- •Вопрос 1. Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов.
- •Вопрос 2.
- •I. Минор
- •II. Алгебраические дополнения
- •Вопрос 4. Определители любого(Высших??) порядка. Свойства определителей.
- •Вопрос 5.
- •Вопрос 6.
- •Матрица 2х2
- •С помощью матрицы алгебраических дополнений
- •Пример решения неоднородной слау
- •Вопрос 8.
- •2. Простейшие операции над векторами
- •Вопрос 9.
- •Вопрос 10.
- •Вопрос 11.
- •Вопрос 12.
- •Вопрос 13.
- •Свойства обратной матрицы
- •Вопрос 14.
- •Вопрос 15.
- •Взаимное расположение двух плоскостей
- •Вопрос 16.
- •Вопрос 17. Определение. Любая прямая на плоскости может быть задана уравнением первого порядка
- •Вопрос 18. Прямая на плоскости. Общее урав прямой в вопросе 16. Взаимное расположение двух прямых
- •Вопрос 19.20,21,22 (общее)
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24.
- •Бесконечно малая величина
- •Бесконечно большая величина
- •Вопрос 25.
- •Вопрос 26.
- •Вопрос 27.
- •Вопрос 28. Свойства бесконечно малых функций
- •Вопрос 29. Второй замечательный предел:
- •Вопрос 30.
- •Вопрос 31. (32)
- •Вопрос 32. (33) Приращение функции f(X) в точке X — функция обычно обозначаемая Δxf от новой переменной Δx определяемая как
- •Вопрос 33 (34). Применение дифференциала к приближенным вычислениям
- •Вопрос 34 (35) Условия монотонности функции
- •Вопрос 35 (36) Основные правила дифференцирования
- •Вопрос 36 (37) Экстремум функции
- •Вопрос 37 (38)
- •Вопрос 38 (39) Непрерывность функций
- •Вопрос 39 (40).
- •Вопрос 40 (41).
- •Вопрос 41 (42)
- •Вопрос 42 (43)
- •Вопрос 43 (44) Теорема Лагра́нжа в теории групп гласит:
- •Вопрос 45 (46) Производные и дифференциалы высших порядков
- •Вопрос 47 (48) 1.А)Найти одз и точки разрыва функции.
Вопрос 9.
п.1. Базис на прямой, на плоскости и в пространстве.
Определение.
Любое конечное множество векторов
называется
системой векторов.
Определение.
Выражение
,
где
называется
линейной комбинацией системы векторов
,
ачисла
называются
коэффициентами этой линейной комбинации.
Пусть
L, Р и S – прямая, плоскость и
пространство точексоответственно
и
.
Тогда
– векторные пространствавекторов как
направленных отрезков на прямой L,
на плоскости Р
и впространстве S
соответственно.
Определение.
Базисом векторного пространства
называется
любой ненулевой вектор
,
т.е. любой ненулевой вектор
коллинеарныйпрямой L:
и
.
Обозначение
базиса
:
–
базис
.
Определение.
Базисом векторного пространства
называется
любая упорядоченная пара
неколлинеарных векторов пространства
.
рис.1.
,
где
,
–
базис
.
Определение.
Базисом векторного пространства
называется
любая упорядоченная тройка
некомпланарных векторов (т.е.
не лежащих в одной плоскости) пространства
.
рис.2.
–
базис
.
Замечание. Базис векторного пространства не может содержать нулевого вектора: в пространстве по определению, в пространстве двавектора будут коллинеарные, если хотя бы один из них нулевой, впространстве три вектора будут компланарные, т.е будут лежать в одной плоскости, если хотя бы один из трех векторов будет нулевой.
п.2. Разложение вектора по базису.
Определение.
Пусть
–
произвольный вектор,
–
произвольная система векторов.
Если выполняется равенство
,
(1)
то говорят, что вектор представлен в виде линейной комбинации данной системы векторов. Если данная система векторов является базисом векторного пространства, то равенство (1) называется разложением вектора по базису . Коэффициенты линейной комбинации называются в этом случае координатами вектора относительно базиса .
Теорема. (О разложении вектора по базису.)
Любой вектор векторного пространства можно разложить по его базису и притом единственным способом.
Док-во http://fxdx.ru/page/razlozhenie-vektora-po-bazisu
1) Существует взаимно однозначное соответствие между множествомвекторов векторного пространства и множеством действительныхчисел R.
2)
Существует взаимно однозначное
соответствие между множествомвекторов векторного пространства
и
декартовым квадратом
множества
действительных чисел R.
3)
Существует взаимно однозначное
соответствие между множествомвекторов векторного пространства
и
декартовым кубом
Док-во http://fxdx.ru/page/razlozhenie-po-bazisu-prodolzhenie
Координа́ты
ве́ктора ―
коэффициенты единственно возможной линейной
комбинации базисных векторов в
выбранной системе
координат,
равной данному вектору.
где
—
координаты вектора.
Свойства
Равные векторы в единой системе координат имеют равные координаты
Координаты коллинеарных векторов пропорциональны:
Подразумевается, что координаты вектора b не равны нулю. Квадрат длины вектора равен сумме квадратов его координат:
При умножении вектора на
действительное число каждая его
координата умножается на это число:
При сложении
векторов соответствующие
координаты векторов складываются:
Скалярное
произведение двух
векторов равно сумме произведений их
соответствующих координат:
Векторное
произведение двух
векторов можно вычислить с
помощью определителя матрицы
Где
Аналогично, смешанное
произведение трех
векторов можно найти через определитель
Линейные операции с векторами в координатной форме записи.
Пусть
–
базис пространства
и
–
два его произвольных вектора.
Пусть
и
– записьэтих векторов в координатной форме.
Пусть, далее,
–
произвольное действительное число. В
этих обозначениях имеет место следующая
теорема.
Теорема. (О линейных операциях с векторами в координатной форме.)
1)
;
2)
.
Другими словами, для того, чтобы сложить два вектора нужно сложить их соответствующие координаты, а чтобы умножить вектор на число, нужно каждую координату данного вектора умножить на данное число.
Доказательство.
Так как по условию теоремы
,
,
то используя аксиомы векторного пространства,
которым подчиняются операции сложения векторов и
умножения вектора на
число, получаем:
.
Отсюда следует .
Аналогично доказывается второе равенство.
Теорема доказана.
