- •21. Сбор и обработка данных измерений
- •23. Устройство и работа микропроцессора
- •24. Виды соединения эвм с внешними элементами: каскадное, кольцевое и радиальное соединения.
- •25. Целесообразность централизованной обработки данных
- •26. Программирование работы процессора
- •31. Кодирование чисел
- •37. Детекторы среднего значения
- •38. Усилители и выпрямители
- •40. Детекторы среднеквадратического значения
- •28. Промышленные средства измерения
- •29. Промышленные сре-ва изм. Основ требования
- •30. Понятие информации
30. Понятие информации
Являясь свойством материи информ может рассматриваться как величина. Один из подходов к толкованию информ в измерит технике основан на положении теории вероятности, включающий оценку вероятности измеренного значения.
Если до начала измерения известно, что вероятность Р того, что значение искомой величины заключена в определенный интервал весьма мала, то эту вероятность оценивают путем измерения.
Вероятность Р определенного значения измер величины тем меньше, чем больше число уровней квантования или различимых ступеней значений этой величины m.
Если полагать, что каждое значение измер величины в пределах измерений появится с одной и той же вероятностью Р=1/m, то вероятность появления любого возможного значения этой величины составит суммаРi=1
Число различимых ступеней m измер величины зависит от погрешности ср-ва измерения.
При синтаксическом анализе, когда сообщение рассматривается как символы, абстрагированные от содержания и предметом исследования является частота появления этих символов (знаков кода), связи между ними и др информ определяют как меру уменьшения неопределенности знаний о каком-либо предмете.
Наиб часто в измерит технике используется структурная или логарифмическая неопределенности информ, предложенная Хартли (мера Хартли)-характеризует информ преимущественно по объему.
Логарифмич мера информ определяется выбором основания loga при a=1 она называется двоичная единица (бит), а=10-дит, а=е – натуральная (нит)
Если вероятность Р=1 и m=1, то Н=lg2m=0
При определении количества информ используются следующие математич выражения:
1 количество информ, получаемое в отдельных опытах всегда суммируют: Н=Н1+Н2+…
2 при наступлении известного события вероятность которого равна 1 информ оказывается =0: Р=1, Н=0
