5. Основная часть – 20–25 стр.

Основная часть работы содержится в 2-ух главах, в которых отражается:

• обзор литературы по теме и выбор направления исследования,

• изложение общей концепции и основных методов исследования,

• описание эмпирической части исследования,

• анализ и обобщение результатов исследования.

Распределение основного материала работы по главам определяется автором работы.

Весь порядок изложения в работе должен быть подчинен цели исследования, сформулированной автором. Логичность построения и целеобусловленность изложения основного содержания достигается только тогда, когда каждая глава имеет определенное целевое назначение, связана с общей целью работы и является базой для последующей главы (в случае ее наличия).

В работе следует сжато, логично и аргументировано излагать содержание и результаты исследования, избегать обилия общих слов, бездоказательных утверждений, тавтологии, неоправданного увеличения объема работы.

В первой главе (10–12 стр.) автор осуществляет описание основных этапов в развитии научной мысли в рамках рассматриваемой им проблемы. Необходимо определить основные логические линии в развитии представлений о предмете исследования, а также актуальные сегодня подходы к вопросу. Затем осуществляется идентификация автора в рамках одного из направлений научных исследований, определяется современный уровень разработанности проблемы в рамках выбранного автором направления. Выявляются неисследованные области изучаемого явления, определяется актуальность и возможные направления их изучения. В случае необходимости конструируется идеальная модель изучаемого явления, определяется методология и осуществляется теоретическое обоснование предлагаемых методов исследования.

При написании первой главы (равно как и работы в целом) студент обязан давать ссылки на авторов и источники, из которых он заимствует материалы или отдельные результаты. Цитирование допускается только с обязательным использованием кавычек. Не допускается компилятивный пересказ текстов других авторов.

Во второй главе (10–12 стр.) студент должен сформировать и продемонстрировать умение планировать и проводить эмпирическое исследование.

В эмпирической части работы с исчерпывающей полнотой излагается собственное исследование автора с выявлением того нового, что он вносит в разработку проблемы или развитие конкретных направлений в соответствующей сфере психологии. Весь порядок изложения в работе должен быть подчинен цели исследования, сформулированной автором.

В первом параграфе описываются методология и методы исследования, схема построения исследования, выборка испытуемых.

Для описания известных методов и психодиагностических методик достаточно краткой аннотации и ссылок на соответствующую литературу. Необходимо обосновать выбор используемых методов и методик.

Рассмотрим некоторые ключевые категории, на которые следует ориентироваться в ходе осуществления эмпирической части исследования.

Выборка – это ограниченная по численности группа объектов (в психологии – испытуемых, респондентов), специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств.

Рекомендации по определению требуемого объема выборки:

• Если необходимо сравнить 2 выборки, их общая численность должна быть не менее 40–50 человек; численность сравниваемых выборок должна быть приблизительно одинаковой.

• Если изучается взаимосвязь между какими-либо свойствами, то объем выборки должен быть не меньше 30–35 человек.

• Наибольший объем выборки необходим при разработке диагностической методики – от 200 до 2500 человек.

В психологических исследованиях при использовании контрольной и экспериментальной группы численность обоих сравниваемых групп должна быть не менее 30 человек в каждой.

Состав выборки должен представлять генеральную совокупность, поскольку выводы, полученные в ходе исследования, предполагается в дальнейшем перенести на всю генеральную совокупность. Поэтому выборка должна быть репрезентативной. Автору курсовой работы необходимо использовать специальные приемы, позволяющие получить достаточную для исследователя репрезентативность выборки: простой случайный отбор и стратифицированный случайный отбор.

В последующих параграфах студентом описываются данные, полученные при помощи методик исследования. Автор работы должен статистически подтвердить достоверность полученных результатов, предложить психологическую интерпретацию данных и сравнить их с аналогичными результатами отечественных и зарубежных работ. При этом необходимо также изложить содержательный смысл статистических выводов, определить не только количественную, но и качественную их характеристику.

Для наглядного представления полученных в результате исследования данных используются различные приемы, облегчающие визуальный анализ полученной информации. К таким приемам относят таблицы, ряды распределений, графики, гистограммы.

Обычно в ходе исследования интересующий исследователя признак измеряется не у одного-двух, а у множества испытуемых. Кроме того, каждый объект характеризуется не одним, а целым рядом признаков, измеренных в разных шкалах. Поэтому результаты измерения для дальнейшего анализа чаще всего представляют в виде таблицы исходных данных (первичных данных). Каждая строка такой таблицы обычно соответствует одному объекту, а каждый столбец – одному измеренному признаку. Данную таблицу рекомендуется помещать в приложение.

Таблица 1. - Первичных данных

№	Ф.И.О.	Пол	Возраст	Тревожность	Самооценка
1	Иванов И.О.	М	12	16	16
2	Васильев К.К.	М	14	17	18
3	Розова М.И.	Ж	13	23	14
…	…	…	…	…	…
n	Петров Е.М.	М	12	22	10

В курсовой работе автор для доказательства установленных в ходе исследований новых закономерностей или обоснования соответствующих выводов обобщает цифровой материал, представляя его в виде таблиц в соответствующих параграфах. Аналитическая оценка экспериментальных данных значительно упрощается и ускоряется при их табличной компоновке. Логика построения таблицы, ее структура должны соответствовать реализации целей, которые автор ставит в курсовой работе.

