- •"Випадкові процеси"
- •1 Мета та загальні вимоги до курсової роботи
- •2 Організація, керівництво курсовою роботою та її захист
- •3 Графік виконання курсової роботи
- •4 Структура пояснювальної записки та її зміст
- •Додатки.
- •5.3 Ілюстрації
- •5 Вимоги до оформлення тексту пояснювальної записки
- •5.1 Загальні вимоги
- •5.2 Розділи, підрозділи, пункти та підпункти
- •5.4 Таблиці
- •5.5 Посилання
- •5.6 Примітки
- •5.7 Формули
- •5.8 Додатки
- •6 Приблизний перелік тем курсових робіт та вимоги до них
- •7 Зразок виконання курсової роботи
- •Зразок титульної сторінки
- •Пояснювальна записка
- •Пояснювальна записка
- •Розділ б.1 потоки подій
- •Розділ б.2 марківські ланцюги з неперервним часом
- •Розділ б.3 задача з теорії марковських ланцюгів з неперервним часом
- •Висновок
- •Список літератури
- •39614, М. Кременчук, вул. Першотравнева, 20
Розділ б.3 задача з теорії марковських ланцюгів з неперервним часом
Б.3.1 Постановка задачі
Розглядається
процес роботі ЕОМ. Потік відмов (збоїв)
працюючої ЕОМ – найпростіший з
інтенсивністю
.
Якщо ЕОМ дає збій, то він негайно
виявляється, і обслуговуючий персонал
приступає до ремонту. Закон розподілу
часу ремонту – показниковий з параметром
:
. У початковий момент часу
ЕОМ справна.
Знайти:
1) ймовірність того, що у момент часу ЕОМ працюватиме;
2)
ймовірність того, що за час
ЕОМ дасть хоча б один збій;
3) фінальні ймовірності станів ЕОМ.
Б.3.2 Розв'язання задачі
1)
Стани системи
(ЕОМ) наступні:
– система справна, працює;
– система несправна, ремонтується.
Розмічений граф станів даний на рис.
Б.3.1.
Рис. Б.3.1
По
графу станів, див. мал. Б.3.1, і формулі
(Б.2.3) складаємо систему диференціальних
рівнянь Колмогорова для ймовірністей
станів
і
(Б.3.1)
10
З
двох рівнянь системи (Б.3.1) одне (будь-яке)
може бути відкинуте, оскільки для
будь-якого моменту
по формулі (Б.2.2) маємо
.
Підставляючи в перше з рівнянь системи
(Б.3.1)
,
одержуємо одне диференціальне рівняння
відносно
:
. (Б.3.2)
Розв’язуємо одержане рівняння:
У
початковий момент часу ЕОМ справна.
Тому рівняння (Б.3.2) розв’язуємо за
початкової умови
,
одержимо:
,
.
Остаточно маємо, що:
,
(Б.3.3)
звідки
.
(Б.3.4)
2)
Для знаходження ймовірності
того, що за
час ЕОМ дасть хоча б один збій, введемо
нові стани системи
:
– ЕОМ жодного разу не давала збою;
– ЕОМ хоча б один раз дала збій. На
рисунку Б.3.2 даний розмічений граф станів
цієї системи.
11
Рис. Б.3.2
Стан буде поглинаючим, тобто, з нього немає виходу, див. рис Б.3.2. Отже, для розв’язування задачі достатньо одного диференціального рівняння Колмогорова. У нашому випадку його вигляд:
.
Розв’язуємо
рівняння за початкової умови
(оскільки в початковий момент система
знаходиться у стані
).
Одержимо:
,
звідки
.
Отже, ймовірність того, що за час ЕОМ дасть хоча б один збій, дорівнює
3)
Фінальні ймовірності станів ЕОМ,
відповідно до розділу Б.2, можна одержати,
розв’язавши систему (Б.3.1), якщо покласти
в ній:
.
Маємо систему лінійних алгебраїчних
рівнянь:
(Б.3.5)
Враховуючи, що , залишимо тільки одне рівняння системи (Б.3.5) (будь-яке)
,
звідси
.
12
Тоді
.
Отже, фінальні ймовірності станів ЕОМ:
,
.
13
Висновок
У даній курсовій роботі обчислені ймовірності станів ЕОМ, а також її фінальні ймовірності. ЕОМ переходить із стану в стан під дією найпростіших потоків подій. Тому процеси, що відбуваються в системі (ЕОМ) розглядаються як марківські ланцюги з неперервним часом. Для того, щоб знайти ймовірності станів системи, був побудований розмічений граф станів системи. Виходячи з графа станів, одержана система диференціальних рівнянь Колмогорова, розв’язок якої дозволив знайти шукану ймовірність.
Певні труднощі виникли, коли обчислювалася ймовірність того, що за час ЕОМ дасть хоча б один збій. В цьому випадку довелося вводити нові стани системи.
Фінальні ймовірності, в нашій роботі, також обчислювалися за допомогою системи диференціальних рівнянь Колмогорова. Проте можна було б діяти інакше: обчислити границю (Б.2.6) від ймовірностей станів (Б.3.3) і (Б.3.4). Значення кожної фінальної ймовірності дозволяє судити про середній відносний час перебування системи в даному стані. Це є вельми важливим чинником для прогнозування роботи системи.
Методи, розглянуті в роботі, можна використовувати при розв’язанні деяких економічних задач, в системах масового обслуговування, в задачах прогнозування і т. ін.
14
