60% Входных данных:
1 |
1,76 |
0,07 |
2 |
2,10 |
0,28 |
3 |
3,05 |
0,77 |
4 |
4,08 |
1,00 |
5 |
4,85 |
1,13 |
6 |
5,18 |
1,17 |
7 |
5,86 |
1,39 |
8 |
6,15 |
1,95 |
9 |
6,78 |
2,19 |
10 |
6,92 |
3,22 |
11 |
7,07 |
3,36 |
12 |
7,68 |
4,34 |
13 |
7,81 |
5,19 |
14 |
8,70 |
5,43 |
15 |
8,98 |
5,80 |
16 |
9,60 |
6,46 |
17 |
9,89 |
6,66 |
18 |
10,54 |
7,38 |
Модель Джелинского-Моранды основана на следующих предположениях:
Интенсивность обнаружения ошибок R(t) пропорциональна текущему количеству ошибок в программе, то есть изначальному количеству ошибок за вычетом количества ошибок, уже обнаруженных на данный момент.
Все ошибки в программе равновероятны и не зависят друг от друга.
Все ошибки имеют одинаковую степень важности.
Исправление ошибок происходит без внесения в программу новых ошибок.
R(t) = const в промежутке между любыми двумя соседними моментами обнаружения ошибок.
B = m - 1, где m удовлетворяет условию
Равномерное распределение
100% Входных данных:
A = 20,44 больше (n+1)/2 = 15,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
31 |
3,995 |
2,8400 |
1,15488770 |
32 |
3,027 |
2,5940 |
0,43276514 |
33 |
2,558 |
2,3880 |
0,17053253 |
34 |
2,255 |
2,2120 |
0,04356658 |
35 |
2,035 |
2,0600 |
0,02513697 |
36 |
1,863 |
1,9280 |
0,06419953 |
B = 34
k = 0,00695246
tk = 596
80% Входных данных:
A = 16,73 больше (n+1)/2 = 12,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
25 |
3,776 |
2,9030 |
0,87292878 |
26 |
2,816 |
2,5900 |
0,22618642 |
27 |
2,354 |
2,3380 |
0,01688472 |
28 |
2,058 |
2,1300 |
0,07194836 |
B = 26
k = 0,01307346
tk = 293,5
60% Входных данных:
A = 16,57 больше (n+1)/2 = 9,5
№ |
f |
g |
|f-g| |
19 |
3,495 |
2,8240 |
0,67125537 |
20 |
2,548 |
2,4410 |
0,10682013 |
21 |
2,098 |
2,1490 |
0,05170139 |
22 |
1,812 |
1,9200 |
0,10812411 |
B = 20
k = 0,02091710
tk = 174,5