Вопросы для самопроверки

1. Что в статистике называется индексом? Приведите примеры экономических индексов.

2. Какие задачи решают с помощью индексов?

3. Какие признаки лежат в основе классификации экономических ин­дексов?

4. Какие задачи решаются с помощью индексов в статистическом анализе?

5. Что понимается под индексируемой величиной? Какой индекс называется индивидуальным? Какие индексы называются общими (сводными)? В каких единицах принято измерять индексы?

6. Что понимается под весами при исчислении агрегатного индекса физического объема продукции и цен?

7. Что показывает индекс физического объема продукции? Что показывает индекс цен?

8. Что представляет собой разность числителя и знаменателя индек­сов физического объема продукции и цен?

9. Какие бывают системы индексов? Какая существует связь между базисными и цепными индексами?

10. Какие веса используются в индексе цен Пааше и Ласпейреса?

11. Почему любой индекс цен содержит в себе определенную степень условности?

12. Какие вопросы должны быть решены при исчислении индексов цен по формуле Ласпейреса?

13. Какая существует связь между индексом стоимости, физического объема продукции и цен?

14. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса цен в средний гармонический и средний арифметический, каким образом происходят такие преобразования? Покажите на примере.

15. Какие формы средней используются для исчисления средних ин­дексов цен?

16. Какой индекс называют "идеальный индекс Фишера"?

17. Какие задачи решаются с помощью индекса-дефлятора?

18. Система каких индексов используется для пересчета стоимостных показателей из фактических цен в сопоставимые?

19. Понятие о средних индексах из индивидуальных и способах их исчисления.

20. Какая взаимосвязь существует между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов?

ТЕМА 1.91. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных. Многомерный статистический анализ. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений.

Корреляционный анализ.

Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Априорный анализ и его роль в исследовании соци­ально-экономических явлений. Многомерный статистический анализ. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных.

Методические указания

Заключительный этап статистического исследования заключается в анализе и обобщении статистических данных на основании которых исследователь делает выводы о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлениях. Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составления частей. Задачи статистического анализа сводятся к определению и оценке особенностей изучаемого явления, изучению их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития. Обратите внимание на этапы статистического анализа, в состав которых входят следующие: формирование цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов, формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления. Анализ статистических данных следует начать с априорного анализа, который предшествует непосредственно математико-статистическому анализу и проверяет предпосылки его реализации. В состав данного анализа входят следующие этапы:

• выявление экономически обоснованных и существенных причинно-

следственных связей между признаками и явлениями;

• оценка однородности исследуемой совокупности;

• анализ характера распределения совокупности по изучаемым признакам.

Анализ статистической информации необходимо проводить на основе комплексной методики, включающей два раздела:

1. Методику анализа статистической информации и выявление причинно-следственных связей.

2. Методику анализа и прогнозирования динамики информации.

В зависимости от вида представленной информации выбирают методику. Необходимо знать содержание каждой методики для осуществления ее выбора и уметь практически реализовывать методики анализа статистической информации при выполнении практических заданий.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].