Беллмана в задаче о замене оборудования?
- •51. Запишите рекуррентные соотношения Беллмана для задачи о замене оборудования.
- •1. Двойственная задача лп.
- •2. Экономическая интерпретация двойственной задачи.
- •3. Основные соотношения двойственности.
- •4. Предварительный анализ оптимального решения задачи линейного программирования.
- •5. Чувствительность целевой функции к изменениям ограничений.
- •6. Устойчивость оптимального базисного плана к изменениям ограничений.
- •7. Транспортная задача: постановка задачи.
- •8. Транспортная задача: понятие базисного плана перевозок.
- •9. Методы построения начального базисного плана.
- •10. Распределительный метод решения транспортной задачи. Проверка достаточных условий оптимальности
- •11. Распределительный метод решения транспортной задачи. Вычисление максимально допустимой циркуляции.
- •12. Метод потенциалов решения транспортной задачи.
- •13. Задача целочисленного линейного программирования: постановка, подходы к разработке методов.
- •14. Метод ветвей и границ: общая схема.
- •15. Решение целочисленной задачи линейного программирования методом ветвей и границ.
- •16. Алгоритм Гомори: построение правильного отсечения, его присоединение к симплексной таблице, выбор разрешающей строки и ведущего столбца.
- •17. Динамическое программирование: предмет исследования, математическая модель многошагового процесса.
- •18. Задача распределения ресурсов: постановка и анализ (вывод соотношений Беллмана).
- •19. Задача о замене оборудования: постановка и анализ (вывод соотношений Беллмана))
6. Устойчивость оптимального базисного плана к изменениям ограничений.
Можно найти ресурс,
который обеспечивает максимальную
скорость возрастания целевой функции.
Увеличивая его количество, можно
увеличить прибыль предприятия. Однако
с количеством ресурсов напрямую связан
оптимальный план производства: изменяем
количество ресурсов – изменяется план
производства. При больших изменениях
в наличии ресурсов возможны значительные
изменения в оптимальном плане производства.
Изменение в структуре производства
крайне нежелательны. Структура
оптимального плана
– состав его базисных (ненулевых) и
небазисных (нулевых) компонент. В
экономической интерпретации: в каких
пределах можно управлять запасами
ресурсов, чтобы при этом не изменилась
структура производства? Предположим,
что правая часть i-го
ограничения bi
изменилась на величину Θ,
т.е. стала равной bi+Θ,
-
соответствующий (новый) оптимальный
план. Связь между старым x*
и новым
оптимальными
планами описывается соотношением
,
где zi
– i-ый
столбец обратной базисной матрицы
.
Величина изменения правой части i-го
ограничения Θ
должна быть такой, чтобы выполнялось
неравенство:
,
Θ
– интервал
устойчивости
к изменениям правой части i-го
ограничения и обозначим
.
,где
–
максимально возможное уменьшение,
– максимально возможное увеличение
правой части i-го
ограничения. При этом


Таким образом, для исследования устойчивости оптимального базисного плана к изменениям правых частей ограничений необходимо найти интервалы устойчивости.
7. Транспортная задача: постановка задачи.
Модель транспортной задачи
,

ai
— запасы продукции на складах поставщиков,
bj
— потребность в продукции потребителей.
xij
— неизвестный план поставки продукции
от i-го
поставщика к j-му
потребителю, cij
— стоимость
доставки единицы продукции от от i-го
поставщика к j-му
потребителю. Произвольный набор чисел
называется планом
задачи.
Требуется найти такой план перевозок X от поставщика к потребителю, который бы обладал минимальными затратами на его реализацию. Обычно требования задачи сводятся в таблицу следующего вида:
|
потр пост |
b1
|
…
|
bn
|
|
a1
|
c11 x11 |
|
c1n x1n |
|
…
|
|
|
|
|
am
|
сm1 xm1 |
|
сmn xmn |
При этом в таблицу заносятся только ненулевые значения xij. Поэтому клетка, в которой записано значение xij, называется заполненной, в отличие от пустой клетки, в которую не занесено значение xij.
Задача имеет решение тогда и только тогда, когда выполняется условие баланса
![]()
Задача, в которой выполняется это равенство , называется транспортной задачей закрытого типа, в отличие от задач открытого типа, в которых условие баланса не выполняется.
Если транспортная задача является открытой, то она обычно сводится к закрытой посредством введения фиктивного (m+1)-го поставщика, если спрос превышает предложение, или фиктивного (n+1)-го потребителя в противном случае.
Фиктивному поставщику в качестве объема его поставки приписывается разница между суммарным спросом и суммарным предложением. Затраты на доставку продукции принимаются нулевыми. Аналогичным образом вводится фиктивный потребитель, если суммарное предложение превышает спрос.
