3. Визначення необхідної кількості зразків
Кількість зразків, що є достатньою для досліджень, знаходять за формулою
n=
=
де ta – коефіцієнт Стьюдента, прийнятий за даними табл.. 3 залежно від необхідної точності визначення (для більшості інженерних розрахунків приймається необхідна ймовірність a=0,95); k =1-a – припустиме відхилення.
Таблиця 3
|
a |
0,90 |
0,95 |
0,98 |
0,99 |
0,998 |
0,999 |
|
ta |
1,64 |
1,96 |
2,33 |
2,58 |
3,09 |
3,29 |
Приклад для першої партії зразків бетону
з такими характеристиками:
22,4
МПа і S= 1,97 МПа, тоді
=0,088.
22,4
МПа і S=1,97
МПа, тоді
0,088.
При надійній імовірності а=
0,95 необхідна кількість випробувань
,
ці випробування треба виконати на 12
зразках.
Оскільки відносно вихідних даних
випробувань лише 5 зразків, то необхідно
зменшити надійну ймовірність до а=0,90.
Звідси припустиме відхилення k=10%, а
коефіцієнт Стьюдента
.
Результат
записується так:
при а=90
і
%,
де середнє значення параметра дорівнює
,
а відхилення його від середнього в 90%
випадків не перевищує
![]()
Для
розглянутого прикладу це виглядає так:
МПа.
Математична обробка результатів експериментів Та оцінка точності вимірів
Вихідні дані у додатку А.
Оцінка похибок результатів вимірів
Середньоарифметичне значення:
,
де
-
результати вимірів; n-кількість вимірів.
Розрахунок середньоарифметичного значення вимірів результатів випробувань на одноосьовий стиск.
Для даного розрахунку n=10, (10 зразків)
<X>=
356,4
.
Середньоквадратичне відхилення:
![]()
де
-
сума квадратів відхилень усіх вимірів
від середньоарифметичного; n
– кількість вимірів.
Середньоарифметичне
відхилення S=44,26
,
а коефіцієнт варіації
.
Необхідна кількість зразків:
зразка.
Тут
– коефіцієнт
Стьюдента, прийнятий з табл. 3, α = 0,95 –
надійна імовірність 1
;
k=1
0,95=0,05=5%,
=1,96
(за табл. 3).
Висновок
1. При
надійній імовірності потрібно виконувати
випробовування на 24 зразках. Оскільки
відповідно до вихідних даних випробовують
лише 10 зразків, то необхідно зменшити
надійну імовірність до α=0,90, звідси
припустиме відхилення 10% а коефіцієнт
Стьюдента
=1,64.
Тоді
n
зразків.
Висновок 2. При надійній імовірності α=0,90 необхідна кількість зразків дорівнює 5. Відхилення від середнього не перевищує:
Х
кг/см2.
Відповідь.
Остаточний результат записується так:
Х
кг/см2
