- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4. Статистическая сводка, её содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
- •5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7. Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8. Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
- •9. Средняя величина в статистике, её сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10. Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации. Её применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •11. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчёт на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
- •12. Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.
- •13. Средняя и предельная ошибка выборки. Методика их расчёта для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
- •14. Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, её особенности, методы выявления и оценки тесноты.
- •15. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
- •16. Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •19. Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •20. Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •21. Понятие об экономических индексах, сфера их применения. Классификация индексов. Индивидуальные индексы, их взаимосвязи.
- •22. Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Паше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •23. Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объёма производства.
- •25. Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счёт отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
22. Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Паше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
Индексы
цен Пааше и Ласпейреса, их практическое
применение. Индекс потребительских цен
является общим измерителем инфляции,
используется при корректировке
законодательно устанавливаемого
минимального размера оплаты труда,
установлении ставок налогов и т.д.
Поскольку этот индекс характеризует
изменение цен, индексируемой величиной
в нем будет цена товара. При построении
индекса цен в качестве весов индекса
обычно берут количество товаров,
проданных в текущем (отчетном) периоде.
Агрегатный индекс цен с отчетными весами
впервые предложен Пааше и носит его
имя: формула
агрегатного индекса цен Пааше
,
где
-
фактическая стоимость продукции
(товарооборот) отчетного периода;
-
условная стоимость товаров, реализованных
в отчетном периоде по базисным ценам.
Индекс цен Пааше показывает, во сколько
раз возрос (уменьшился) в среднем уровень
цен на массу товара, реализованную в
отчетном периоде, или сколько процентов
составляет его рост (снижение) в отчетном
периоде по сравнению с базисным периодом.
Если из значения индекса цен Ip
вычесть 100%, то разность покажет на
сколько процентов в среднем возрос
(уменьшился) за этот период уровень цен
на сумму товаров, реализованную в
отчетном периоде. При таком методе,
рассчитав индекс цен , можно подсчитать
экономический эффект от изменения цен.
Если
индекс цен рассчитывается по продукции
базисного периода, для расчета используют
формулу
агрегатного индекса цен Ласпейреса:
.
Эти два агрегатных индекса цен (Пааше
и Ласпейреса) не идентичны. Значения
индексов цен Пааше и Ласпейреса для
одних и тех же данных не совпадают, т.к.
имеют различное экономическое содержание.
Индекс Пааше характеризует изменение
цен отчетного периоде по сравнению с
базисным по товарам, реализованным в
отчетном периоде, и фактическую экономию
(перерасход) от изменения цен, т.е. индекс
цен Пааше показывает, на сколько товары
в отчетном периоде стали дороже (дешевле),
чем в базисном. Экономическое содержание
индекса Ласпейреса другое: он показывает,
на сколько изменились цены в отчетном
периоде по сравнению с базисным, но по
той продукции, которая была реализована
в базисном периоде, и экономию (перерасход),
которую можно было бы получить от
изменения цен, т.е. условную экономию
(перерасход). Иначе говоря, индекс цен
Ласпейреса показывает, во сколько раз
товары базисного периода подорожали
(подешевели) из-за изменения цен на них
в отчетном периоде. Поэтому применение
формулы Ласпейреса ограничено особыми
условиями исследования.
В
тех случаях, когда неизвестны значения
p0
и q1
, но дано произведение p1q1
(товарооборот текущего периода) и
индивидуальные индексы цен
,
а сводный индекс должен быть исчислен
с отчетными весами, - применяется средний
гармонический индекс цен. Причем
индивидуальные индексы должны быть
взвешены таким образом, чтобы средний
гармонический индекс совпал с агрегатным.
Из формулы
определяется неизвестное значение цены
,
подставляется в знаменатель агрегатной
формулы и получается средний
гармонический индекс цен,
тождественный формуле Пааше:
.
Весами индивидуальных индексов
в
этом индексе служат стоимость отдельных
видов продукции отчетного периода в
ценах того же периода p1q1.
Если из индивидуального индекса цен
выразить
цену отчетного периода р1=р0ip
и подставить ее в числитель агрегатного
индекса цен Ласпейреса, то получится
средний
арифметический индекс цен,
тождественный формуле Ласпейреса:
.
Весами осредняемых индивидуальных
индексов в этом случае служит объем
товарооборота в базисном периоде p0q0.
