- •Математика
- •Новосибирск 2011 Кафедра общегуманитарных дисциплин
- •5. Номер варианта контрольной работы, которую выполняет студент, должен совпадать с последней цифрой номера его зачетной книжки.
- •Содержание дисциплины
- •1. Основные понятия и основные теоремы теории вероятностей. Схема Бернулли.
- •2. Случайные величины, их функциональные и числовые характеристики
- •3. Математическая статистика
- •Вопросы для подготовки к экзамену
- •Варианты контрольной работы Вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант3
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Методические рекомендации по выполнению контрольной работы
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Литература
Методические рекомендации по выполнению контрольной работы
Для
решения задачи 1 см.
глава 1,
§ 1–5.
Задача 1.
На складе университета хранится 28 одинаковых упаковок писчей бумаги. Известно, что в четырех из них содержится бумага более низкого качества. Случайным образом выбирают три упаковки бумаги. Вычислить вероятность того, что среди них:
а) нет упаковок с бумагой более низкого качества,
б) есть одна упаковка такой бумаги.
Решение.
Общее число возможных элементарных
исходов для данных испытаний равно
числу способов, которыми можно извлечь
3 упаковки бумаги из 28 упаковок, то
есть
–
число сочетаний из 28 элементов по 3.
а) подсчитаем число исходов, благоприятствующих интересующему нас событию (нет упаковок с бумагой более низкого качества). Это число исходов ровно числу способов, которыми можно извлечь 3 упаковки бумаги из 24 упаковок (столько упаковок содержит бумагу высшего сорта),то есть
искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:
б)
подсчитаем число исходов, благоприятствующих
данному событию (среди трех упаковок
бумаги ровно 1 упаковка содержит бумагу
более низкого качества): две упаковки
можно выбрать из 24 упаковок:
способами, при этом одну упаковку нужно
выбирать из четырех:
способами. Следовательно, число
благоприятствующих исходов равно
Искомая
вероятность равна отношению числа
исходов, благоприятствующих данному
событию, к числу всех элементарных
исходов
.
Ответ:
а)
б)
Задача 2.
Магазин получает электролампочки с двух заводов, причем доля первого завода составляет 25 %. Известно, что доля брака на этих заводах равна соответственно 5 % и 10 % от всей выпускаемой продукции. Продавец наугад берет одну лампочку. Какова вероятность того, что она окажется бракованной?
Решение:
Обозначим через А
событие – «лампочка окажется бракованной».
Возможны следующие гипотезы о происхождении
этой лампочки:
«лампочка поступила с первого завода»,
«лампочка поступила со второго завода».
Так как доля первого завода составляет
25 %, то вероятности этих гипотез равны
соответственно:
Условная
вероятность того, что бракованная
лампочка выпущена первым заводом –
вторым
заводом –
Искомую вероятность того, что продавец
взял бракованную лампочку, находим по
формуле полной вероятности:
.
Ответ:
Для решения задачи 3 см. глава 6, § 1–3; глава 7, § 1–2; глава 8 § 1–3.
Задача 3.
Задан закон распределения дискретной случайной величены Х:
Х |
–-4 |
–-2 |
00 |
22 |
44 |
66 |
88 |
р |
00,05 |
р |
00,12 |
00,23 |
00,32 |
00,14 |
00,04 |
Найдите:
а) неизвестную вероятность р,
б)
математическое ожидание М,
дисперсию D
и
среднее квадратическое отклонение
данной случайной величены;
в) функцию распределения F(x) и построить ее график ;
г)
закон распределения случайной величины
Y
,
если ее значения заданы функциональной
зависимостью
Решение:
а) так как сумма всех вероятностей должна равняться единице, то получим уравнение
Отсюда
;
б) математическое ожидание М это сумма всех произведений значений случайной величины на их вероятности:
Дисперсия
D=
Среднее
квадратическое отклонение
=
;
в)
если
<
если –
4<
<
если –
2<
<
если 0<
0,05 + 0,1 + 0,12 = 0,15 + 0,12 = 0,27
если 2< 0,27 + 0,23 = 0,5;
если 4<
0,5 + 0,32 = 0,82;
если 6<
0,82
+ 0,14=0,96;
если х >8, то F(x)=Р( Х < х )=0,96 + 0,04=1.
Итак, функция распределения может быть записана так:
F (x) =
График этой функции приведен на рисунке:
г) сначала найдем значения случайной величены Y.
По
условиям задачи
Поэтому
Составим таблицу вида.
Y |
7 |
3 |
–1 |
3 |
7 |
11 |
15 |
P |
0,05 |
0,1 |
0,12 |
0,23 |
0,32 |
0,14 |
0,04 |
Чтобы получить закон распределения случайной величены Y, необходимо:
1) рассмотреть ее значение в порядке возрастания;
2) сложить вероятности, соответствующие совпадающим значениям данной таблицы.
Итак, закон распределения случайной величены Y :
Y |
–1 |
3 |
7 |
11 |
15 |
Р |
0,12 |
0,33 |
0,37 |
0,14 |
0,04 |
Для
решения задачи 6 см.
глава
5, §2, §3.
