Ошибку средней арифметической.

0

Коэффициент вариации.

0

Коэффициент корреляции.

0

Ошибку относительной величины.

0

Среднее квадратичное отклонение.

#

При сравнении показателей заболеваемости на промышленном предприятии до и после проведения комплекса профилактических мероприятий определено, что после проведения этих мероприятий заболеваемость снизилась. Вычисленный коэффициент Стьюдента (t) составляет 2,8. О чем это свидетельствует?

1

О наличии статистически достоверного снижения заболеваемости, возможно, вследствие эффективных профилактических мероприятий

0

О наличии прямой сильной корреляционной связи между условиями работы рабочих и уровнем их заболеваемости

0

О независимости снижения показателей заболеваемости от возрастно-полового состава рабочих

0

О постоянной тенденции снижения заболеваемости

0

О наличии изменений в структуре заболеваемости

#

Проведено клинико-статистическое исследование действия нового фармакологического препарата на больных с ишемической болезнью сердца. Какой параметрический критерий (коэффициент) может быть использован для оценки достоверности результатов?

1

Коэффициент Стьюдента (t).

0

Критерий знаков.

0

Коэффициент соответствия.

0

T-критерий Вилкоксона.

0

Критерий Колмогорова-Смирнова.

#

Проводится изучение эффективности прививок против гриппа у рабочих. Какая исходная информация необходима для проведения оценки достоверности результатов такого исследования?

1

Количество заболевших на 100 рабочих, которым были сделаны прививки против гриппа и количество заболевших на 100 рабочих, которым не были сделаны прививки против гриппа.

0

Число осложнений вследствие прививок.

0

Количество рабочих, которым были сделаны прививки.

0

Количество рабочих, которым не были сделаны прививки.

0

Количество заболеваний на 100 рабочих, которым были сделаны прививки против гриппа и количество заболеваний на 100 рабочих, которым не были сделаны прививки против гриппа, общее количество рабочих.

#

Различия между показателями в больших выборках не существенны, если критерий t (Стьюдента):

0

Равняется 2,25

0

Равняется 2,05

1

Равняется 1,80

0

Равняется 3,12

0

Равняется 2,68.

#

Различия между показателями в больших выборках существенны, если критерий t (Стьюдента) равняется:

0

1,25

0

0,9

0

1,8

1

3,12

0

1,68

#

Средняя продолжительность лечения больных гипертонической болезнью в больнице №1 составляла 17 дней (m±1,0), а в больнице №2-15 дней (m±0,5). Достоверны ли различия показателей?

1

Нет.

0

Да.

0

Необходимо увеличить число наблюдений.

0

Необходимо уменьшить число наблюдений.

0

Необходимо определить коэффициент вариации.

#

Стандарт среднего роста мальчиков составил 125,0±2,5 см. Определите степень вероятности прогноза полученной статистической величины.

1

99,7%.

0

95,0%.

0

100,0%.

0

97,0% .

0

68,0%.

#

Установлено, что на 100 родов у женщин, которые имеют факторы риска, было 30 преждевременных, а у женщин, которые не имеют факторов риска, на 100 родов было 5 преждевременных. Какой метод статистической обработки данных оптимально использовать врачу, чтобы оценить существенность расхождений в сопоставляемых группах?

1

Расчет критерия Стьюдента.

0

Метод стандартизации.

0

Расчет относительных величин.

0

Корреляционный анализ.

0

Расчет средних величин.

#

Частота осложнений при кишечной непроходимости среди прооперированных детей составила 3,0±0,5%. Необходимо указать, в каких пределах может измениться этот показатель при вероятности статистического прогноза в 95,5%.

1

4,0 – 2,0%

0

3,0 – 1,0%

0

3,5 – 2,5%

0

4,5 – 1,5%

0

3,0 – 0,5%