Например, при необходимости продемонстрировать гендерные различия в степени выраженности показателей личностной тревожности у подростков рекомендуется построить следующую таблицу:

Таблица 2. – Выраженность показателей уровня личностной тревожности у подростков

Тревожность		Мальчики		Девочки			Всего
		Кол-во	%	Кол-во	%		Кол-во	%
Личностная тревожность	высокий	12	26,6	16	32	16		29
	средний	26	57,8	24	48	24		53
	низкий	7	26,6	10	20	17		18

Основные требования, которым должна удовлетворять таблица:

• достоверность содержащихся данных;

• компактность и наглядность обобщаемых данных;

• логическая взаимосвязь элементов таблицы;

• последовательность размещения граф и столбцов должна обеспечить удобство аналитической оценки данных.

При необходимости по тексту соответствующего параграфа или в приложении необходимо помещать таблицы, содержащие результаты статистической обработки данных.

Например, для иллюстрации выявленных различий в уровне эмпатии у мальчиков и девочек рекомендуется построить следующую таблицу:

Таблица 3. - Статистических значений

Виды эмпатии	U	Уровень статистической значимости
Эмпатия по отношению к родителям	1658,5	0,302
Эмпатия по отношению к животным	1433,5	0,029*
Эмпатия по отношению к старикам	1532,5	0,094
Эмпатия по отношению к детям	1221	0,002**
Эмпатия по отношению к героям худ. Фильмов	1235,5	0,002**
Эмпатия по отношению к незнакомым	1314,5	0,005**

Примечание: различия выявлены на уровнях статистической значимости: * - < 0,05; ** - < 0,01

Иллюстрации (фотографии, рисунки, чертежи, схемы, диаграммы, графики, карты и другое) служат для наглядного представления в курсовой работе характеристик объектов исследования, полученных теоретических и (или) экспериментальных данных и выявленных закономерностей.

Диаграмма – один из способов графического изображения зависимости между величинами. Диаграммы составляются для наглядного изображения и используются при анализе значительного объема данных. Различают диаграммы плоскостные, линейные и объемные. Наиболее часто для представления данных используются линейные диаграммы и плоскостные (столбиковые и секторные).

Графики – это иллюстрации, на которых результаты обработки числовых данных исследования отображаются через условные изображения величин и их отношений посредством геометрических фигур, точек и линий графически.

Неотъемлемым этапом курсовой работы является статистическая обработка экспериментальных данных. Тщательная математическая обработка результатов исследования призвана подтвердить теоретические выводы и заключения по результатам курсовой работы. Таблица, приведенная в приложении 2, окажет помощь при выборе статистической процедуры в зависимости от типа проведенного исследования. При проведении эмпирического исследования можно использовать наблюдение, корреляционное исследование и эксперимент.

Наблюдение позволяет констатировать, какое поведение происходит у испытуемого, с какой частотой и в каком количестве. Для представления результатов обычно достаточно описательной статистики.

Корреляционные исследования позволяют определить степень соотношения между переменными. Сначала собираются данные об интересующей нас активности, а затем вычисляется коэффициент корреляции, который и выражает степень связи между двумя переменными или измерениями.

Эксперимент (в узком смысле этого слова) – это проведение исследования в условиях заранее запланированного (в частности, специально созданного) изменения реальности с целью получения потенциально обобщаемых результатов.

В эксперименте различают независимые и зависимые переменные. Независимая переменная – переменная, изменяемая экспериментатором; включает в себя два или несколько состояний (условий) или уровней. Зависимая переменная – переменная, изменяющаяся в результате актуализации независимой переменной, принимающая при этом различные значения, которые измеряются. Межгрупповая экспериментальная схема – это предъявление каждого из уровней независимой переменной разным группам испытуемых. При межгрупповой схеме сравнивают две или более групп между собой по какому-либо показателю. Внутригрупповая экспериментальная схема – это предъявление одному (или нескольким) испытуемому всех исследуемых условий.

Метод статистической обработки данных следует определять в зависимости от шкалы измерения зависимой переменной с учетом формы распределения (см. Приложение 2).

Далее метод статистической обработки данных определяется в зависимости от количества независимых переменных в эксперименте и количества уровней этих независимых переменных. Кроме этого, следует учитывать характер использованной экспериментальной схемы.

Следует отметить, что при оформлении курсовой работы статистические гипотезы и статистические решения, как правило, не приводятся. Обычно при описании результатов указывают критерий, приводят необходимые описательные статистики, эмпирические значения критериев и, обязательно, – р-уровень значимости. Затем формулируют содержательный вывод в отношении проверяемой гипотезы с указанием достигнутого или не достигнутого уровня значимости.

Все полученные в ходе статистической обработки результаты необходимо содержательно интерпретировать. Интерпретация или объяснение полученных результатов означает поиск ответа на вопрос: как это произошло и почему? Объяснение следует после того, как в исследовании установлены какие-то общие факты или закономерности. Как и все исследование, ход объяснения регулируется первоначальной гипотезой, но поиск его объяснения требует уточнения гипотезы, а иногда и выделения новой, для проверки которой необходима постановка нового эмпирического исследования.

Необходимо сопоставить полученные результаты с первоначальной гипотезой и ответить на вопросы: как эти результаты соотносятся с гипотезой, в какой мере эта гипотеза подтверждается (или опровергается) результатами, как полученные данные соотносятся с существующими данными, отраженными в научных публикациях, к каким выводам подводит это сопоставление и т.п. Если в ходе обсуждения появляются новые гипотезы, не имеющие пока подтверждения, можно изложить их и указать возможные пути их подтверждения.

В конце каждой главы следует приводить краткие выводы, что позволяет четко сформулировать итоги каждого этапа исследования и дает возможность освободить основные результаты, полученные в ходе работы, от второстепенных подробностей.