Тема 4. Организация прогнозирования и планирования

План лекции:

1. Методы прогнозирования

2. Порядок разработки и утверждения государственных прогнозов и планов.

3. Внутрифирменное планирование

4. Организация плановой работы на предприятии.

1. Методы прогнозирования

Методы прогнозирования можно разделить на две группы:

1.Эвристические методы - основаны на преобладании интуи­ции, т. е. собственных начал.

Подходы эвристического метода, используемого для формиро­вания прогноза, изложены в форме и не отделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. В условиях рынка часто осуществляют прогнозирование спроса путем опросов потребителей, а также экспертных оценок, где в качестве экспертов используют торговый персонал.

2. Экономические методы - методы, в которых преобладают объективные начала, К их числу относится статистический метод.

Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию при обработке данных, полученных как эвристическими, так и экономико-математическими методами. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодич­ность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономи­ко-математических методов.

Экономико-математические методы. При их использовании структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение. Оп­ределение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления - начальный этап математического моделиро­вания.

Метод сценария - эффективное средство для организации про­гнозирования, объединяющий качественный и количественный под­ходы. Сценарий - это модель будущего, в которой описывается воз­можный ход событий с указанием вероятностей. Сценарий обычно представляет собой описание событий, оценку показателей и харак­теристики во времени.

Метод подготовки сценариев изначально использовался для вы­явления возможных результатов военных действий. Позже сценарное прогнозирование стали применять в экономической политике, а затем и в стратегическом и корпоративном планировании.

Использование сценарного прогнозирования в условиях рынка обеспечивает:

• лучшее понимание ситуации, ее эволюции, оценку потенци­альных угроз;

• выявление благоприятных возможностей и целесообразных направлений деятельности;

• повышение уровня адаптации к изменениям внешней среды.

Сценарий - это анализ быстро меняющегося настоящего и бу­дущего, при его подготовке необходимо подробно изучить детали и процессы, которые могут быть упущены при изолированном исполь­зовании частных методов прогнозирования, этим сценарий и отлича­ется от простого прогноза.

Теоретически существуют три типа ситуации, в которых необхо­димо проводить анализ и принимать управленческие решения, в том числе на уровне коммерческой организации (в условиях определен­ности риска и конфликта). Однако с позиции прогнозирования вари­антов возможных действий наибольший интерес представляет алго­ритмизация действий в условиях неопределенности.

Эта ситуация встречается на практике довольно часто. Здесь применяется вероятностный подход, предполагающий прогнозирова­ние возможных исходов и присвоение им вероятностей, т.е. разра­ботку определенных сценариев развития событий. При этом исполь­зуются:

а) известные типовые ситуации (типа: вероятность появления герба при бросании монеты равна 0,5);

б) предыдущие распределения вероятностей (например, из выбо­рочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали);

в) субъективные оценки, сделанные аналитиком Самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Таким образом, последовательность действий аналитика при проведении анализа ситуации в условиях неопределенности такова:

• прогнозируются возможные исходы R_k, k= 1,2,... ,п; в каче­стве R могут выступать различные показатели, например доход, прибыль, приведенная стоимость ожидаемых поступ­лений и др.;

• каждому исходу присваивается соответствующая вероятность P_k , причем

• выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному крите­рию.

Продемонстрируем простейшую иллюстрацию метода сценариев, представленную на примере.

Пример. Имеются два объекта инвестирования с одинаковой прогнозируемой суммой требуемых капитальных вложений. Величина планируемого дохода (тыс. р.) в каждом случае не определенна и приведена в виде распределения.

Таблица 1

Проект А		Проект В
Доход	Вероятность	Доход	Вероятность
30	0,10	20	0,10
35	0,20	30	0,15
40	0,40	40	0,30
45	0,20	50	0,35
50	0,10	80	0,10

Значения математического ожидания ER дохода для рассматриваемых проектов будут соответственно равны [4]:

ER_(A)= = 40 тыс. р.,

ER_(В)= = 44 тыс. р.

Таким образом, по критерию дохода проект В следует признать более предпочтительным. Необходимо отметить, что этот проект является относительно более рискованным (рисковым), поскольку имеет большую вариацию дохода, по сравнению с проектом А. В данном случае единственным критерием выбора варианта В выступает максимизация математического ожидания дохода.