- •2.Моделирование неслучайной компоненты обобщенной обратной функцией
- •3. Моделирование неслучайной компоненты обратной функцией
- •4. Моделирование неслучайной компоненты степенной функцией
- •5. Моделирование неслучайной компоненты логистическими кривыми (логистами)
- •Логистическая динамика замены технологий
- •6. Моделирование неслучайной компоненты гиперболическими полиномами
- •Модели экономической (пространственной и временной) динамики
- •Обобщенные параметрические модели авторегрессии-скользящего среднего (arma-модели) (более 120 моделей)
- •Временные ряды. Лаги в экономических моделях
- •Оценка моделей с лагами в независимых переменных
- •Рекомендуемая литература
Логистическая динамика замены технологий
Наиболее популярные модели логист:
1.
- модель
Верхулста (Перла-Рида);
2.Обобщенная логистическая модель
,
где обычно
;
3.
- модель
Гомперца;
4.
- модель
Рамсея.
Пример: Модель
Верхулста для детерминированной
компоненты:
В известном методе
параметризации считают стохастическую
компоненту мультипликативной, но по
отношению к одному из слагаемых
знаменателя:
.
Затем переходят к обратным значениям
выборки определяемого параметра
,
получают обобщенную показательную
функцию
.
Затем, считая
известной, используют прием логарифмирования
для
,
что дает парную линейную регрессию
(где
)
и возможность получения МНК-оценок.
Недостатки:-
нелинейное преобразование исходной
выборки (как результат – низкая точность
моделирования и, особенно, прогнозирования),
необходимость априорного знания
(часто это информативный параметр),
необходимость условия мультипликативности
стохастической компоненты и ее
логнормального закона распределения.
Вместо канонических структур, принятых в эконометрике,
или
в данном случае используют искусственную структуру вхождения стохастической компоненты:
6. Моделирование неслучайной компоненты гиперболическими полиномами
,
- равносторонняя гипербола;
-
квадратичная гипербола.
7. Моделирование неслучайной компоненты дробно-рациональ-ными функциями
;
;
-
в случае
«пространственной» динамики моделирует
спрос на определенный вид товаров или
услуг от уровня доходов потребителей:
функция Торнквиста на товары
относительной роскоши (товары второй
необходимости), например, дорогие
продукты питания.
-
функция Торнквиста на малоценные
товары.
-
функцияТорнквиста на товары первой
необходимости (например, на
основные продукты питания).
- функция Торнквиста
на предметы роскоши.
Функции Торнквиста являются упрощенными моделями спроса. Спрос Гиффена.
Модели экономической (пространственной и временной) динамики
Примеры пространственной динамики: спрос в функции цены;
объемы продаж в функции рекламного бюджета, объем привлекаемых банком средств в функции нормы затрат на привлекаемые средства и т.д.
Примеры временной динамики: ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные или ежедневные данные по прибыли, остаткам на счетах банка, данные на кв. метр жилья, объемы перевозок авиакомпании, показатели качества добываемой бокситовой руды, данные по ВНП, ВВП, объему экспорта, инфляции и т.д.
Равномерная дискретизация Решетчатые функции
Л
евая
первая разность
Правая первая разность
Симметричная первая разность
Динамические модели - используют не только текущие значения переменных, но и некоторые предыдущие по времени значения, а также само время.
-
временные ряды или
-
пространственные ряды динамики
.
Частота дискретизации гармонического сигнала меньше частоты Найквиста
Частота дискретизации гармонического сигнала равна частоте Найквиста
Частота дискретизации гармонического сигнала больше частоты Найквиста
