- •Правила роботи з масивами у програмі Excel for Windows
- •Суть міжгалузевої моделі Леонтьєва
- •Модель Леонтьєва
- •Основні етапи розв’язування задач Основні етапи розв’язання прикладних задач із використанням комп’ютера
- •Правила роботи з масивами;
- •Функції обробки масивів;
- •Побудова графіків та діаграм в Exel;
- •Знаходження розв’язку системи лінійних рівнянь , у яких кількість рівнянь більша кількості невідомих;
- •Суть міжгалузевої моделі;
- •Основні етапи розв’язання задач; Основні етапи розв’язання прикладних задач із використанням комп’ютера
- •Поняття оптимізаційних задач;
- •Використання процедури «поиск-решение»;
- •Основні етапи розв’язання оптимізаційних задач; Розв'язання задач оптимізації у ms Excel
- •Основні поняття обробки;
- •Методи введення текстових даних;
- •Методи редагування тексту;
- •Збереження текстових даних;
- •Поняття бази даних;
- •Основні терміни бази даних
- •Моделі баз даних
- •Створення реляційних баз даних
- •1. Етапи проектування реляційної бази даних
- •Основні функції системи формування баз даних
- •Характеристика основних об’єктів програми
- •Сворення стуктури бази даних Acces
Поняття оптимізаційних задач;
Економіко-математичні задачі, ціль яких полягає в знаходженні найкра-
щого (оптимального) з погляду певного критерію або критеріїв варіанта використання наявних ресурсів (праці, капіталу та ін.), називають оптимізаційними.
Оптимізаційні задачі вирішують за допомогою оптимізаційних моделей
за методами математичного програмування.
Структура оптимізаційної моделі складається з цільової функції, області
припустимих рішень і системи обмежень, що визначають цю область. Цільова функція в самому загальному вигляді, у свою чергу, також складається з трьох елементів: керованих змінних, некерованих змінних, форми функції (виду залежності між ними).
Математичне програмування розробляє математичні методи кількісного
обґрунтування рішень у задачах, пов'язаних з управлінням організаційними
системами.
Нагадаємо, що системою називають сукупність взаємозв’язаних елемен-
тів, об'єднаних загальною ціллю функціонування. Під організаційною систе-
мою розуміють певну організацію, наприклад, виробниче підприємство. Хоча взагальному випадку природа таких систем може бути різною, зокрема, це можуть бути біологічні, соціальні або інші процеси.
Системи, що зустрічаються на практиці, в залежності від їх структури і
характеру зв'язків поділяють на детерміновані і імовірнісні. Детермінованою
називають систему, закони руху якої точно відомі й майбутню поведінку якої
можна передбачити. Для імовірнісної системи не можна зробити точного прогнозування її майбутньої поведінки. Прикладом детермінованої системи може бути годинниковий механізм. Системи статистичного контролю продукції, системи прибуття кораблів у морські порти або запас товарів на складі, що має велику кількість постачальників і споживачів, є імовірнісними системами.
Ціллю системи називають певний (заданий ззовні або встановлюваний
самою системою) найкращий кінцевий стан (наприклад, параметри вихідних
характеристик), тобто певна підмножина значень функції системи.
Структура системи обумовлюється розташуванням і взаємозв'язками
між складовими елементами системи, які утворені для виконання системою
своєї функції, тобто залежить від величини й складності системи. Величина системи характеризується числом її елементів і кількістю зв'язків між ними, а складність - різноманіттям елементів, неоднорідністю їх властивостей і різною якістю зв'язків.
Великим і складним системам, таким як промислове підприємство, при-
таманні властивості цілісності й емерджентності. 19
Цілісність системи означає, що всі її елементи слугують спільній цілі й
сприяють формуванню найкращих (оптимальних) результатів у смислі прийнятого критерію ефективності.
Емерджентність (поява нового) означає, що великі й складні системи ма-
ють такі властивості, які не властиві жодному з її елементів. Емерджентні або
системні якості кардинально відрізняють системи від не систем. Інакше кажучи, об'єднання підсистем з різною природою (наприклад, економічної, технічної, соціальної) і структурою в складні системи відбувається при їх взаємовпливі одна на одну, що й створює нову системну якість, яка не властива ні однієї з підсистем.
