Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика шпоры без 60.doc
Скачиваний:
63
Добавлен:
02.08.2019
Размер:
798 Кб
Скачать
☆
  1. Показатели динамического ряда.

Абсолютные и относительные показатели:

1. Абсолютный прирост – ∆ у.

а) базисный: ∆ уiб = уi – у0i , где

уi – сравниваемый i-й уровень ряда;

у0i – уровень, принятый за постоянную базу сравнения.

б) цепной: ∆ уiц = уi – уi - 1 , где

уi – 1 – уровень предшествующий i-му уровню ряда.

2. Темп роста - Тр.

а) базисный: Трб = уi / у0i × 100%

б) цепной: Трц = уi / уi - 1 × 100%

3. Темп прироста – Тпр.

а) базисный: Тбпр = ∆ уiб / у0i × 100%

б) цепной: Тцпр = ∆ уiц / уi - 1 × 100%

Если определён показатель темпа роста. То темп прироста можно рассчитать: Тпр = Тр – 100 %

4. Абсолютное значение 1% прироста – А.

А = ∆ уiц / Тцпр

Средние показатели динамического ряда.

1. Средний уровень динамического ряда.

А) В моментных рядах динамики с равноотстоящими уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической:

Б) В моментных рядах динамики с неравноотстоящими уровнями – по формуле:

ti – длительность интервалов времени между уровнями.

В ) В интервальных рядах с равноотстоящими уровнями – по средней арифметической простой:

У = Σ уi / n

Г ) В интервальных рядах с неравноотстоящими уровнями – по средней арифметической взвешенной:

У = Σ уiti / Σ ti

2 . Средний абсолютный прирост.

∆У = Σ уiц / n, где

n – число абсолютных цепных приростов.

Или ∆У = Уn – У1 / n – 1, где n – число уровней ряда.

3. Средний темп роста.

n – число индивидуальных темпов роста.

n – число уровней ряда.

4. Средний темп прироста.

Т пр = Тр – 100 %

5. Среднее значение абсолютного значения 1 процента прироста.

А = Σ Аi / n , где

n – число абсолютных значений 1 процента прироста

  1. Выборочное наблюдение и этапы его проведения.

Выборочное наблюдение – это не сплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные в определённом порядке.

Задача выборочного наблюдения:

По обследуемой части дать характеристику всей совокупности.

Достоинства выборочного наблюдения.

  1. Экономичность. Экономия сил, средств и времени.

  2. Высокая достоверность. При относительно небольшом объёме выборки легче организовать эффективный контроль за качеством собираемой информации.

  3. Единственная возможность. Когда наблюдение связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц.

При выборочном наблюдении имеют дело с 2 совокупностями:

1. Генеральной совокупностью – N. Это вся совокупность единиц, из которых производится отбор.

2. Выборочной совокупностью – n. Это совокупность отобранных единиц.

Для их характеристики используют следующие показатели:

1. Средняя величина количественного признака:

а) – средняя найденная по генеральной совокупности;

б) х – средняя определённая по выборочной совокупности.

2. Доля единиц, обладающих обследуемым признаком:

а) генеральная доля:

р = М / N , где

М – число единиц, обладающих обследуемым признаком;

N – число единиц генеральной совокупности.

б) выборочная доля:

w = m / n , где

m – число единиц выборочной совокупности, обладающих обследуемым признаком;

n – число единиц выборочной совокупности.

Классификация выборочного наблюдения.

1. По методу отбора единиц выборочное наблюдение делится на:

А) Повторное. Когда отдельные единицы генеральной совокупности могут попадать в выборочную несколько раз.

Применяется при обследовании населения в качестве покупателей, пациентов, избирателей и т.д., а также при социологических опросах.

Б) Бесповторное. Когда отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность.

Применяется, если требуется наибольшая точность результата: определение качества продуктов, расчет тарифов, анализе большого числа экономических показателей и других.

2. По степени охвата единиц совокупности выделяют:

А) Большие выборки (n > 30). Проводятся, когда необходимым условием является исследование максимально возможного числа единиц генеральной совокупности. Это обуславливает наибольшую точность результата.

Б) Малые выборки (n ≤ 30). Проводятся, когда наблюдение связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц.

Этапы проведения выборочного наблюдения.

  1. Определение цели, задач и составление программы наблюдения.

  2. Формирование выборки.

  3. Сбор фактических данных.

  4. Анализ полученных результатов и расчет характеристик выборочной совокупности.

  5. Определение ошибок выборки и распространение её результатов на генеральную совокупность.