1.3 Характеристики обоих способов
Ошибки первого рода (недопуск своего) состовляют 1-5% (хотя, в зависимости от
реализации программного обеспечения, могут доходить до 40% - проверено опытным путём). Количество ошибок второго рода (пропуск чужого) зависит от того, знает ли злоумышленник ключевую фразу (до 1%, если голоса близки) или нет (0,00000001%).
Голосовую защиту просто пройти, если перехвачена или записана ключевая фраза. Поэтому разработчики сейчас пытаются создать систему, защищённую от перехвата (Т.е. опознающую человека по любой фразе. Не совсем понятно, как это может защитить, ведь если записана фраза, то к такой системе она подойдёт в любом случае. Возможно, у них есть и другие подходы к решению этой проблемы.)
Сейчас можно использовать голосовую идентифиацию совместно с другими видами защиты. Например, по геометрии лица. Тогда можно отслеживать движение губ и синхронизацию их со звуком. Либо как-то иначе.
2. Защита от перехвата парольной фразы
Один из эффективных путей защиты основан на использовании речевой информации, вводимой с ларингофона, контактирующего с телом говорящего (российский патент). Ларингофон существенно меняет индивидуальную окраску звука в зависимости от места контакта с телом.
13
Отсутствие сведений о зоне съёма сигнала усложняет преодоление биометрической
идентификации, т.к. сигнал зависит от местоположения ларингофона. Его нельзя описать современными техническими средствами из-за индивидуального строения и взаимодействия мышц, костей и хрящей конкретного человека.
При произношении речевой сигнал колебаниями распространяется внутри тела. Получается сложная система звукопроводов разного типа. В итоге, в каждую из зон контакта звук приходит разными путями. На графике показан один и тот же сигнал, снятый с шейной (зелёный цвет) и ключичной зоны (розовый цвет):
На следующем графике - с увеличением:
Видно, что период основного тона повторяется очень точно, но форма колебаний совершенно другая.
Таким образом, даже если у злоумышленника есть пароль и информация о месте контакта ларингофона, он не может пройти идентификацию из-за различий в голосе.
14
3. Оценка биометрического метода
3.1 Достоинства
Привычный для человека способ идентификации.
Низкая стоимость (самая низкая среди всех биометрических методов).
Бесконтактность.
3.2 Недостатки
Высокий уровень ошибок 1 и 2 рода.
Необходимость в специальном шумоизолированном помещении для прохождения идентификации.
Возможность перехвата фразы "магнитофоном".
Качество распознавания зависит от многих факторов (интонация, скорость произнесения, психологическое состояние, болезни горла).
Необходимость подбора специальных фраз (С огласоваными фонемами. Так, в качестве идеальной фразы на лабораторных работах выступала "накомоде").
4. Выделяют несколько основных способов распознавания речи:
4.1 Распознавание отдельных команд.
Суть технологии: Раздельное произнесение и последующее распознавание слова или словосочетания из небольшого заранее заданного словаря.
Техническая реализация: Точность распознавания ограничена объемом заданного словаря. При соблюдении этого условия данная технология позволяет достичь самой высокой достоверности распознавания.
Применение: В настоящее время наиболее ярким примером использования технологии распознавания отдельных команд в коммерческих приложениях является голосовая навигация по сайтам.
15