Содержание

Аннотация 2

Содержание 4

Введение 5

1. Формулировка проблемы 6

2. Аналитический обзор возможностей исследования подвижной торговой точки 7

3. Обоснование выбранного подхода к моделированию 9

4. Описание концептуальной модели 10

5. Формализация и алгоритмизация модели 12

6. Описание алгоритмов и программы 13

7. Инструкции по использованию программы при моделировании 20

8. Результаты моделирования и анализ полученных на модели результатов 22

Заключение 28

Список используемой литературы 29

Введение

В рамках данной курсовой работы планируется разработать модель создания торговой точки.

Требуется разработать математическую модель, с помощью которой можно было бы описать поставленную задачу и выработать оптимальный способ организации торговли с возможностью появления внеплановых убытков.

Задача заключается в создании модели процесса функционирования сложной системы с целью получения минимальной гарантированной прибыли.

Задача является актуальной для всех предприятий, имеющих подвижные торговые точки, так как управление ими сопряжено с рядом проблем, таких как появление внеплановых убытков, например, вследствие действий рэкетиров. Решить задачу предполагается путем создания «Модели торговой точки».

Цели выполняемой работы:

1. Получить практические и теоретические знания для построения модели торговой точки.

2. Построение модели.

3. Решение задачи методом разработки имитационной статистической модели.

4. Анализ модели.

Используемые источники:

• Различная литература, затрагивающая проблему (указана в списке литературы);

• Конспект лекций по курсу МЭП;

• Теоретический базис лабораторного практикума;

• Интернет ресурсы.

1. Формулировка проблемы

Требуется разработать математическую модель, которая бы описывала возможный реальный процесс, позволяла изучать его закономерности, обеспечивала бы получение минимальной гарантированной прибыли.

Необходимо создать модель подвижной торговой точки, которая будет торговать тремя видами товаров, торговля будет производиться в одной из трёх точек, в каждой из которых назначаются свои цены на товар. При этом каждый из трёх пунктов торговли имеет свои дополнительные особенности, которые заключаются в том, что в некоторых заранее непредсказуемых случаях фирме придётся нести внеплановые убытки, связанные с действиями рэкетиров. Это создаёт неопределённость при планировании ожидаемой прибыли.

Для каждой торговой точки показателем эффективности является минимальная гарантированная прибыль.

2. Аналитический обзор возможностей исследования подвижной торговой точки

На основании заданных параметров системы нами был выбран метод имитационного моделирования. Он позволяет решать задачи анализа больших систем S, включая задачи оценки: вариантов структуры системы, эффективности различных алгоритмов управления системой, влияния изменения различных параметров системы. Имитационное моделирование может быть положено также в основу структурного, алгоритмического и параметрического синтеза больших систем, когда требуется создать систему, с заданными характеристиками при определенных ограничениях, которая является оптимальной по некоторым критериям оценки эффективности.

Имитационное моделирование основано на воспроизведении с помощью ЭВМ развернутого во времени процесса функционирования системы с учетом взаимодействия с внешней средой.

Целью имитационного моделирования является конструирование имитационной модели объекта и проведение имитационных экспериментов над ней для изучения закона функционирования и поведения с учетом заданных ограничений и целевых функций в условиях имитации и взаимодействия с внешней средой.

К достоинствам метода имитационного моделирования могут быть отнесены:

• проведение экспериментов над моделью системы, для которой эксперимент связан с опасностью для жизни, или он дорог и т.д.;

• решение задач, аналитические методы для которых неприменимы, например, в случае случайных воздействий, нелинейных характеристик элементов системы и т.п.;

• сокращение сроков и поиск проектных решений, которые являются оптимальными по некоторым критериям оценка эффективности.

Основными методами имитационного моделирования являются: аналитический метод, метод статического моделирования и комбинированный метод (аналитико-статистический) метод.

Аналитический метод применяется для имитации процессов в основном для малых и простых систем, где отсутствует фактор случайности. Например, когда процесс их функционирования описан дифференциальными уравнениями. Метод назван условно, так как он объединяет возможности имитации процесса, модель которого получена в виде аналитически замкнутого решения, или решения полученного методами вычислительной математики.

Метод статистического моделирования первоначально развивался как метод статистических испытаний (Монте-Карло). Это – численный метод, состоящий в получении оценок вероятностных характеристик, совпадающих с решением аналитических задач (например, с решением уравнений и вычислением определенного интеграла). Впоследствии этот метод стал применяться для имитации процессов, происходящих в системах, внутри которых есть источник случайности или которые подвержены случайным воздействиям. Он получил название метода статистического моделирования.

Комбинированный метод (аналитико-статистический) позволяет объединить достоинства аналитического и статистического методов моделирования. Он применяется в случае разработки модели, состоящей из различных модулей, представляющих набор как статистических так и аналитических моделей, которые взаимодействуют как единое целое. Причем в набор модулей могут входить не только модули соответствующие динамическим моделям, но и модули соответствующие статическим математическим моделям.

Для решения поставленной задачи мы применяем метод имитационного статистического моделирования.