Вспомогательная таблица для расчета сумм слагаемых в формуле коэффициента корреляции.
|
|
|
|
|
|
|
7,382 |
8,557 |
1,381 |
15,304 |
62,758 |
|
10,108 |
11,760 |
2,729 |
26,998 |
|
|
10,919 |
12,165 |
1,553 |
19,228 |
|
|
11,367 |
12,239 |
0,760 |
15,500 |
|
|
11,688 |
12,253 |
0,319 |
13,075 |
|
|
13,036 |
13,019 |
0,000 |
5,144 |
|
|
13,132 |
14,049 |
0,841 |
4,718 |
|
|
14,167 |
14,923 |
0,572 |
1,293 |
|
|
14,886 |
15,551 |
0,442 |
0,175 |
|
|
15,067 |
16,075 |
1,016 |
0,056 |
|
|
15,103 |
13,989 |
1,241 |
0,040 |
|
|
15,563 |
17,086 |
2,320 |
0,067 |
|
|
15,660 |
15,155 |
0,255 |
0,127 |
|
|
15,847 |
15,259 |
0,346 |
0,295 |
|
|
15,991 |
17,078 |
1,182 |
0,472 |
|
|
16,259 |
14,795 |
2,143 |
0,912 |
|
|
16,261 |
15,907 |
0,125 |
0,916 |
|
|
16,522 |
14,385 |
4,567 |
1,484 |
|
|
16,737 |
16,916 |
0,032 |
2,053 |
|
|
16,825 |
18,190 |
1,863 |
2,313 |
|
|
16,961 |
17,560 |
0,359 |
2,746 |
|
|
17,000 |
17,168 |
0,028 |
2,876 |
|
|
17,114 |
17,562 |
0,201 |
3,276 |
|
|
17,124 |
17,540 |
0,173 |
3,312 |
|
|
17,200 |
18,454 |
1,573 |
3,595 |
|
|
17,253 |
12,693 |
20,794 |
3,799 |
|
|
17,692 |
17,150 |
0,294 |
5,703 |
|
|
17,990 |
17,094 |
0,803 |
7,215 |
|
|
19,059 |
17,022 |
4,149 |
14,100 |
|
|
19,218 |
17,540 |
2,816 |
15,319 |
|
|
|
- |
54,877 |
- |
219,565 |
По коэффициенту корреляции можно сказать, что связь – прямая и зависимость между X и Y довольно тесная.
В
качестве меры достоверности уравнения
корреляционной зависимости используется
процентное отношение средней квадратической
ошибки уравнения (S) к
среднему уровню результативного признака
(
):
где l – число параметров в уравнении регрессии (в случае линейной зависимости l = 2).
Т.к. это отношение не превышает 10-15%, то можно считать, что уравнение регрессии достаточно хорошо отображает изучаемую взаимосвязь.
Вывод:
Основное назначение корреляционного анализа это выявление связи между переменными. По корреляционной таблице видно, что связь – прямая, а по графическому изображению связи в виде поля корреляции и эмпирической линии регрессии видно, что направление связи – положительное. Мерой связи являются коэффициенты корреляции (корреляционное отношение и линейный коэффициент корреляции). В данном случае теснота взаимосвязи между стоимостью ОПФ на одного работника и выпуском товаров и услуг на работника довольно тесная, это видно из получившихся значений r и Rэ.