- •Вопрос 1. Сущность понятий риска и неопределенности.
- •Вопрос 2 Сущность анализа и основные виды финансовых рисков.
- •Вопрос 3 Основные причины возникновения финансовых рисков.
- •Вопрос 4 Виды классификации финансовых рисков.
- •6.По возможным последствиям:
- •7.По объекту возникновения:
- •Вопрос 5 Сложные и простые финансовые риски.
- •Вопрос 6. Факторы, оказывающие влияние на уровень финансовых рисков.
- •Вопрос 7 Критерии оценки эффективности инвестиционных проектов и их роль в анализе проектных рисков.
- •Вопрос 8. Управление инвестиционным проектом в условиях риска
- •Вопрос 9. Классификация методов исследования финансовых рисков
- •Вопрос 10. Качественный подход к анализу финансовых рисков.
- •Вопрос 11. Количественный подход к анализу финансовых рисков.
- •Вопрос 12. Измерение финансового риска
- •Вопрос 13. Теория выбора оптимального портфеля инвестиций (модель carm)
- •Вопрос 14. Статистический метод в анализе финансовых рисков.
- •Вопрос 15. Метод целесообразности затрат в анализе финансовых рисков.
- •Вопрос 16. Применение анализа чувствительности к оценке финансовых рисков.
- •Вопрос 17. Вероятностно-теоретические и выборочные методы в анализе финансовых рисков.
- •Вопрос 18. Метод «дерева решений» в анализе финансовых рисков.
- •Вопрос 19. Применение имитационного моделирования в анализе финансовых рисков.
- •Вопрос 20. Алгоритм метода имитации Монте-Карло.
- •Вопрос 21. Нетрадиционные математические методы в анализе финансовых рисков.
- •1. Теория планирования экспериментов
- •2. Использование нечеткой математики
- •Вопрос 22. Применение теории игр в анализе финансовых рисков.
- •Вопрос 23. Основные пути нейтрализации воздействия финансовых рисков на деятельность объекта здравоохранения.
- •1. Использование внутрен финанс нормативов.
- •4.Принятие риска на себя.
- •6.Страхование риска
- •7. Объединение риска.
- •Вопрос 24. Хеджирование как способ компенсации возможных потерь от наступления финансовых рисков.
- •Вопрос 25. Основные этапы управления финансовыми рисками.
- •Вопрос 26. Основные виды диверсификации, используемые для нейтрализации финансовых рисков.
- •Вопрос 27. Анализ рисков в активном и пассивном портфельном менеджменте.
- •Вопрос 28. Метод корректировки нормы дисконта с учетом риска.
- •Вопрос 29. Страхование финансовых рисков.
- •Вопрос 30. Передача риска в современной практике управления финансовыми рисками.
Вопрос 13. Теория выбора оптимального портфеля инвестиций (модель carm)
В середине 1960-х годов была создана модель ценообразования на рынке капитальных вложений. По этой модели на равновесном рынке происходит распределение рисковых ценных бумаг и св-ва будут близки к св-вам оптимального портфеля. Модель “CARM” имеет вид:
E (R) = Rf + β * (E (Rm) - Rf),
где E (R) – ожидаемая норма отдачи на акцию; E (Rm) – ожидаемая норма отдачи на рыночный портфель; Rf – безрискованная процентная ставка; β – бета коэф акции.
β = cov (R, Rm) / δ в квадрате,
где δ в квадрате - дисперсия нормы отдачи на рыночный портфель.
Согласно этой модели, требуемая отдача на конкретную акцию увеличивается линейно с ее β-коэф, кот измеряет чувствит-ть отдачи акции к изменениям в эк-ке в целом. В последствии было предложено уравнение, кот называется основным уравнением равновесного рынка, которое более справедливо на реальном рынке:
R = Rf + β (Rm – Rf) + α,
где Rm – % на рыночный портфель; R – % ставка на акцию; α - разница между продажн и покупн ценой акции.
Для применения модели CARM необходимо иметь достоверные оценки для безрисковой процентной ставки, рыночную рискованную премию и β-коэф отдельного проекта. При этом для безрисковой процентной ставки обязательно берут процентную ставку по краткосрочным государственным облигациям. Рыночная рискованная премия может быть оценена из прошлой и прогнозируемой информации с помощью статистических методов. Однако β-коэффициент оценить достаточно сложно, т.к. именно он должен отразить все характеристики проекта. Самый распространенный метод оценки β-коэффициента – это получение его путем измерения связей между изменениями цены обыкновенных акций фирмы и динамики уровня цен на рынке. Эти оценки могут быть более менее удовлетворительными, но в любом случае таким способом можно определить только стоимость собственного капитала всей фирмы, при этом этот метод не решает проблему нахождения β-коэф для реализующихся на рынке совместных инвестиционных проектов.
Следующим способом нахождения β-коэф явл метод предсказания β-коэф с использованием операционных, технических и финансовых данных по инвестиционному проекту. Необх для этого метода инфо берется из прошлых или проектируемых данных бухгалтерского учета. Такой метод оказывается менее субъективным и не имеет искажений с ограниченностью выбора сходных фирм.
Одним из существенных факторов, влияющих на степень риска, а значит и на методы определения β-коэф является структура используемого инвестором капитала, который определяется главным образом соотношением собственных и заемных средств.
Для наиболее четкого учета эффекта заемного финансирования при оценке инвестиционных проектов можно рассматривать теорию Модильяни и Миллера (М-М). Предполагается, что проектные инвестиции или активы фирмы остаются неизменными и рассматривается только изменение структуры капитала:
W = rd (D / (D +E)) + re (E / (E + D)),
E – собствен капитал фирмы; D – заемный капитал; re – норма собствен капитала фирмы; rd – норма заемного капитала фирмы; W – средняя стоим-ть капитала фирмы.
Теория М – М инициировала большое количество исследований в области выбора структуры капитала, при этом сформировалось 2 взгляда на эту теорию:
1) Гипотеза статистич компромисса, т.е. выбор оптимального соотношения между собственным и заемным капиталом, рассматривается как компромисс между выгодами и потерями заемного финансирования.
2) Рекомендуется находить оптимальное количество долга эмпирически, при этом предполагается, что фирма заменяет свой собственный капитал заемным или наоборот пока его стоимость не достигнет максимума.
Теоретическое обоснование функционир-я фирмы в условиях риска нельзя объяснить без временной составляющей затрат, связанных с финанс операциями. Поскольку невозможно точно определить ни коэф дисконтирования, ни параметры α и β для CARM модели приходится опираться на косвенный подсчет этих показателей.
