Работа 2. Группировка и графическое представление данных

агрономических исследований

Теоретическая часть: Наблюдения над биологическими объектами в опытах, как правило, проводятся одновременно по нескольким признакам, что позволяет собрать наиболее полные сведения о влиянии факторов на рост и развитие растений. Обширный цифровой материал нуждается в обработке, которая начинается с упорядочения собранных данных, с тем, чтобы извлечь заключенную в них информацию. Процесс систематизации или упорядочивания данных наблюдений и учетов с целью расчета статистических показателей и построения кривой вариационного ряда называется группировкой.

Для наглядного выражения закономерностей варьирования того или иного количественного признака вариационные ряды изображают в виде геометрических фигур в системе прямоугольных координат и получают при непрерывной изменчивости гистограмму, а дискретной – полигон.

Различают эмпирические и теоретические распределения частот совокупности результатов наблюдений. Эмпирическое распределение – это распределение результатов наблюдений, полученных при изучении выборки. В основе его лежат определенные математические закономерности, которые в генеральной совокупности, т.е. при большом числе наблюдений (n ) характеризуются некоторыми теоретическими распределениями. Наиболее часто в агрономических исследованиях используются следующие теоретические распределения: нормальное, биноминальное, распределение Пуассона, а также специальные (t-распределение Стьюдента, F-распределение Фишера, ²-распределение Пирсона и др.). На основе теоретических распределений построены статистические критерии, которые используются при проверке гипотез.

Результаты различных наблюдений, полевых и вегетационных опытов чаще всего располагаются приблизительно в соответствии с симметричной кривой нормального распределения. Но нередко некоторые признаки растений, насекомых и почвы значительно отличаются от нормального – ассиметричные, скошенные, многовершинные кривые и т.д.

Контрольные вопросы к защите:

1. Виды изменчивости. Порядок группировки данных выборки.	3. Закономерности нормального распределения. Особенности распределения Стьюдента
2. Расчет (планирование) объема выборки. Репрезентативность выборки.	4. Причины появления ассиметричных кривых.

Общая постановка задачи:

1. Научиться группировать данные при большом числе исходных данных.

2. Изобразить графически значения вариационного ряда.

3. Рассчитать статистические показатели (характеристики) данных выборки Построить гистограмму и кривую вариационного ряда.

4. На основании анализа графического изображения определить общие закономерности о соответствии эмпирического ряда кривой нормального распределения.

Список индивидуальных заданий:

После получения номера примера и задания от преподавателя, выпишите соответствующие колонки цифр в рабочую таблицу, проведите группировку и статистическую обработку, представьте гистограмму или полигон распределения значений выборки и сделайте вывод.

Шифр задания к работе 2

№ задания	Номера колонок	№ задания	Номера колонок	№ задания	Номера колонок
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 8 3 4 5 6 7 4 5 6 8 9 5 6 7 8 9 1 3 6 7 8 9 1 3 4 5 6 2 4 5 6 7 2 3 5 6 7 8 4 6 7 8 9	11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	5 7 8 9 10 1 4 5 6 7 9 2 5 6 7 8 3 6 7 8 9 4 7 8 9 10 1 5 6 7 8 2 6 7 8 9 3 7 8 9 10 1 2 6 7 8 9 2 7 8 9 10	21 22 23 24 25 26 27 28 29 30	1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 7 1 2 3 6 8 1 2 3 4 9 1 2 3 4 10 2 3 4 5 7 9 3 5 7 8 9 5 6 8 9 10 1 3 4 5 7 9 4 5 7 8 9

Пример 1. Масса клубней картофеля, г.

(значения признака по колонкам)

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
70 64 135 76 83 12 75 60 145 85	11 112 68 56 42 109 94 67 98 75	150 86 49 35 120 83 89 125 76 45	9 34 85 75 63 102 99 83 65 150	35 65 35 84 134 142 76 145 59 70	34 76 132 66 84 65 45 111 – –	84 69 76 85 112 98 78 86 56 –	24 54 65 45 95 74 122 76 110 36	69 135 74 96 35 64 144 92 89 –	61 120 59 67 83 79 44 76 165 –

Пример 2. Длина колоса озимой пшеницы, см.

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
6,0 7,3 6,9 6,5 8,3 7,7 8,8 6,3 6,3 8,1	7,1 6,7 7,2 7,2 7,8 7,8 6,9 10,0 7,8 8,5	7,7 7,4 6,9 8,4 8,5 7,0 7,1 6,9 7,0 8,3	8,3 8,4 8,0 7,5 8,1 7,6 7,5 7,8 9,2 7,6	6,9 7,5 7,4 8,0 8,4 6,9 6,9 7,0 6,8 9,4	7,9 7,4 7,8 7,1 7,5 8,6 7,4 7,7 8,0 –	6,1 9,8 8,2 8,1 6,9 9,1 9,0 9,6 8,2 8,9	8,4 8,1 9,0 7,9 7,4 6,0 7,8 9,0 9,3 9,0	6,6 6,9 6,7 7,8 6,9 8,0 7,5 6,4 7,8 –	6,2 8,4 8,4 7,6 7,0 10,2 7,4 9,0 7,5 7,5

Пример 3. Численность личинок колорадского жука, шт на куст картофеля.

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
4 26 34 20 24 28 32 25 45 1	24 34 29 35 45 41 21 46 24 35	5 56 11 40 25 21 36 34 11 0	32 15 29 24 54 55 47 12 9 6	4 22 28 19 35 19 24 8 44 56	53 21 30 3 61 53 32 23 34 32	32 35 19 16 24 31 46 14 20 17	65 29 34 37 15 10 51 7 53 17	61 32 29 46 45 0 5 23 19 –	45 47 61 37 21 12 – 28 33 57