- •Факультет Учетно-экономический
- •Учебно - методический комплекс
- •Оглавление
- •Рабочая учебная программа
- •Основание
- •Краткое изложение программного материала Модуль 1 «Основы сбора статистических данных» Тема «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории статистического оценивания»
- •Тема «Статистическое наблюдение»
- •Тема «Организация выборочных обследований»
- •Тема «Математико-статистические основы выборочного метода».
- •Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров» Тема «Сводка и группировка статистических данных».
- •Тема «Способы представления статистических данных»
- •Тема «Вариационные ряды»
- •Тема «Числовые характеристики вариационного ряда».
- •Методические указания (рекомендации) Методические указания по изучению дисциплины
- •Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ
- •Тема «Статистическое наблюдение»
- •Тема «Математико-статистические основы выборочного метода».
- •Тема «Сводка и группировка статистических данных»
- •Тема «Способы представления статистических данных».
- •Тема «Вариационные ряды»
- •Тема «Числовые характеристики вариационного ряда»
- •Методические указания по выполнению курсовых работ/проектов и рефератов
- •Методические указания по самостоятельной работе студентов
- •Выполнение контрольной работы №1 «Основы сбора статистических данных»
- •Выполнение контрольной работы №2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров»
- •Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров».
- •Вопросы для текущего контроля Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
- •Модуль 2 «Основы первичной обработки статистических данных. Статистическое оценивание параметров»
- •Итоговый контроль знаний
- •Пример зачетного билета. Билет № 1
- •Задача №1
- •Задача №2
- •Сведения о ппс
- •Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе
- •Дополнительный материал Глоссарий
- •Статистические таблицы
Тема «Вариационные ряды»
Вариационными рядами распределения называют ряды, построенные по количественным признакам. Например, распределение населения по возрасту, сотрудников по стажу работы и уровню заработной платы, домохозяйств – по уровню доходов и расходов и т.д.
Вариационный
ряд состоит из двух элементов: вариантов
и частот. Под вариантами понимают
конкретные значения признака, которые
он принимает в вариационном ряду. Частоты
(
)–
это численности отдельных вариантов
или каждой группы вариационного ряда,
то есть это числа, показывающие, как
часто встречаются те или иные варианты
в ряду распределения. Накопленные
частоты (
)
показывают число единиц совокупности,
у которых значение варианта не больше
данного. Сумма всех частот называется
объемом совокупности (
).
Помимо частот в вариационном ряду
распределения могут рассчитываться
частости (
),
представляющие собой частоты, выраженные
либо в долях единицы, либо в процентах
относительно объема совокупности (
).
Накопленные частости (
)
рассчитываются как отношение накопленной
частоты к числу единиц совокупности и
характеризуют долю единиц совокупности
со значением не больше данного варианта.
В зависимости от характера вариации вариационные ряды подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, то есть признаку, принимающему только дискретные значения, число которых составляет счетное множество..
В случае непрерывной вариации, когда величина варьирующего признака может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину, целесообразно строить интервальные вариационные ряды. Значения вариант в интервальных вариационных рядах могут быть как дробными, так и целыми. Значения варьирующего признака в этом случае задаются в виде интервалов. Величина интервала представляет собой разность между его верхней и нижней границами. Если интервал имеет обе границы, его называют закрытым.
При построении интервального вариационного ряда важно определить величину интервала. Для этого используют формулу Стерджесса:
|
|
где
- минимальное значение признака в
совокупности,
-
максимальное значение признака в
совокупности,
N - объем совокупности.
Вариационный ряд можно изобразить графически. Дискретный вариационный ряд можно изобразить в виде полигона распределения. Полигон распределения строится в прямоугольной системе координат, при этом, на оси абсцисс откладывают значения вариант, а на оси ординат частоты или частости. Полученные точки соединяют отрезками, в результате чего получается ломаная линия, которая и будет полигоном распределения.
Интервальный вариационный ряд можно изобразить в виде гистограммы распределения. Для интервального ряда с равными интервалами на оси абсцисс откладывают отрезки равные длине интервала. На основании этих отрезков строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам или частостям соответствующих интервалов.
Дискретные и интервальные вариационные ряды можно представить в виде кумуляты и огивы. При построении кумуляты дискретного вариационного ряда на оси абсцисс откладывают значения признака (варианты), а по оси ординат – соответствующие им накопленные частоты (частости). Огива строится аналогично кумуляте лишь с той разницей, что на оси абсцисс откладываются значения, соответствующие накопленным частотам (частостям), а на оси ординат – значения признака (варианты).
