- •1. Элементы комбинаторики
- •Правило умножения
- •Выборки
- •Выборки без возвращения
- •Выборки с возвращением
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •2. Классическое определение вероятности
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •3. Операции над событиями Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •6. Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •7. Примеры распределения случайных величин
- •Решение типовых задач для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •8. Системы случайных величин
- •Решение типовых задач
- •Задачи для решения в аудитории
- •Задачи для решения в аудитории
- •Библиографический список
Решение типовых задач
1. В двух ящиках
содержатся шары, по 6 шаров в каждом. В
ящике 1 шар – с № 1, 2 шара с № 2, 3 шара с
№ 3; во втором ящике – 2 шара с № 1, 3 шара
с № 2 и 1 шар с № 3. Рассматриваются
случайные величины:
- номер шара, вытянутого из первого
ящика;
- номер шара, вытянутого из второго
ящика. Из каждого ящика вынули по шару.
Составить таблицу распределения системы
случайных величин
.
Найти математические ожидания, дисперсии
и
, коэффициент корреляции.
Решение.
-
1
2
3
1
2
3
Вероятности вычисляются следующим образом:
,
и т.д.
По таблице распределения вероятностей системы случайной величин , можно составить законы распределения случайных величин, входящих в систему.
|
|
.
.
.
.
.
.
.
.
;
.
Этот результат можно было предвидеть, так как независимы из условия.
2.Дана плотность распределения вероятностей системы случайных величин
.
Определить функцию
совместного распределения системы
,
математические ожидания, дисперсии
,
корреляционную матрицу.
Решение.
Определим функцию
,
рассматривая области
.
.
.
Таким образом,
Найдем математические ожидания случайных величин, входящих в систему
.
.
Для составления корреляционной матрицы найдем
.
.
.
.
.
.
3. Определить в
точке
плотность распределения вероятностей
системы двух нормально распределенных
случайных величин, для которых
.
.
Решение.
Так как
и случайные величины
распределены по нормальному закону, то
случайные величины
независимы и, следовательно,
.
,
,
,
.
