- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
В статистике наряду с показателями вариации количественного признака определяются показатели вариации альтернативного признака (то есть признака, которым обладают одни единицы совокупности и не обладают другие).
Доля вариантов, обладающих изучаемым признаком, обозначается p, а не обладающих q. Кроме того, наличие признака будем обозначать 1, а его отсутствие 0.
Следовательно, p + q = 1.
__ xi * fi 1 * p + 0 * q
X = ------------- = -------------------- = p
fi p + q
__
( xi - x ) 2 * fi ( 1 - p )2 * p + ( 0 - p )2 * q
2p = ------------------------ = -------------------------------------- = p * q
fi p + q
Пример:
Все население 10 000 чел., в том числе женщины 6 000 чел.
6 000 4 000
p = --------- = 0,6 q = ---------- = 0,4
10 000 10 000
2p= p * q = 0,6 * 0,4 = 0,24
___ ____
= 2 = 0,24 = 0,49
Тема 9. Ряды динамики.
1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
В основе исследования экономической динамики и сдвигах в структуре тех или иных явлений лежат динамические ряды (ДР).
Ряд динамики -- это ряд изменяющихся во времени значений каких-либо
показателей, расположенных в хронологическом порядке.
Составными элементами динамического ряда являются:
значения показателей, которые называются уровнями динамического ряда и обозначаются yi,
показатели времени, то есть периоды или моменты, к которым относятся значения показателей и обозначаются ti.
Если уровни ряда характеризуют размер явления за определенный период времени, то они называются интервальными. Если данные приводятся на определенную дату, момент времени, то они называются моментными.
Следует различать одномерные динамические ряды, которые отражают изменения одного какого-либо явления (показателя), например, производство электроэнергии в России, и многомерные, которые показывают либо изменение взаимосвязанной группы явлений либо изменение одного показателя, но относящегося к разным объектам наблюдения (например, производство электроэнергии в ряде государств и стран мира).
Динамические ряды могут быть построены по абсолютным, относительным или средним величинам.
Важнейшими предпосылками исследования динамики служит сопоставимость уровней динамических рядов. Следует различать следующие виды сопоставимости:
по единице измерения
хронологическая сопоставимость
методологическая сравнимость
по территории
Смыкание динамического ряда:
Численность населения района, тысяч человек |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
в старых территори-альных границах |
17,5 |
17,7 |
17,9 |
|
|
|
в новых территори-альных границах |
20,0 |
20,3 |
20,5 |
22,0 |
20,8 |
21,9 |
20,5
k = ------- = 1,145 1995г. = 17,5 * 1,145 = 20,0 1996г. = 17,7 * 1,145 = 20,3
17,9
При изучении динамики статистика решает ряд задач:
измеряет абсолютную и относительную скорость роста или снижения уровня за отдельные промежутки времени,
дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за отдельные промежутки времени,
выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явления на отдельных этапах,
дает сравнительную числовую характеристику развития данного явления в разных регионах или на разных этапах,
выявляет факторы, обуславливающие изменение изучаемого явления во времени,
делает прогнозы развития явления в будущем.
