[Править] Свойства независимых случайных величин

Пусть  — распределение случайного вектора ,  — распределение X и  — распределение Y. Тогда независимы тогда и только тогда, когда

где обозначает (прямое) произведение мер.

Пусть  — кумулятивные функции распределения соответственно. Тогда независимы тогда и только тогда, когда

Пусть случайные величины дискретны. Тогда они независимы тогда и только тогда, когда

Пусть случайные величины совместно абсолютно непрерывны, то есть их совместное распределение имеет плотность . Тогда они независимы тогда и только тогда, когда

,

где  — плотности случайных величин X и Y соответственно.

28. Характеристическая функция однозначно определяет распределение. Пусть X,Y суть две случайные величины, и . Тогда . В частности, если обе величины абсолютно непрерывны, то совпадение характеристических функций влечёт совпадение плотностей. Если обе случайные величины дискретны, то совпадение характеристических функций влечёт совпадение функций вероятности.Характеристическая функция всегда ограничена:

.Характеристическая функция в нуле равна единице:

.Характеристическая функция всегда непрерывна: .Характеристическая функция как функция случайной величины однородна:

.Характеристическая функция суммы независимых случайных величин равна произведению их характеристических функций. Пусть суть независимые случайные величины. Обозначим . Тогда

.