- •1. Виды измерений. Классификация погрешностей
- •2. Обработка прямых измерений
- •2.1. Инструментальная погрешность
- •Инструментальную погрешность невозможно уменьшить статистической обработкой отсчетов.
- •2.2. Случайная погрешность
- •Случайная составляющая погрешности многократных измерений
- •Чем больше доверительная вероятность, тем надежнее оценка интервала и, вместе с тем, шире его границы.
- •2.3. Промахи
- •Алгоритм обработки прямых измерений
- •3. Обработка косвенных измерений
- •Алгоритм обработки косвенных измерений
- •По известной зависимости измеряемой величины
- •Вычислить составляющие погрешности как
- •После округлений результат обработки измерений
- •4. Правила округления приближенных чисел.
- •Погрешность обычно выражается одной значащей цифрой и лишь при особо ответственных измерениях - двумя.
- •5. Примеры обработки результатов измерений
- •Пример 5.6. (комплексный) Экспериментальная проверка закона инерции.
- •Обработка прямых измерений массы
- •Обработка прямых измерений радиуса вращения
- •6. Вероятностные свойства серии наблюдений
- •6.1. Определения основных понятий
- •6.2. Нормальное распределение
- •7. Обработка результатов измерения на основе закона гуасса
- •7.1. Точечные оценки математического ожидания и дисперсии.
- •7.2. Взвешенное среднее значение
- •7.3. Доверительный интервал для математического ожидания
- •8. Расчет погрешностей при косвенных измерениях
- •8.1. Нормальное распределение результатов измерений некоррелированных величин.
- •8.2. Произвольное распределение результатов измерений.
- •Коэффициент доверия (Стьюдента)
- •Формулы погрешностей косвенных измерений
- •Вероятность того, что результаты n измерений двух некоррелированных
- •Нониусы
- •Литература
3. Обработка косвенных измерений
Пусть u=
f(x, y,…) - функциональная
зависимость между измеряемой величиной
u и
величинами x, y ,
,... , значения которых найдены прямыми
измерениями. Действительное значение
определяется как:
.
(9)
Получим выражение для погрешности ∆u. Если зафиксировать значения всех аргументов кроме одного, например x, то приращение функции при изменении ее аргумента имеет вид:
.
(10)
Если значение ∆x
мало, то в интервале
[
,
]
функцию u= f( x)
можно считать линейной
и
.
(11)
Величина ∆xu характеризует погрешность ∆u, обусловленную погрешностью ∆x. Аналогично определяются составляющие погрешности ∆u, вносимые другими аргументами. Полная погрешность ∆u косвенных измерений u вычисляется либо с помощью квадратичного суммирования либо суммирования по модулю ее составляющих, вносимых каждым аргументом:
.
(12)
.
(13)
Соотношения (12) применяется в том случае, когда выполняются два условия. Во-первых, погрешность аргументов обусловлена влиянием многих факторов, среди которых нет преобладающего фактора. Во-вторых, погрешности аргументов статистически не связаны. В остальных случаях используется соотношение (13). Однако правило суммирования (13) часто приводит к завышенному значению погрешности косвенных измерений. Более подробные сведения о суммирования погрешностей приведены в разделе 8.
Пример. Пусть значение сопротивления на участке цепи постоянного тока определяется по результатам прямых измерений тока и напряжения на этом участке. Если погрешность измерения тока и напряжения обусловлены влиянием многих факторов (температуры, внутренних сопротивлений амперметра и вольтметра, электрических наводок, нестабильности источника питания и др.), то при суммировании погрешностей лучше использовать формулу (12). Если погрешность прямых измерений обусловлена в основном случайным изменением внутреннего сопротивлением источника питания, то лучше применить формулу (13).
Соотношения (9-12) позволяют использовать два алгоритма обработки косвенных измерений. В одном из них необходимо найти аналитические выражения для частных производных, в другом - используются только численные методы. В приложении 3 приведены формулы для вычисления погрешности первым способом для некоторых часто встречающихся на практике функциональных связей.
Алгоритм обработки косвенных измерений
По известной зависимости измеряемой величины
от её аргументов, значения которых найдены с
помощью прямых измерений, вычислить
действительное значение функции - формула (9)
Вычислить составляющие погрешности как
приращения функции по каждому аргументу - формула (10)
или
найти частные производные по всем аргументам
и вычислить составляющие погрешности - формула (11)
Вычислить полную погрешность функции - формула (12)
формула (13)
