Тема 7. Статистическое изучение связей. Тест №7.

1. При изучении корреляционной связи между успеваемостью и посещаемостью занятий факторным признаком является

1. успеваемость

2. посещаемость

2. При функциональной связи результативный признак зависит

1. только от рассматриваемых факторных признаков

2. не только от рассматриваемых факторных признаков, но и от других условий

3. Примером функциональной связи является зависимость:

1. экзаменационной оценки студента от знания предмета

2. объема производства от величины производственных фондов

3. выручки магазина от количества проданных товаров и их цен

4. прибыли магазина от количества продавцов

4. При корреляционной связи

1. имеется полное соответствие между изменением факторного и результативного признаков

2. нет полного соответствия между изменением факторного и результативного признаков

5. Параметрические показатели степени тесноты связи могут применяться

1. только для количественных признаков

2. только для качественных признаков

3. только для количественных признаков, которые можно ранжировать

4. только для качественных признаков, которые можно ранжировать

6. Коэффициент Кендэлла можно подсчитать:

1. только для количественных признаков

2. только для качественных признаков

3. как для количественных, так и для качественных признаков

7. Коэффициент парной линейной регрессии показывает

1. долю общей дисперсии результативного признака, вызываемую вариацией факторного признака

2. на сколько единиц изменится в среднем результативный признак при изменении факторного на единицу

3. на сколько процентов изменится в среднем результативный признак при изменении факторного на один процент

8. По направлению связей различают:

1. прямую и обратную связь

2. функциональную и корреляционную связь

3. линейную и нелинейную связь

4. однофакторную и многофакторную связь

9. Вывод о характере и значимости имеющейся связи по известному коэффициенту корреляции можно сделать при помощи:

1. шкалы Чеддока

2. теоремы Чебышева

3. формулы Стерджесса

4. правила сигм

10. Простейшим методом выявления наличия корреляционной связи является:

1. сопоставление параллельных рядов

2. построение корреляционных таблиц

3. регрессионный анализ

4. аналитическая группировка

11. Простейшим параметрическим показателем силы связи является

1. линейный коэффициент корреляции Пирсона

2. коэффициент множественной корреляции

3. коэффициент детерминации

4. коэффициент Фехнера

12. Для оценки тесноты связи между несколькими ранжированными признаками и вычисляется:

1. коэффициент Спирмена

2. коэффициент Кендэлла

3. коэффициент конкордации

4. коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

13. Регрессионный анализ был создан

1. Г. Ахенвалем

2. А. Кетле

3. К.Пирсоном и Б.Гальтоном

4. А.Чупровым

14. Линеаризация – это

1. подсчет параметров линейной регрессии

2. прием, позволяющий привести нелинейную зависимость к линейному виду

3. подсчет линейного коэффициента корреляции Пирсона

4. использование линейной связи для описания экономических процессов

15. Установите соответствие между уравнением регрессии и видом связи

Вид связи	Уравнение регрессии
логарифмическая	ŷ = a +
логистическая	ŷ = abx
гипербола	ŷ = a + b lgx
показательная

16. Наиболее распространенным методом определения параметров регрессии является:

1. метод наименьших квадратов (МНК)

2. выборочный метод

3. метод средних величин

4. правило сложения дисперсий

17*. Имеются следующие данные, характеризующие результаты регрессионного анализа:

Уравнение регрессии:
Среднее значение х:	=16,5
Среднее значение у:	=0,5

Тогда, подсчитав коэффициент эластичности, можно сделать вывод о том, что при увеличении х на один процент

1. у увеличивается в среднем на 0,08 процента

2. у снижается в среднем на 0,78 процента

3. у увеличивается в среднем на 2,64 процента

4. у увеличивается в среднем на 0,024 процента