- •Лекція №7
- •Генеральна та вибіркова сукупності.
- •Такі множини однорідних об’єктів називають статистичною сукупністю.
- •Генеральною називають сукупність об’єктів, з якої зроблено вибірку. Об’єм генеральної сукупності позначають .
- •Джерела даних у статистиці.
- •Способи відбору.
- •Проста випадкова вибірка.
- •Статистичний розподіл ознаки.
- •Розподіл частот.
- •Полігон часток є аналогом полігону розподілу імовірностей.
- •Основні вимоги до статистичних оцінок параметрів розподілу.
- •Числові характеристики вибірки.
- •Інтервальні оцінки.
- •Три типи задач вибіркового метода.
Три типи задач вибіркового метода.
Для заданих об’ємові вибірки та довірчому інтервалі знайти надійність оцінки (дано і , визначається
.При заданих об’ємові вибірки та надійності оцінки знайти довірчий інтервал (дано і , визначається та або ).
При заданих надійності оцінки та довірчому інтервалі знайти необхідний об’єм вибірки ( дано і , знаходиться ).
Приклад 1. За умовами результатів вибірки зарплати 100 співробітників фірми із її 1000 робітників визначити: а) імовірність того, що середня платня всіх робітників фірми відрізняється від середньої вибіркової платні не більше ніж на 5грн. в ту чи іншу сторону; б) границі, в яких з надійністю 0,9545 знаходиться середня платня всіх робітників фірми; в) об’єм вибірки, при якому з надійністю 0,9973 модуль відхилення середньої платні усіх робітників від вибіркової середньої платні не перевищить 5грн. Розглянути випадки повторної та безповторної вибірки.
Розв’язування. Дано: ознака - платня (кількісна ознака).
Генеральна
сукупність:
- кількість усіх робітників фірми;
- середня платня усіх робітників
(оцінюється). Вибірка:
- об’єм;
вибіркова середня платня, вибіркові
дисперсія
та стандарт
.
а) Знаходимо середньоквадратичну похибку вибірки. Для повторної вибірки
.
Довірча імовірність
. Для безповторної вибірки
, а надійність
.
Отже,
імовірність того, що вибіркова
середньомісячна платня
буде відрізнятися по модулю від
середньомісячної платні всіх робітників
фірми не більше, ніж на 5грн., буде
дорівнювати 0,9827 для повторної і 0,9879 для
безповторної вибірки.
б)
Знаходимо граничні похибки повторної
та безповторної вибірки за формулою
,
в якій
(знаходиться як аргумент значення
інтегральної функції Лапласа
по таблиці).
Для
повторної вибірки
, а довірчий інтервал:
або
або
грн.
Для
безповторної вибірки
, а довірчий інтервал:
або
або
грн..
Отже, з надійністю 0,9545 можна стверджувати, що середньомісячна платня всіх робітників фірми буде від 321,4грн. до 329,8грн. у випадку повторної вибірки та від 321,62грн. до 329,58грн. у випадку безповторної вибірки.
в)
Знаходимо аргумент значення інтегральної
функції Лапласа
по таблиці:
.
У формулу
при
підставимо усі відомі величини:
,
звідси
для повторної вибірки;
,
звідси
для безповторної вибірки.
Приклад 2. Із партії в 8000 телевізорів відібрано 800. Серед відібраних виявилось 10% нестандартних. Знайти: а) імовірність того, що частка стандартних телевізорів в усій партії відрізняється по модулю від отриманої частки таких телевізорів у вибірці не більш, ніж на 0,02; б) границі, в яких з імовірністю 0,95 знаходиться частка стандартних телевізорів в усій партії; в) кількість телевізорів, які потрібно відібрати, щоб з надійністю 0,9545 частка стандартних телевізорів серед відібраних відрізнялась від генеральної частки по модулю не більш, ніж на 0,03; г) як змінилися б результати попередніх пунктів, якби про частку нестандартних телевізорів взагалі не було б нічого відомо. Розглянути випадки повторної та безповторної вибірки.
Розв’язування. Дано: ознака - телевізор стандартний (якісна ознака).
Генеральна
сукупність:
- об’єм усієї партії;
- частка стандартних телевізорів в усій
партії (оцінюється). Вибірка:
- об’єм;
вибіркова частка стандартних телевізорів.
а)
Знаходимо середньоквадратичну похибку
вибірки для частки. Для повторної вибірки
. Довірча імовірність
. Для безповторної вибірки
, а надійність
.
Отже,
імовірність того, що вибіркова частка
стандартних телевізорів
буде відрізнятися по модулю від
генеральної частки не більше, ніж на
0,02, буде дорівнювати 0,9412 для повторної
і 0,9523 для безповторної вибірки.
б)
Знаходимо граничні похибки повторної
та безповторної вибірки за формулою
,
в якій
(знаходиться як аргумент значення
інтегральної функції Лапласа
по таблиці).
Для
повторної вибірки
, а довірчий інтервал:
або
або
або
.
Для
безповторної вибірки
, а довірчий інтервал:
або
або
або
.
Отже, з надійністю 0,95 можна стверджувати, що частка стандартних телевізорів в усій партії буде від 0,8792 до 0,9208 у випадку повторної вибірки та від 0,8802 до 0,9198 у випадку безповторної вибірки.
в)
Знаходимо аргумент значення інтегральної
функції Лапласа
по таблиці:
.
У формулу
при
підставимо усі відомі величини:
,
звідси
для повторної вибірки;
,
звідси
для безповторної вибірки.
г) Якщо про частку нестандартних телевізорів нічого не відомо, то приймаємо добуток рівним максимальному можливому значенню .
Для
повторної вибірки: а)
, а довірча імовірність
;
б)
, а довірчий інтервал:
або
або
або
;
в)
,
звідси
.
Для
безповторної вибірки: а)
, а надійність
;
б)
, а довірчий інтервал:
або
або
або
;
в)
,
звідси
.
