23. Сутність та значення економічного прогнозування. Часові ряди та їх показники динаміки. Структурні елементи динамічного ряду.

Економічне прогнозування – це процес функціонування національної економіки на всіх рівнях, що ґрунтується на науковому пізнанні економічних явищ і використанні всієї сукупності методів та можливостей прогностики. Об’єктами економічного прогнозування є народне господарство країни в цілому, адміністративно-територіальні одиниці, окремі галузі народного господарства, окремі підприємства, ринки. Метою прогнозування є створення наукових передумов для прийняття управлінських рішень органами законодавчої та виконавчої влади. Завдання економічного прогнозування – з’ясувати перспективи найближчого або віддаленого майбутнього об’єктів, що досліджуються, а також сприяти розробленню оптимальних планів розвитку країни в цілому та окремих її частин. Крім того, завдання прогнозування полягає в тому, щоб з окремих явищ та фактів, котрі відомі з попереднього та теперішнього, по-перше, скласти картину їх внутрішніх зв’язків та взаємодії окремих елементів явища; по-друге, з’ясувати на цій основі напрямки та тенденцію явища в майбутньому, спираючись на складений прогноз і оцінку прийнятого рішення. Оскільки на функціонування економічного об’єкту впливають деякі ймовірнісні фактори, то і рекомендації та висновки щодо прогнозу також носять ймовірнісний характер.

Основною формою подання статистичної інформації вважають часові ряди – ряди, що впорядковані за часом. Складовими елементами дискретних часових рядів або рядів динаміки є числові значення показника, їх називають рівнями ряду, та моменти або проміжки часу, до яких відносяться ці рівні.

Часові ряди, що будуються із n рівнів одного показника і розглядаються без будь-якої іншої змінної спостережень називаються одновимірними. Одновимірний ряд в стислому вигляді можна записати так: де - рівновіддалені моменти спостережень, тобто , - заданий проміжок часу (час, доба, місяць, квартал).

Багатовимірні часові ряди фіксують результати досліджень закономірностей у взаємодії декількох показників.

Показники динаміки: 1) абсолютний базисний приріст - ; 2)абсолютний ланцюговий приріст - ; 3)базисний коефіцієнт зростання - ;

4)ланцюговий коефіцієнт зростання - ; 5)базисний коефіцієнт приросту - ; 6) ланцюговий коефіцієнт приросту - ;

7) бсолютне прискорення - .

Елементами динамічного ряду є перелік хронологічних дат (моментів) або інтервалів часу і конкретні значення відповідних статистичних показників, які називаються рівнями

ряду.

24. Означення виробничої функції та її властивості.

Виробнича функція – це економіко-математичне співвідношення результатів виробничої діяльності та факторів виробництва; функція, де аргументи – ресурси виробництва, а значення функції – кількість виробленої продукції.

В загальному вигляді виробнича функція має вигляд:

, де x₁,x₂,…x_n – об’єми ресурсів, а у – кількість виготовленої продукції.

Параметри, які входять в у аналітичний вираз виробничої одиниці знаходять методами регресійного аналізу, тому інколи виробничу функцію називають виробничою регресією.

Економіко-математичні моделі, можуть бути як динамічними, так і статичними, тобто можуть бути залежними від часу, або ні.

Виробнича функція повинна відповідати наступним вимогам:

1. Якщо К>0 i L>0 то f(K,L)>0. З економічної точки зору це означає, що взаємодія трудових ресурсів і виробничих фондів приводить до виробництва продукту.

2. Якщо K*L=0, то f(K,L)=0. Це означає необхідність для процесу виробництва наявності обох ресурсів.

3. Позитивність частинних похідних:

Це віддзеркалює факт зростання обсягу виробництва при збільшенні використання одного з ресурсів при незмінному споживанні іншого.

4. Для частинних похідних другого порядку повинні виконуватися вимоги:

5) Виробнича функція повинна бути однорідною. Функція f(x,y) називається однорідною функцією ступеня n, якщо для всіх точок (x,y) з області її визначення і будь-якого дійсного числа λ>0 виконується рівність: З економічної точки зору це означає, що при збільшенні використання всіх ресурсів у λ раз, обсяг продукції зростає в λⁿ раз.