- •Глава 8 выборочное наблюдение
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Варианты повторной выборки из генеральной совокупности
- •Методы (алгоритмы) отбора единиц в выборочную совокупность
- •Реализация метода отбора-отказа для совокупиости а
- •Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •Результаты выборочного обследования жилищных условий жителей города
- •Расчет средней общей (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии
- •8.4 Механическая (систематическая) выборка
- •Типическая (стратифицированная) выборка
- •8.6 Серийная выборка
- •Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Основные понятия
- •Глава 10 статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Число квартир, построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер в рф
- •Динамика продукции сельского хозяйства рф за 1997-2000 гг., млн руб.'
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Дннямикя объема продукции*
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •10.4 Компоненты ряда динамики
- •Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции
- •Реализованная продукция производственного объединения
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •1Почком.
- •Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг.
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве
- •10.7 Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний
- •Дмвамнка поквартальной продажи безалкогольных напитков • одной из республик за 1999-2001 гг.
- •Регрессионный анализ связных динамических рядов
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 2002-2005 гг.
- •Основные понятия
- •Глава 12 экономические индексы
- •Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •Рве. 12.1. Классификация экономических индексов
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •12.4 Средние индексы
- •Основные формулы исчисления сводных, или общих, индексов
- •12.5 Выбор базы и весов индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •12.6 Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •12.9 Свойства индексов ласпейреса и пааше
- •Индекс Ласпейреса и Пааше
- •12.10 Идеальный индекс фишера
- •12.11 Индексы-дефляторы
- •Основные понятия
Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг.
(сглаживание методом конечных разностей)
Год
|
Удельный вес прибытий, % У,
|
Условное обозначение времени t
|
Разности
|
Выравненные значения У.
|
|
Д"»
|
Д<21
|
||||
1991
|
91,6
|
-5
|
|
—
|
91,6
|
1992
|
91,5
|
-4
|
-0,1
|
-
|
91,4
|
1993
|
91,3
|
-3
|
-0,2
|
-0,1
|
91,3
|
1994
|
91,1
|
-2
|
-0,2
|
0
|
91,1
|
1995
|
91,0
|
-1
|
-0,1
|
0,1
|
91,0
|
1996
|
, 90,8
|
0
|
-0,2
|
-0,1
|
90,8
|
1997
|
90,6
|
1
|
-0,2
|
0
|
90,6
|
1998
|
90,4
|
2
|
-0,2
|
0
|
90,4
|
1999
|
90,2
|
3
|
-0,2
|
0
|
90,2
|
2000
|
90,0
|
4
|
-0,2
|
0
|
90,1
|
2001
|
89,9
|
5
|
-0,1
|
0,1
|
89,9
|
Итого
|
998,4
|
0
|
-1,7
|
0,0
|
998,4
|
Среднее Качение у
|
90,76 - -0,17
|
||||
Способом конечных разностей получили уравнение, выражающее тенденцию динамики данного в ряде процесса:
Метод наименьших квадратов при расчете параметров полиномов. Этот метод при моделировании рядов динамики можно рассматривать как некоторый прием получения оценки детерминированной компоненты^), которая характеризует тренд изучаемого явления.
В экономике часто применяется функция вида:
(10.31)
Отсюда а„, а,, йу ..., а находятся методом наименьших квадратов, сущность которого нам известна из регрессионного анализа.
Согласно этому методу для нахождения параметров полинома р-й степени необходимо решить систему так называемых нормальных уравнений:
(10.32)
где л-число членов в ряду динамики; (ж 1,2,..., и.
Система (10.32), состоящая из р уравнений, содержит в качестве известных величины Zy, 1,yt, ..., lyf, т.е. суммы наблюдаемых значений уровней динамического ряда, умноженные на показатели временя в степени 0,1,2, ...,р, ир-неизвестных величин а,. Решение этой системы относительно a,, a,,..., а и дает искомые значения параметров.
444
Системы для расчета параметров полиномов невысоких степеней намного проще. Обозначим последовательные параметры полиномов как а а ' av Тогда системы нормальных уравнений для оценивания параметров прямой (у, ° Оц + а, () примут вид:
(10.33)
(10.34)
Решение системы (10.33) относительно искомых параметров а,, и о,:
Аналогичным путем можно было бы подойти и к системе (10.34). Однако такой путь расчета параметров достаточно трудоемок, если он не выполняется с помощью пакета прикладных программ. Поэто-^ перейдем к упрощенным приемам расчета параметров, примене-чие которых дает ощутимую экономию труда без какой-либо потери точности результатов.
Упрощенный расчет параметров уравнений заключается в пере-чосе начала координат в середину ряда динамики. В этом случае уп-Р°1Цаются сами нормальные уравнения, кроме того, уменьшаются "^лютные значения величин, участвующих в расчете. В самом деле, сли д0 переноса начала координат / было равно 1,2,3,..., п, то после
445
переноса / = ... -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4,..., если число членов ряда нечетное (табл. 10.10). Когда же число ряда четное (табл. 10.17), то ( = ..., -5, -3, -1, 1, 3, 5, ... Следовательно, £( и все ъу, у которых/? -нечетное число, равны 0. Таким образом, все члены уравнений, содержащие Е/ с такими степенями, могут быть исключены. Системы нормальных уравнений теперь упрощаются для прямой:
"<1
(10.35)|
для параболы второго порядка:
(10.36)
Решая системы (10.35), (10.36) относительно неизвестных параметров, получим величины параметров соответствующих полиномов.
Параметр о, выражает начальную скорость роста, а коэффициент а^ - постоянную скорость изменения прироста. Если уровень явления растет с ускорением, то величина этого ускорения в среднем за изучаемый период равна 2а, единицам.
При сглаживании ряда динамики по экспоненте (у = a e"'1) для определения параметров применяется метод наименьших квадратов к логарифмам исходных данных. Так, для нахождения параметров экспоненты необходимо решить следующую систему уравнений:
(10.37)
Если Z? ~ 0, то параметры уравнения Iga, и Ige, находим по фор-J мулам:
446
Экспонента отражает постоянный относительный рост, равный
^•i единицам.
Пример. Рассмотрим аналитическое выравнивание по прямой пяда динамики урожайности зерновых культур в хозяйстве за 1987-
2001 гг.
Исходные данные и расчет параметров уравнения прямой представлены в табл. 10.11.
Для выравнивания данного ряда по прямой используем уравнение^ = а о+ а/. Расчет параметров уравнения проведем по упрощенному методу, т.е. £f = 0. В нашем примере число исходных данных
Таблица 10.11
