9. В чем состоит назначение и какова область использования систем поддержки принятия решений

Системная модель поддержки принятия решений отображает процесс обработки знаний для формирования рекомендаций по принятию решений в критических ситуациях при управлении сложными динамическими системами. Целью моделирования яв-ся системное описание знаний, используемых в процессе управления.CASE – средства моделирования основаны на некоторых общих принципах формализации описания предметной области. Проблемы можно описать формой, определяющей отношения между сущностями, являющимися объектами исследования, атрибутами, свойствами, поведением (характеристиками) в условиях некоторой внешней среды.Пусть предметная область, которую мы рассматриваем, представлена некоторой моделью M. Модели ситуаций яв-ся частичными подмоделями модели M ^kM, как фрагменты предметной области. Информационные элементы, составляющие ситуацию, суть объекты предметной области, обладающие свойствами и связанные взаимными отношениями. Перечислим особенности моделирования процессов управления сложными динамическими системами в критических ситуациях: 1)Моделирование состоит в разработке двух комплексов взаимосвязанных моделей: комплекса метамоделей представления и обработки знаний М^KN, инвариантных к конкретной динамической системе, и комплекса M^AP прикладных объектно-ориентированных моделей управления в критических ситуациях применительно к рассматриваемой системе. В результате моделирования создается множество моделей M=М^KN  M^AP, M = {M_k}, , каждой из которых можно сопоставить специфический аспект моделирования. 2)Необходимым условием моделирования яв-ся разработка и использование словаря терминов предметной области T={t_i}, общего для всех типов моделей, и определение отношений между терминами в тезаурусе Th (T, R ^z ). 3)Процесс моделирования осуществляется «сверху вниз», от концептуального моделирования на верхнем уровне до проектных решений информационной системы определенной степени детализации (DM_i^k-1) на нижних уровнях. При этом решения, принятые на (k-1) уровне проектирования (DM_i^k-1), есть дополнительные исходные данные для k-уровня: d_k: {DM₀, DM_i^k-1}{DM_ij^k}, где DM₀ - исходные данные для моделирования. 4)Процесс моделирования производится итерационно, что позволяет улучшать понимание проблемы через последовательные улучшения на каждом шаге итерации, и гибко учитывать новые требования к разрабатываемой системе. 5)На каждом шаге моделирования производится оценка качества моделирования (тестирование моделей), с использованием объективных измерений и критериев. 6)Критерии эффективности определяются, исходя из цели проектирования системы. Критерии E_i выбора эффективных вариантов яв-ся эвристическими и их значения последовательно уточняются на всех уровнях и на всех этапах моделирования e_k: {E^k-1}{E^k}. 7)Разработка моделей поддерживается CASE – средствами, которые автоматизируют большинство действий процесса. Инструментальные средства используются для создания и обслуживания различных артефактов – моделей, в частности - процесса разработки программного обеспечения: визуального моделирования, программирования, тестирования и так далее.

Результат моделирования предметной области обычно фиксируется в виде наглядных диаграмм на объектном и поведенческом уровнях моделирования, включающих:

• статические объектные модели, которые описывают структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных классов и объектов и различного рода статические отношения, которые существуют между ними;

• поведенческие модели, которые описывают поведение взаимодействующих групп объектов и динамику изменения состояний предметной области, в том числе во временном аспекте.

Естественно, что для различных классов задач требуются разные виды моделей, следовательно, и ориентированные на них модели представления знаний.

Наличие моделей системы позволяет объединить различные программные модули и приложения в единой информационной среде, облегчая модификацию и разработку новых программных продуктов для системы поддержки принятия решений. Таким образом, предложено адаптировать современные CASE - средства моделирования информационных систем к моделированию систем обработки знаний, что позволяет четко определить требования к системе и облегчить процесс формализации знаний.

Современные системы поддержки принятия решения (СППР), возникшие как естественное развитие и продолжение управленческих информационных систем и систем управления базами данных, представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, яв-ся инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР могут решаться неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи. СППР, как правило, яв-ся результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования. В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:

СППР - в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

СППР обладает следующими четырьмя основными характеристиками:

1) СППР использует и данные, и модели; 2) СППР предназначены для помощи менеджерам в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач; 3) Они поддерживают, а не заменяют, выработку решений менеджерами; 4) Цель СППР – улучшение эффективности решений.

Идеальная СППР: (1) оперирует со слабоструктурированными решениями; (2) предназначена для ЛПР различного уровня; (3) может быть адаптирована для группового и индивидуального использования; (4) поддерживает как взаимозависимые, так и последовательные решения; (5) поддерживает 3 фазы процесса решения: интеллектуальную часть, проектирование и выбор; (6) поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой ЛПР; (7) яв-ся гибкой и адаптируется к изменениям как организации, так и ее окружения; (8) проста в использовании и модификации; (9) улучшает эффективность процесса принятия решений; (10) позволяет человеку управлять процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот; (11) поддерживает эволюционное использование и легко адаптируется к изменяющимся требованиям; (12) может быть легко построена, если может быть сформулирована логика конструкции СППР; (13) поддерживает моделирование; (14) позволяет использовать знания.