Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВОПРОСЫ НА ИТОГОВЫЙ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ЭКЗАМЕН М....doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
02.08.2019
Размер:
59 Кб
Скачать
☆

Методы и модели обработки экспериментальных данных (Кренев л.И.)

  1. Эксперимент как предмет исследования. Понятие эксперимента. Классификация видов экспериментальных исследований. Случайные величины и параметры их распределении. Нормальный закон распределения.

  2. Предварительная обработка экспериментальных данных. Вычисление параметров эмпирических распределений. Точечное оценивание. Оценивание с помощью доверительного интервала. Построение доверительного интервала для математического ожидания. Построение доверительного интервала для дисперсии. Определение необходимого количества опытов при построении интервальной оценки для математического ожидания.

  3. Статистические гипотезы. Отсев грубых погрешностей. Сравнение двух дисперсий. Проверка однородности нескольких дисперсий. Проверка гипотез о числовых значениях математических ожиданий. Критерии согласия. Проверка гипотез о виде функции распределения. Преобразование распределений к нормальному

  4. Анализ результатов пассивного эксперимента. эмпирические завис и мости. Характеристике видов связей между рядами наблюдений. Определение коэффициентов уравнения регрессии. Определение тесноты связи между случайными величинами. Линейная регрессия от одного фактора. Регрессионный анализ. Проверка адекватности модели. Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии. Линейная множественная регрессия. Нелинейная регрессия.

  5. Компьютерные методы статистической обработки результатов инженерного эксперимента. Статистические функции Microsoft Excel.

Программирование в Internet (Шпигун а.В.)

  1. Понятие разметки документа. Метаязыки (SGML, XML) разметки. Отделение содержания от способа отображения документа (архитектура "документ-вид" в Windows-приложениях, применение таблиц стилей CSS). Достоинства и недостатки HTML.

  2. Принципы программирования на стороне клиента. Языки программирования на стороне клиента. Составляющие технологии DHTML. Динамическое формирование страниц. Предварительная обработка форм. Понятие регулярного выражения.

  3. Принципы программирования на стороне сервера. Языки программирования. Методы отслеживание сеансов. Аутентификация пользователей. Понятие веб-приложения.

  4. Характеристика основных протоколов Интернет (HTTP, POP3, SMTP, FTP, TELNET).

  5. Иерархическое и простое пространства имен. Система доменных имен. Концепция сервера DNS. Отображение доменных имен на IP-адреса.

  6. Языки информационного обмена – XML. Формально и действительно корректные XML документы. DTD определения и XML схемы. XSLT преобразования и область их применения.

  7. Объектная модель документа (DOM). Анализ XML документов. Преобразование деревьев документов. Анализ на основе интерфейса прикладного программирования SAX.

  8. Средства реализации технологии Ajax. Преимущества данной технологии и модель её использования. Область применения XML документов в контексте информационного взаимодействия.

Теория организации научных исследований (Трубчик и.С.)

  1. Иерархия моделей, их взаимодействие и наполнение. Вычислительный эксперимент как составная часть компьютерной модели.

  2. Методы искусственного интеллекта в научных исследованиях.

  3. Параллельные и распределенные вычисления. Метакомпьютинг в научных исследованиях.

  4. Взаимодействие трех частей программ - параллельной, последовательной и обменом данными. Синхронизация процессов. Параллельные библиотеки. Инженерные и научные задачи.

  5. Пакеты численного моделирования. Пакеты для научных и технических расчетов. Пакеты MATLAB, MATCAD - краткая характеристика и классификация

  6. Компьютерная алгебра как неотъемлемая часть научных исследований. Цели, методы и средства компьютерной алгебры. «Символизация» вычислений как средство повышения эффективности и информативности моделирования.