- •1.Что такое модель? Каким требованиям она должна отвечать? Приведите примеры моделей.
- •2.Что такое объект моделирования?
- •3. Что такое моделирование? Способы моделирования.
- •5. По способу представления системы (объекта) в модели
- •6. Классификация математической и компьютерной моделей по характеру воздействий на систему:
- •7) Классификация математической и компьютерной моделей по представлению переменных(с объяснениями)
- •8) Классификация моделей по специализации-универсальности (с объяснениями)
- •11. Математическая модель. Классификация моделей по отраслям наук.
- •9.Классификация формальных моделей.
- •10. Этапы процесса моделирования.
- •12.Классификация моделей по применяемому мат.Аппарату/ по общим задачам моделирования.
- •13. Что называется компьютерной математической моделью? Что называется вычислительным экспериментом?
- •14. Этапы компьютерного математического моделирования.
5. По способу представления системы (объекта) в модели
А)Моделирование системы в виде черного ящика – указания входов, выходов и совокупности связей между входами и выходами При этом не рассматривается, что происходит внутри системы и как она устроена.
Б)Моделирование путем описания состояний (пространства состояний) систе-
мы как целого.
При этом задаются :
форма описания состояний (перечень возможных состояний);
законы перехода из одного состояния в другое
цели управления (характеристики желаемых состояний
В)Структурное моделирование функционирования системы – описание взаимодействия элементов системы.
6. Классификация математической и компьютерной моделей по характеру воздействий на систему:
1)Детерминированные
В детерминированных моделях входные параметры поддаются измерению однозначно и с любой степенью точности, т.е. являются детерминированными величинами. Соответственно, процесс эволюции такой системы детерминирован.
2) Стохастические
В стохастических моделях значения входных параметров известны лишь с определенной степенью вероятности, т.е. эти параметры являются вероятностными (стохастическими), и, соответственно, таким же процесс эволюции системы является случайным. При этом, выходные параметры стохастической модели могут быть как величинами вероятностными, так и однозначно определяемыми.
Если ограничиться непрерывными детерминистскими моделями, то их часто подразделяют на системы с сосредоточенными параметрами и системы с распределенными параметрами.
7) Классификация математической и компьютерной моделей по представлению переменных(с объяснениями)
Непрерывные модели, в которых для переменных возможны любые значение из определенного интервала (скорость, путь, ток)
Дискретные модели, в которых переменная может принимать только одно из конечного множества значений (номер выбранного проекта или исполнителя работ).
Дискретные модели изменяют состояние переменных скачком, потому что не имеют детального описания связи причин и следствий, часть процесса скрыта от исследователя. Непрерывные модели более точны, содержат в себе информацию о деталях перехода.
8) Классификация моделей по специализации-универсальности (с объяснениями)
Содержательные, предметные модели, описывающие конкретное явление из определенной области (уравнения физики, описывающие процессы в атмосфере или недрах Земли; модели управления запасами на складе в менеджменте)(т.е. специализированные модели).
Формальные модели – «заготовки» математического аппарата, которые могут быть применены к разнообразным задачам и явлениям(т.е. универсальные модели).
Практически все авторы, описывающие процесс математического моделирования, указывают, что сначала строится особая идеальная конструкция, содержательная модель. Устоявшейся терминологии здесь нет, и другие авторы называют этот идеальный объект концептуальная модель, умозрительная модель или предмодель. При этом финальная математическая конструкция называется формальной моделью или просто математической моделью, полученной в результате формализации данной содержательной модели (предмодели).
