- •Герела т.А. Статистика
- •Оглавление
- •1. Предмет и метод статистики
- •1.1. История, пути и направления статистической науки
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Отрасли статистики
- •1.7. Задачи статистики
- •2. Источники статистической информации
- •1.4. Метод статистики
- •1.5. Закон больших чисел
- •1.6. Статистическая закономерность
- •2.1. Понятие статистического наблюдения
- •2.2. Формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •2.4. Виды несплошного наблюдения
- •2.5. Способы статистического наблюдения
- •2.6. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Сводка и группировка
- •3.1. Статистическая сводка
- •3.2. Статистическая группировка
- •3.3. Виды группировок
- •3.4. Система группировок
- •3.5. Ряды распределения
- •4. Абсолютные и относительные величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •4.2. Относительные статистические величины
- •4.3. Виды относительных величин
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1. Средняя арифметическая
- •5.2. Средняя гармоническая
- •5.3. Мода и медиана
- •5.4. Показатели вариации
- •5.5. Показатели относительного рассеивания
- •6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Основы выборочного метода
- •6.2. Ошибки выборки
- •6.3. Выборочное наблюдение
- •6.4. Определение ошибки выборочной средней
- •6.5. Определение ошибки выборочной доли
- •6.6. Малая выборка
- •6.7. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность.
- •6.8. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •7.2. Определение среднего уровня ряда динамики
- •7.3. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •7.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста
- •7.5. Определение в рядах динамики общей тенденции развития
- •7.6. Определение в рядах внутригодовой динамики
- •8. Экономические индексы
- •8.1. Понятие индексов
- •8.2. Индивидуальные индексы
- •8.3. Сводные индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •8.5. Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Территориальные индексы
- •8.7. Индексный метод
- •8.8. Индивидуальные и общие индексы
- •8.9. Агрегатные индексы
- •8.10. Индексы с постоянными и переменными весами
- •8.11. Средние индексы
- •8.12. Расчеты недостающих индексов с помощью индексных систем
- •9. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Литература
7.2. Определение среднего уровня ряда динамики
В
качестве обобщенной характеристики
уровней ряда динамики служит средний
уровень ряда динамики
.
В зависимости от типа ряда динамики
используются различные расчетные
формулы.
Интервальный ряд абсолютных величин с равными периодами (интервалами времени):
![]()
Моментный ряд с равными интервалами между датами:

Моментный ряд с неравными интервалами между датами:
![]()
где
– уровни ряда, сохраняющиеся без
изменения на протяжении интервала
времени
.
7.3. Показатели изменения уровней ряда динамики
Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.
С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:
1. К – темпы роста.
2.
– абсолютные приросты.
3.
– темпы прироста.
Темп
роста –
относительный показатель, получающийся
в результате деления двух уровней одного
ряда друг на друга. Темпы роста могут
рассчитываться как цепные, когда каждый
уровень ряда сопоставляется с
предшествующим ему уровнем:
,
либо как базисные, когда все уровни ряда
сопоставляются с одним и тем же уровнем
,
выбранным за базу сравнения:
.
Темпы роста могут быть представлены в
виде коэффициентов либо в виде процентов.
Абсолютный прирост – разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными, в зависимости от способа выбора базы для сравнения:
– цепной
абсолютный прирост -
;
– базисный
абсолютный прирост -
.
Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.
Темп прироста – относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.
Базисные
темпы прироста:
![]()
.
Цепные
темпы прироста:
.
где
и
– абсолютный базисный или цепной
прирост;
– уровень
ряда динамики, выбранный за базу для
определения базисных абсолютных
приростов;
– уровень
ряда динамики, выбранный за базу для
определения i-го цепного абсолютного
прироста.
Существует связь между темпами роста и прироста:
К
= К – 1 или
К
= К – 100% (если темпы роста определены в
процентах).
Если
разделить абсолютный прирост (цепной)
на темп прироста (цепной) за соответствующий
период, получим показатель, называемый
– абсолютное
значение одного процента
прироста:
.
7.4. Определение среднего абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста
По показателям изменения уровней ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста), полученным в результате анализа исходного ряда, могут быть рассчитаны обобщающие показатели в виде средних величин – средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний абсолютный прирост может быть получен по одной из формул:
или
,
где n – число уровней ряда динамики;
– первый
уровень ряда динамики;
– последний
уровень ряда динамики;
– цепные
абсолютные приросты.
Средний темп роста можно определить, пользуясь формулами:
![]()
![]()
![]()
где n – число рассчитанных цепных или базисных темпов роста;
– уровень
ряда, принятый за базу для сравнения;
– последний
уровень ряда;
– цепные
темпы роста (в коэффициентах);
– первый
базисный темп роста;
– последний
базисный темп роста.
Между
темпами прироста
и темпами роста К существует соотношение
= К – 1, аналогичное соотношение верно
и для средних величин.
