- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
- •Список литературы
Список литературы
Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Воронеж: изд. ВГТУ, 1995.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004.
Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. – Таганрог: изд. ТРТУ, 2002.
Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.
ВАРИАНТ № 23
Разработать алгоритм реализации основных типов операций селекции генетического алгоритма (на основе элитной и турнирной селекции).
Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):
- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;
- отличия рассматриваемого метода от аналогов;
- формальная постановка задачи;
- исходные данные, необходимые для ее решения;
- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);
- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;
- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;
- список использованной литературы.
Список литературы
Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Воронеж: изд. ВГТУ, 1995.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004.
Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. – Таганрог: изд. ТРТУ, 2002.
Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.
ВАРИАНТ № 24
Разработать алгоритм реализации основных типов операций селекции генетического алгоритма (на основе инбирдинга и гибридизации).
Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):
- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;
- отличия рассматриваемого метода от аналогов;
- формальная постановка задачи;
- исходные данные, необходимые для ее решения;
- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);
- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;
- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;
- список использованной литературы.
Список литературы
Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Воронеж: изд. ВГТУ, 1995.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004.
Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. – Таганрог: изд. ТРТУ, 2002.
Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997.
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.
ВАРИАНТ № 25
Разработать алгоритм реализации основных типов операций отбора генетического алгоритма (на основе пропорционального, элитного, равновероятного отбора)
Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):
- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;
- отличия рассматриваемого метода от аналогов;
- формальная постановка задачи;
- исходные данные, необходимые для ее решения;
- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);
- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;
- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;
- список использованной литературы.
