- •Глава 4. Теория линейной корреляции
- •4.1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости
- •4.2. Условные средние. Выборочные уравнения регрессии
- •4.3. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии среднеквадратичной регрессии по несгруппированным данным
- •4.4. Корреляционная таблица
- •4.5. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии по сгруппированным данным
- •4.6. Выборочный коэффициент корреляции
- •4.7. Методика нахождения выборочного уравнения прямой линии регрессии
- •4.8. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
4.8. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
Пусть двумерная генеральная совокупность (Х, У) распределена нормально. Из этой совокупности извлечена выборка объема п и по ней найдены выборочный коэффициент корреляции rв, который оказался отличным от нуля. Так как выборка отобрана случайно, то нельзя заключить, что коэффициент корреляции r генеральной совокупности также отличен от нуля. Возникает необходимость при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу Н0: r = 0 при конкурирующей гипотезе Н1: r 0.
Если нулевая гипотеза отвергается, то Х и У коррелированны, то есть связаны линейной или нелинейной зависимостью. Если нулевая гипотеза будет принята, то Х и У некоррелированны, то есть не связаны корреляционной зависимостью.
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем случайную величину
,
которая при
справедливости нулевой гипотезы имеет
распределение Стьюдента с
степенями свободы.
Критическая область
– двусторонняя. По таблице критических
точек распределения Стьюдента, по
заданному уровню значимости
,
числу степеней свободы
найдем критическую точку
для двусторонней критической области.
Обозначим значение критерия, вычисленное
по данным наблюдений, через Тнабл.
Если
– нет оснований отвергнуть нулевую
гипотезу.
Если
– нулевую гипотезу отвергают.
