III этап
ВЫЯВЛЕНИЕ ТЕНДЕНЦИИ В МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ПРЯМОЙ ( ПАРАБОЛЕ 2-ГО ПОРЯДКА)
Пункты а-д изложены в методической разработке «Анализ многолетней динамики заболеваемости» - стр.6-11.
Е. вычисление среднегодового темпа прироста(снижения).
Для обобщения количественной оценки многолетней тенденции заболеваемости используются различные показатели, в частности, «среднегодовой темп снижения (прироста)», выражаемый в процентах и величина абсолютного снижения (прироста).
Среднегодовой темп рассчитывается как:
Т
=(
*
100),
где
n – общее число лет изучаемого периода;
yn, yi – теоретические уровни заболеваемости первого и последнего года прямолинейной тенденции
Приближенное значение « среднегодового темпа снижения (прироста)» можно получить по формуле:
Т
=
*100%,
где
в и а – величины, входящие в формулу для расчета прямолинейной тенденции
Yi ==a+bx
К==1 при Х= ±0,1,2,3,4….; К=2, если Х= ± 1,3,5,7….
Величина абсолютного снижения (прироста) составляет разницу между теоретическими уровнями заболеваемости в первый и последний год прямолинейной тенденции:
У сниж.= Yi-Yn
При оценке тенденции можно с определенной долей условности использовать градацию, предложенную В.Д. Беляковым (с соав.1981г.)
а именно:
-
при Т
от 0 до 1% - заболеваемость считать
стабильной
- при Т от 1,1 до 5% - тенденцию оценить как умеренную
- при Т более 5% - тенденцию считать как выраженную.
Ж. определение достоверности различия показателей заболеваемости в первый и последний годы по параболе 1-го порядка.
Оценивая изучаемый период, необходимо отметить произошло ли за это время существенное (выраженное, достоверное) изменение заболеваемости. Причем, крайне важно определить достоверность различия показателей заболеваемости в первый и последний годы исследуемого периода не по фактическим показателям заболеваемости, а по теоретическим показателям прямолинейной тенденции.(т.е между Yi и Yn. Для оценки достоверности различий используются методы, либо связанные с расчетом и сравнением доверительных границ сравниваемых показателей, либо с расчетом критерия t (критерия Стъюдента).
Дорверительные границы указанных показателей рассчитываются по формуле:
= Y±
2м, где
м =
±
М-ошибка показателя
Y- теоретический показатель первого или последнего года изучаемого периода;
N – численность населения в данном году.
Найденные границы первого и последнего показателя наносим на график прямолинейной тенденции. Нижняя граница большего показателя сравнивается с верхней границей меньшего показателя. Если доверительные границы большего и меньшего показателя не наслаиваются, то разница достоверна; если слегка наслаиваются то разница показателей случайна, а если полностью проецируется, то разница недостоверна.
Расчет критерия t (критерия Стъюдента).
Производится по
формуле t=
,где
Yi – Yn – показатели первого и последнего года изучаемого периода
М1и М2-ошибки показателей, которые рассчитываются по
вышеприведенной формуле.
Различие показателей считается достоверным, если критерий Стъюдента ≥2,0.
Полученный при оценке достоверности различий показателей ответ, во многом определяет характер наших дальнейших рассуждений.
Если при данном темпе снижения, за изучаемый период не обнаружено существенных различий в показателях заболеваемости в начале и конце периода, то с большей вероятностью факторы риска необходимо искать среди тех природных и социальных условий, которые также не имели резких изменений активности в те же годы. Кроме того, в такой ситуации мало вероятно подключение (исключение) какого – то фактора риска, который бы действовал в течение всего изучаемого периода.
В то же время, если за изучаемый (анализируемый) период выявляются существенные различия показателей заболеваемости в первый и последний год тенденции, то поиск факторов риска следует проводить среди тех социальных и природных условий, активность которых значительно менялась в изучаемый период. В этой ситуации также вполне вероятно присоединение (исключение) каких – либо факторов, что приводило к выраженному росту (снижению) заболеваемости.
Таким образом, комплексная оценка многолетней прямолинейной тенденции с применением даже простейших статистических методов позволяет нередко уже на первом этапе анализа, высказать гипотезу о факторах риска, и что не менее важно, целенаправленно уточнить информацию о социальных и (или) природных условиях, которые гипотетически рассматриваются как «факторы риска».