- •Единица разрешения — ppi
- •Разрешение экрана в пикселах
- •Разрешение изображения
- •Разрешение принтера
- •Глубина цвета
- •Важная мысль
- •Сглаживание
- •Типы изображений по глубине цвета
- •Ерно-белые штриховые изображения
- •Изображения в градациях серого
- •Полноцветные изображения
- •Дуплексные изображения
- •Изображения с индексированными цветами
- •Еще раз о связи разрешения и глубины цвета
- •Разрешение определяет абсолютную величину пиксела (ячейки дискретизации) чисто геометрически.
- •Глубина цвета определяет количество битов, или разрядов, с помощью которых составляются коды потенциальных значений тона или цвета.
- •Важная мысль
- •Пример-метафора
- •Пример-метафора
Еще раз о связи разрешения и глубины цвета
Напомним определения, которые мы давали разрешению и глубине цвета.
-
Разрешение определяет абсолютную величину пиксела (ячейки дискретизации) чисто геометрически.
-
Глубина цвета определяет количество битов, или разрядов, с помощью которых составляются коды потенциальных значений тона или цвета.
Из этих определений следует, что хотя разрешение и глубина цвета друг с другом существуют неразрывно (не бывает изображений с разрешением, но без глубины цвета и наоборот), фактически они никак не связаны.
Важная мысль
Глубина цвета никоим образом не связана с разрешением.
Скажем, штриховая графика (чертеж или схема), которая готовится к выводу на фотонаборное устройство, обладает очень высоким разрешением (не менее 1200 ppi) и минимальной глубиной цвета (1 бит). И, напротив, возможны изображения с очень низким разрешением (например, 5 ppi), но большой глубиной цвета (24 бита). В качестве примера можно привести огромные плакаты, выводимые на широкоформатных струйных плоттерах.
Пример-метафора
Для наглядности соотношение разрешения и глубины цвета можно представить в виде соленого огурца. Есть ли зависимость между его размером и соленостью? Хотя оба параметра характеризуют один и тот же объект, но на самом деле они никак друг друга не определяют.
Разрешение — это размер минимального элемента, а глубина цвета — это качество минимального элемента (тоновый и цветовой уровень).
Пример-метафора
Разрешение определяет количество ячеек полки на площади изображения, а глубина цвета — количество битовых ящичков в глубину.
Резюме
-
Критерий квантования для черно-белого шрифтового изображения состоит в распределении белого или черного цвета по принципу округления.
-
Для того чтобы обрабатывать и хранить такие изображения в цифровом виде, необходимо понять, каким образом удается представить тоновые уровни, существующие в природе или в произведениях живописи и фотографии. Причем, проблема с тоновыми уровнями идентична той, которая обсуждалась применительно к штриховому изображению: тоновые уровни также не имеют заранее выделенных градаций, которые было бы легко поместить в кодовую таблицу.
-
Причина кодирования 256 тонов кроется не в содержательной стороне дела, а в сугубо формальной: она определяется цифровым характером передачи информации и количеством разрядов (в байте), которые можно зарезервировать для кодирования.
-
Значение разрешения (размер дискретного элемента) совершенно не связано со значением глубины цвета (количесвом тоновых уровней).
-
Название параметра "глубина цвета" — это чистая метафора, хотя ее значение вполне физически конкретно: глубина цвета измеряется количеством разрядов, или битов, которые отводятся на каждый пиксел изображения.
Исходя из значений глубины цвета, различают следующие типы изображений: черно-белые штриховые изображения (bitmap), изображения в градациях серого (grayscale) и полноцветные изображения (truecolor). Существуют также их варианты: дуплексные изображения (duotone) и изображения с индексированными цветами (indexed colors).
Рассмотрев в последних двух главах данной части основные параметры пиксельной графики (разрешение и глубину цвета), следует обратиться к важному производному от этих параметров — объему файла пиксельной графики. Важное значение в этой связи представляют алгоритмы компрессии (сжатия), которые используются при сохранении в стандартных графических форматах файлов.
