- •Уровни научного познания (унп): эмпирический и теоретический.
- •Абстракция и идеализация.
- •Индукция и дедукция.
- •Классификация наук.
- •I этап – 7 век до н.Э – 16 век н.Э:
- •II этап – 17 век – середина 19.
- •III этап – середина 19 века – по настоящее время:
- •Этика науки.
- •Наука как социальный институт. Научный потенциал и его составляющие.
- •Типовая структура вуза.
- •Главные характеристики современной науки.
- •Роль науки в решении глобальных проблем человечества.
Абстракция и идеализация.
Идеализация – такой процесс познания, когда познающий субъект создает рял объектов в природу не существующих.
Абстракция – мысленное отвлечение от некоторых сторон, свойств изучаемых объектов, от некоторых отношений между ними. Они либо усиливаются. либо ослабевают, представляются в виде отдельного объекта, который существует по собственным законам.
Моделирование (от лат. modulus – мера или образец) – исследование объектов на их моделях; построение изучение моделей, реально существующих в природе, и конструируемых объектах.
Основные виды моделирования:
Предметное моделирование – мы имеем модель. которая воспроизводит основные характеристики оригинала.
Физическое моделирование – объект и модели имеют одну физическую природу, но разные размеры.
Предметно-математическое моделирование – наше явление исследуется путем опытного изучения явления другой физической природы, но описывается теми же математическими выражениями. Моделями служат знаковые образования какого-либо вида.
Развитие любой науки можно трактовать как теоретическое моделирование. Моделирование дает исследователю новые факты и новые данные, но никогда не дает полного представления об объекте.
Формализация – отражение знания в знаково-символическом виде (формализованный язык). Служит основой для программирования компьютеризации.
Аксиоматический метод – способ построения научной теории, при котором его основу кладутся некоторые положения, аксиомы (постулаты).
Индукция и дедукция.
Индукция – это обобщение, которое связано с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных прошлого опыта (т.е. это переход от частного к общему).
Дедукция – противоположный индукции процесс – движение от общего к частному.
Гипотетико-дедуктивный метод – метод научного познания, который заключается в создании связанных между собой гипотез, из которых выводятся утверждения об эмпирических фактах. Его структура:
Ознакомление с фактическим материалом, который требует теоретического объяснения. Попытка с помощью существующих теорий сделать это, если нет, то следующие шаги;
Выдвижение догадки (гипотезы) о причинах и закономерностях данного явления с помощью разных логических приемов;
Оценка основательности предположений (гипотез) и выбор из множества наиболее вероятной;
Выведение из гипотезы некоторых следствий (использование дедуктивного метода);
Экспериментальная проверка данных следствий.
Лучшая гипотеза по результатам проверки переходит в теорию. Основная особенность – предположительный характер.
Виды гипотез:
а) по масштабу:
1. общая гипотеза – предположение обо всем классе изучаемых объектов.
2. единичная гипотеза – предположение об отдельных объектах или явлениях.
3. частная гипотеза – предположение о некоторой части изучаемого класса объектов.
б) по содержанию:
1. рабочая гипотеза – (самая распространенная) отражает основное содержание исследования. Выводится из общих законов или теорий и является основанием для дальнейших исследований;
2. эмпирические гипотезы – частные следствия рабочей гипотезы;
3. статистические гипотезы – гипотезы, сформулированные в терминах математической статистики. Их наличие обязательно для исследования и он служат для организации сравнения и обработки полученных данных.
Гипотеза не может быть истинной или ложной, т.к. утверждение, которое в ней содержится, носит проблематичный характер.
Предположения, входящие в гипотезу, должны соответствовать следующим требованиям:
Логическая простота – гипотеза не должна содержать ничего лишнего.
Требование вероятности – основное предположение гипотезы должно иметь высокую степень возможности реализации.
Требование научной новизны – предполагает, что гипотеза должна раскрывать преемственную связь предшествующих знаний с новыми.
Требование широты применения – гипотеза может выводить объяснения не только тех явлений, для которых предназначена, но и возможно более широкий класс явлений.
Требование верификации – любая гипотеза может быть проверена.
Требование концептуальности – гипотеза должна отражать соответствующую концепцию или развивать новую, прогнозируя дальнейшее развитие теории.
Требование логической непротиворечивости:
- все суждения, которые входят в гипотезу, не являются отрицанием друг друга;
- гипотеза не противоречит достоверным фактам;
- она соответствует установленным и устоявшимся в науке законам.
12.04.12
Схема «Общая характеристика познания».
Сознание – высшая форма отражения действительности |
Познание – процесс получения знания |
Информация – сведения, уровень преодоления неопределенности. |
З
нания
– как удостоверенные сведения о
действительности.
В
иды
познания:
Обыденно - практическое |
Мифологическое |
Религиозное |
Художественное |
Научное |
Схема «Наука в системе знания».
Н аучное знание
Философия – знание о всеобщем,
о бобщение всего сущего.
Вненаучное знание
19.04.12
Алгоритм:
Сбор данных
Н аучная идея
В
Г ипотеза
А
Предсказание
Эксперимент
Р езультат эксперимента согласуется с предсказанием
Е сли да гипотеза подтверждается Если нет вывод В
Достаточно ли она проработана?
д а нет А
т еория
э ксперимент или наблюдения
Э=Т
Да нет парадокс В
