«С» Тестовые задания для самоподготовки:
Матрица, характеризующая взаимосвязь нескольких признаков при факторном анализе, называется _корреляционной_________________
Главные компоненты - это _линейная________________ комбинации исходных факторов.
Главные компоненты некоррелированы между собой ? _1___
1) да 2) нет
Собственные значения корреляционной матрицы исходных признаков - это __дисперсия_______________ главных компонент.
Какая числовая характеристика определяет отбор главных компонент для регрессионного анализа: _3_____
1)коэффициент корреляции;
2)коэффициент регрессии;
3)вклад в суммарную дисперсию.
Коэффициент корреляции главных компонент равен ___0__
Сила связи главных компонент с исходными признаками определяется матрицей ___факторных нагрузок______________________________
В какой последовательности должны выполняться операции в методе главных компонент: __3,2,1,4________
Определение значений главных компонент для каждого объекта как линейной функции исходных признаков;
Вычисление собственных значений и матрицы собственных векторов корреляционной матрицы исходных признаков;
Оценка корреляционной матрицы исходных признаков;
Расчет матрицы факторных нагрузок - весовых коэффициентов, связывающих признаки и главные компоненты.
«А» Результаты выполнения дискриминантного анализа
Класс |
Дискриминантная функция |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
Проверка классификации объектов
Номер объекта |
Х1 |
Х2 |
D1 |
D2 |
D3 |
Класс |
1 |
1.4 |
2.1 |
|
|
|
|
2 |
2.8 |
2.2 |
|
|
|
|
3 |
10.3 |
3.7 |
|
|
|
|
4 |
13.2 |
4.2 |
|
|
|
|
5 |
3.5 |
3.1 |
|
|
|
|
6 |
12.8 |
8.899 |
|
|
|
|
7 |
11.9 |
3.3 |
|
|
|
|
8 |
3.8 |
11.7 |
|
|
|
|
9 |
6.1 |
13.1 |
|
|
|
|
10 |
7.3 |
9.399 |
|
|
|
|
«А» Результаты выполнения кластерного анализа
Число объектов наблюдения: ________
Число координат объектов: _______
Метрика вычисления расстояний: _______________________
Объединяющая стратегия: ________________________
Дендрограмма:
Целесообразно разбить совокупность объектов на ______ кластера.
Минимальное расстояние между кластерами равно _______ .
Номера кластеров |
Номера объектов |
|
|
«А» Результаты выполнения факторного анализа
Число объектов наблюдения: ________
Число признаков: _______
Собственные значения и процент объясняемой дисперсии факторов:
Фактор |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Собств. значение |
|
|
|
|
|
|
% дисперсии |
|
|
|
|
|
|
% накопленный |
|
|
|
|
|
|
График собственных значений факторов:
Для дальнейшего анализа достаточно оставить 4 фактора, так как они объясняют _____ % общей дисперсии.
Факторные нагрузки после вращения координат:
(впишите только значения, большие 0,6 по абсолютной величине)
Признак |
Фактор 1 |
Фактор 2 |
Фактор 3 |
Фактор 4 |
Верн.друг |
|
|
|
|
Смелый |
|
|
|
|
Красивый |
|
|
|
|
Добрый |
|
|
|
|
Хитрый |
|
|
|
|
Жадный |
|
|
|
|
Плакса |
|
|
|
|
Умный |
|
|
|
|
Ябеда |
|
|
|
|
Воспитан |
|
|
|
|
Хвастун |
|
|
|
|
Умелый |
|
|
|
|
Драчун |
|
|
|
|
Шалун |
|
|
|
|
Шалун |
|
|
|
|
Дайте обобщенное словесное описание факторов:
Фактор 1 |
|
Фактор 2 |
|
Фактор 3 |
|
Фактор 4 |
|
Исходные объекты в координатах факторов:
|
|
|
|
|
Айболит |
|
|
|
|
Кот |
|
|
|
|
Карлс |
|
|
|
|
СнКор |
|
|
|
|
КарБар |
|
|
|
|
Бурат |
|
|
|
|
Мальв |
|
|
|
|
Пьер |
|
|
|
|
Список рекомендуемой литературы:
Дрожжин Ю.Б., Лифляндский В.Г. Основы Windows 3.1 (3.11) и Windows XP для начинающих. СПб.: СПбГМА им.И.И.Мечникова, 1997, - 72 с.
Лифляндский В.Г., Самусь А.А., Зайцев В.М. “WINWORD” и “EXCEL” в работе врача, преподавателя и ученого. СПб.: СПбГМА им.И.И.Мечникова, 1997, - 58 с.
Информатика: Учебник для вузов. /Под ред. С.В.Симоновича. – СПб.: Питер,2001.
Кураков Л.П., Лебедев Е.К. Информатика. – М.: Вуз и школа, 2004. – 636 с.
Информатика. - /Под ред. И.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 768 с.
Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. СПб.: ФОЛИАНТ, 2003, 432 с.