- •Поняття машинної імітації. Її переваги та недоліки.
- •2. Опис концептуальної моделі та перевірка її вірогідності.
- •3. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: метод серединних квадратів.
- •4. Загальна схема і цілі машинної імітації.
- •5. Сутність оптимального керування запасами.
- •6. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: мультиплікативний конгруентний метод.
- •7. Імітація еволюційних процесів у динамічних моделях.
- •8.Стратегії (політики) керування запасами.
- •10.Способи програмної реалізації імітаційних моделей. Їх переваги та вади.
- •9.Переваги та недоліки програмного методу одержання рівномірної випадкової послідовність чисел.
- •11.Статична детермінована модель керування запасами: основні перед посилки.
- •12.Необхідність у перевірці якості генераторів псевдовипадкових чисел і підхід до її проведення.
- •12.Необхідність у перевірці якості генераторів псевдовипадкових чисел і підхід до її проведення.
- •13. Концептуальна модель обчислювальної системи (еом з терміналами).
- •15. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за “жеребкуванням”.
- •16.Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.
- •17.Керування багатопродуктовими запасами: основні передпосилки
- •18. Стандартний метод імітації дискретної випадкової величини.
- •19. Gpss-програма імітаційної моделі завантаження еом.
- •20.Імітаційна модель керування запасами (логічна структурна схема).
- •21.Стандартний метод імітації неперервних випадкових величин.
- •22.Види робіт під час реалізації імітаційної моделі та етап її складання.
- •23.Застосування методу Монте-Карло для розв'язування детермінованих задач (обчислення визначеного інтегралу).
- •24.Реалізація випадкової величини методом добору (відбраковування).
- •25.Поняття і характеристики рівномірної випадкової послідовність чисел.
- •26.Задачі планування експериментів.
- •27. Побудова імітаційної моделі: визначення задачі та її аналіз.
- •28.Поняття і характеристики квазірівномірної випадкової послідовність чисел.
- •29.Основні поняття планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку.
- •31.Основні поняття планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку.
15. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за “жеребкуванням”.
У
загальному випадку під час імітаційного
моделювання часто виникає потреба
імітувати випадкові події, які можуть
мати різне призначення. Випадкові події
імітуються згідно зі схемою випробувань
за «жеребкуванням», сутність якої
полягає у такому. Нехай у результаті
спроби може настати одна з n несумісних
у сукупності подій
що утворюють повну групу, причому
де
— ймовірність появи події
.
Якщо є генератор випадкових чисел РВП
[0, 1], то схему випробувань за «жеребкуванням»
можна подати так.
-
Розбиваємо відрізок [0, 1] на n частин
завдовжки
Координати точок поділу відрізка
2. Обираємо
— наступне число із РВП [0, 1]. У разі, коли
,
вважаємо, що відбулася подія
.
Справді, за такої схеми
Стандартний
алгоритм визначення індексу k, з допомогою
якого обирається випадкова подія
,
реалізується згідно із схемою
16.Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.
Концептуальна
модель досліджуваної системи представлена
у вигляді структурної схеми (рис.
1), що складається з одного вхідного
потоку х - завдання, що надходять в
обчислювальну систему, двох вихідних
потоків у 1,
у 2
- завдання, вирішені в обчислювальній
системі на другій і третій ЕОМ.
Цільова
функція моделі системи:
Рис.
1.
Концептуальна
модель у вигляді структурної схеми
Як
типовий математичної схеми застосовується
Q-схема, що складається з одного джерела
(І), трьох накопичувачів (Н 1,
Н 2,
Н 3),
трьох каналів (К 1,
К 2,
К 3),
вісьмома клапанів (рис. 2 ). Завдання в
систему надходять від джерела І з
інтервалом 3 ± 1 хв в кожен з перших трьох
клапанів з ймовірностями: клапан 1 - 40%,
клапан 2 - 30%, клапан 3 - 30%. Клапан 1, клапан
2, клапан 3 управляються накопичувачами
Н 1,
Н 2,
Н 3,
ємність яких L Н1,
L Н2,
L Н3
не обмежена за умовою задачі. З накопичувача
1 (Н 1),
завдання надходять у клапан 4, який
управляється каналом 1 (К 1).
Аналогічно
з накопичувачами 2 і 3 (Н 2,
Н 3),
завдання з яких надходять в клапан 5 і
6, управляються каналами 2 і 3 (К 2,
К 3)
відповідно.
Обробка
(затримка) завдань в каналах До 1,
К 2,
К 3
займає 7 ± 4 хв, 3 ± 1 хв, 5 ± 2 хв відповідно.
Після обробки каналом 1 (К 1),
завдання надходять на кінцевий етап
обробки до вирішеного стану
з ймовірностями 30% у клапан 2 і 70% в клапан
3. Після новоприйняті завдання в клапан
2 і 3, управляються накопичувачами 2 і 3
(Н 2,
Н 3),
завдання з яких надходять в клапан 5 і
6, управляються каналами 2 і 3 (К 2,
К 3)
відповідно. Після чергової обробки
(затримки) в каналах 2 і 3 (К 2,
К 3),
завдання надходять в клапани 7 і 8, де і
знищуються, як повністю виконані
(вирішені) завдання.
Рис.
2. Концептуальна модель у вигляді Q-схеми
Формальна модель системи:
Q = {І,
Н 1,
Н 2,
Н 3,
К 1,
К 2,
К 3,
N О,
N ОЗ1,
N РЗ2,
N РЗ3,
кл 1,
кл 2,
кл 3,
кл 4,
кл 5,
кл 6,
кл 7,
кл 8,
L Н
= ∞}.
Відповідно
до розробленої концептуальної моделі
остаточні гіпотези і припущення
збігаються з раніше прийнятими. Обрана
процедура апроксимації визначення
середніх значень вихідних змінних
відповідає
реальним випадковим процесам,
що протікають в системі масового
обслуговування.
