- •Введение 2
- •Глава 1. Линейные математические модели 4
- •Глава 2. Специальные задачи линейного программирования 32
- •Заключение 64 Список литературы 65
- •Глава 1. Линейные математические модели
- •1.1.Постановка задачи линейного программирования
- •1.2. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •1.3. Основная задача линейного программирования
- •1.4. Симплекс-метод
- •1.5. Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация
- •1.6. Целочисленное линейное программирование. Метод Гомори
- •Глава 2. Специальные задачи линейного программирования
- •2.1 Построение транспортной модели
- •2.2 Сбалансированные и несбалансированные транспортные модели
- •2.3 Определение начального плана транспортировок. Методы "северо-западного" угла, минимального элемента, Фогеля
- •2.4 Оптимальный план транспортной задачи. Метод потенциалов
- •2.5 Задача о назначениях
- •2.6 Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •2.7 Применение задачи о назначениях к решению экономических проблем
- •Хазанова л.Э. Математическое моделирование в экономике. 141 с., изд-во «БеК», 1998 г.
1.5. Двойственная задача линейного программирования. Экономическая интерпретация
Рассмотрим задачу линейного программирования следующего вида:
В задаче требуется
максимизировать целевую функцию. Все
ограничения являются неравенствами со
знаком
,
все переменные
неотрицательны. Задача содержит
управляющих переменных и
ограничений. Коэффициенты при переменных
в целевой функции:
;
свободные члены:
.
Двойственная задача линейного программирования имеет вид:
В двойственной
задаче требуется найти минимум целевой
функции, ограничения — неравенства со
знаком
,
управляющие переменные
неотрицательны. Задача содержит
управляющих переменных и
ограничений. Коэффициенты целевой
функции задачи
являются свободными членами исходной
ЗЛП, а свободные члены двойственной
задачи
— коэффициентами целевой функции
исходной ЗЛП. Матрица коэффициентов
двойственной задачи транспонирована,
т.е. строки заменены столбцами, а столбцы
— строками.
Задачи (1.5.1), (1.5.2) и (1.5.3), (1.5.4) называются парой взаимно двойственных задач линейного программирования. Для двойственных задач верна следующая теорема.
Теорема двойственности:
если одна из взаимно двойственных задач
имеет оптимальное решение
,
то другая также имеет оптимальное
решение
.
При этом соответствующие им оптимальные
значения целевых функций
и
равны. Поясним экономический смысл
двойственной модели.
Пусть в качестве
управляющих переменных
исходной модели рассматривается число
изделий, производимых некоторым
предприятием, а параметрами
— количество ресурсов
-ого
типа, используемых для изготовления
изделий. Через
обозначено количество ресурсов
-ого
типа, идущее на изготовление одного
изделия
-ого
вида. Тогда исходная модель (1.5.1), (1.5.2)
соответствует задаче определения
оптимального плана производства
продукции, обеспечивающего максимальную
прибыль.
Пусть предприятие
решило прекратить производство изделий
и продать ресурсы, идущие на их
изготовление. Обозначим через
цены на единицу ресурсов
-ого
вида. Цены на ресурсы должны удовлетворять
следующим двум условиям:
они не должны быть слишком высокими, иначе ресурсы невозможно будет продать;
цены на ресурсы должны быть такими, чтобы прибыль от их реализации была больше прибыли от реализации готовой продукции.
Первое условие выражается формулой (1.5.3), второе условие — ограничениями (1.5.4). В левой части каждого из неравенств (1.5.4) стоит прибыль от продажи ресурсов всех типов, идущих на изготовление -ого изделия, в правой части — прибыль от продажи -ого изделия. Таким образом, двойственная задача (1.5.3) — (1.5.4) соответствует следующей экономической проблеме: по каким минимальным ценам следует продавать ресурсы, чтобы прибыль от их реализации была больше прибыли, полученной от реализации продукции, изготавливаемой с использованием этих ресурсов. Значения переменных часто называют теневыми ценами.
Построение двойственной задачи позволяет глубже разобраться в поставленной экономической проблеме.
