- •Классификация видов систем
- •Характеристика основных свойств систем
- •Общие принципы исследований
- •Принципы системных исследований
- •Специфические принципы исследований хозяйственных объектов и систем управления
- •Совокупность основных принципов исследования систем управления и их краткая характеристика
- •3. Определение объекта и предмета исследования
- •Стадия предварительного планирования исследования
- •1. Постановка проблемы исследования и определение потребности в его проведении
- •2. Определение конкретной цели и задач исследования
- •4. Уточнение и интерпретация основных понятий
- •5. Предварительный системный анализ объекта исследования
- •II. Стадия разработки проекта исследования (проектная)
- •6. Формулировка рабочих гипотез
- •7. Определение подхода к исследованию, методов исследования и методов сбора данных
- •III. Стадия выполнения исследования
- •9. Сбор, систематизация и анализ вторичной информации
- •10. Корректировка разделов плана исследования, ориентированная на получение первичной информации
- •11. Сбор первичной информации
- •12. Анализ результатов, формирование выводов и рекомендаций
- •IV. Стадия использования результатов исследования
- •13. Использование результатов исследования
- •Характер проблемы исследования
- •М Лекция 8 (3/3) етоды и процедуры коллективной экспертизы
- •Основные этапы проведения экспертизы
- •П Лекция 11 (1/1) онятие об автоматическом управлении
- •Классификация систем автоматического управления Системы программного, адаптивного и интеллектуального управления
- •Разомкнутые и замкнутые системы
- •Системы автоматического регулирования и следящие системы
- •Одномерные и многомерные системы
- •Системы линейные и нелинейные
- •Системы стационарные и нестационарные
- •Системы непрерывного и дискретного действия
- •Некоторые характеристики сау
- •О Лекция 14 сновы управления рисками
- •1. Основные понятия и определения
- •2. Классификация рисков
- •М Лекция 15 етодические основы управления рисками
- •Мониторинг и анализ внешних и внутренних факторов риска
- •Оценка и оптимизация рисков
- •Методы снижения рисков
- •Экономические и организационные методы
- •А Лекция 16 нализ рисков проекта
- •Качественный анализ рисков
- •Причины возникновения рисков:
- •Количественный анализ рисков
- •Методы анализа рисков проекта
- •М Лекция 12 (1/1) атематическое описание линейных систем автоматического управления Разбиение системы на звенья
- •Уравнения звеньев системы. Линеаризация
- •П Лекция 12 (1/2) ереходные и частотные характеристики звеньев
- •Переходные характеристики
- •Частотные характеристики
Классификация систем автоматического управления Системы программного, адаптивного и интеллектуального управления
По способу управления различают три основных типа САУ — системы программного, адаптивного и интеллектуального управления.
Системы программного управления — это системы, у которых задание G известно заранее как функция времени G(t) . Самый распространенный пример таких систем — системы программного автоматического управления технологическим оборудованием в промышленности (системы числового программного управления).
Системы адаптивного управления— это системы, которые способны приспосабливаться (адаптироваться) к изменяющимся или заранее неизвестным условиям своего функционирования, а так же улучшать свою работу по мере накопления опыта путем автоматического изменения алгоритмов управления.
В системах интеллектуального управления алгоритмы управления построены на основе методов искусственного интеллекта. Такие системы являются наиболее совершенными по своим функциональным возможностям, приближаясь в пределе в этом отношении к возможностям человека.
Разомкнутые и замкнутые системы
В схеме САУ, изображенной на рис. 10.1, на управляющее устройство поступают три вида информации: информация о величине X, определяющей состояние объекта управления, информация о величине G , задающей цель управления, информация о F — возмущениях, нарушающих режим работы объекта. Однако существуют САУ, в которых используется лишь часть перечисленной информации. При этом в зависимости от видов используемой управляющим устройством информации различают два основных типа САУ — разомкнутые системы и замкнутые системы.
В разомкнутых САУ выходная величина объекта X не измеряется, т. е. нет контроля за состоянием объекта. Разомкнутыми такие системы называются потому, что в них отсутствует обратная связь между выходом объекта и входом управляющего устройства, при наличии которой объект и управляющее устройство образуют замкнутый контур.
Возможны разомкнутые САУ, в которых управляющее устройство измеряет только одно задающее воздействие G , одно возмущение F и, наконец, обе эти величины одновременно.
В первом варианте разомкнутой САУ управление осуществляется по задающему воздействию: поступающие извне команды G приводят путем изменения управляющего воздействия U к соответствующему изменению выходной величины объекта X. Точность обеспечиваемого при этом соответствия между X и G целиком определяется постоянством параметров системы и возмущений и никак не контролируется. Поэтому практически такие системы пригодны лишь при достаточно высокой стабильности указанных выше условий работы системы и невысоких требованиях к точности управления.
Вторым вариантом разомкнутой САУ является система автоматического управления по возмущению или, как ее еще называют, система автоматической компенсации. Такие системы находят применение, в частности, когда задача управления сводится к поддержанию постоянства выходной величины объекта.
Наиболее полным видом разомкнутой САУ является система управления по задающему и возмущающему воздействиям. В этом случае управление объектом осуществляется в функции двух величин G и F, т. е. здесь объединены оба предыдущих варианта разомкнутых систем.
Принцип компенсации возмущения позволяет существенно повысить точность разомкнутых САУ. Однако все же она остается невысокой, во-первых, вследствие невозможности охватить компенсацией все возмущения, действующие на систему (в том числе и на управляющее устройство), и, во-вторых, из-за изменения во времени параметров объекта и управляющего устройства. Последнее в полной мере относится и к параметрам цепи компенсации. В силу изложенного разомкнутые САУ нашли применение только при невысоких требованиях к точности управления.
В замкнутых САУ на вход управляющего устройства подаются задающее воздействие G и выходная величина объекта X. Исходя из величины G , управляющее устройство определяет соответствующее требуемое значение X и, имея информацию о текущем значении X, обеспечивает путем воздействия на объект необходимое соответствие между X и G .
В таких САУ управляющее устройство стремится ликвидировать все отклонения X от его значения, определяемого заданием G , независимо от причин, вызвавших эти отклонения, включая любые возмущения, внешние и внутренние помехи, а также изменения параметров системы.
Замкнутые САУ называются еще системами с обратной связью или системами управления по отклонению. Эти системы могут обеспечить принципиально неограниченную точность управления и представляют собой основной тип САУ.
Комбинированные САУ представляют собой объединение в одну систему замкнутой системы управления по отклонению и разомкнутой системы управления по внешнему воздействию. Показанная на рис. 10.1 схема является схемой такой комбинированной САУ.
Добавление к замкнутой системе управления разомкнутой системы компенсации влияния на выходную величину объекта какого-либо возмущения облегчает задачу замкнутой САУ и тем самым позволяет упростить ее и повысить точность управления. Лучшее качество управления в комбинированных системах объясняется тем, что в них наиболее полно используется информация об объекте и внешней ситуации.
