- •Экономико-математические методы и модели
- •Содержание
- •Предисловие
- •1 Цели и задачи изучения дисциплины
- •2 Программа теоретического курса
- •3 Общие положения, рекомендации и требования к выполнению контрольной работы
- •4 Задания контрольной работы
- •4.1 Теоретическая часть Задание 1. Составление структурно-логических схем и тестов
- •4.2 Практическая часть
- •Задание 2. Система экономико-математических моделей оптимального планирования и управления
- •Задание 3. Экономико-статистическое моделирование и прогнозирование
- •5 Методическое пособие к решению практических заданий
- •5.1 Методика решения задания 2
- •2. Решение задачи с помощью инструмента Excel Поиск решения.
- •3. Анализ оптимального решения.
- •1. Экономико-математическая модель задачи.
- •2. Решение задачи с помощью инструмента Excel Поиск решения.
- •5.2 Методика решения задания 3
- •1. Использование инструмента Описательная статистика
- •2. Проведение корреляционного анализа
- •3. Прогнозирование развития показателей с помощью линии тренда Excel
- •4. Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания
- •5. Прогнозирование с применением метода скользящего среднего
- •6. Использование функции линейн для создания модели тренда
- •7. Использование функции тенденция для построения прогнозов
- •8. Использование функции предсказ для построения прогнозов
- •9. Анализ нелинейных процессов с помощью функции лгрфприбл.
- •10. Составление нелинейных прогнозов с помощью функции рост
- •11. Прогнозирование с использованием парной регрессии
- •12. Расчет и оценка уравнения множественной регрессии средствами Excel
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложение а Критические значения f-критерия (распределение Фишера)
- •Приложение б Распределение Стьюдента (t-распределение)
4. Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания
Составить прогноз товарооборота торгового предприятия на основе данных табл. 6 с помощью инструмента Экспоненциальное сглаживание.
Выполнение:
Активизировать инструмент Экспоненциальное сглаживание можно из меню Сервис после загрузки надстройки Пакет анализа посредством команды Анализ данных. Открывшееся окно диалога Экспоненциальное сглаживание предлагает пользователю определиться со следующими параметрами (рис. 22).
Рисунок 22 - Окно диалога «Экспоненциальное сглаживание»
В результате работы инструмента Экспоненциальное сглаживание получаем следующие сглаженные показатели товарооборота (см. столбец С табл. 8), в том числе прогноз на 17-й месяц — 35 908 тыс. руб.
Таблица 8 - Расчет прогноза товарооборота с помощью инструмента Экспоненциальное сглаживание
|
А |
В |
С |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
Порядковый номер месяца |
Объем товарооборота, тыс. руб. |
Экспоненциальное сглаживание |
|
|
|
|
|
|
3 |
1 |
28415 |
#Н/Д |
|
|||||
4 |
2 |
28231 |
28415 |
|
|||||
5 |
3 |
29783 |
28249,4 |
|
|||||
6 |
4 |
30969 |
29629,6 |
|
|||||
7 |
5 |
30494 |
30835,1 |
|
|||||
8 |
6 |
29757 |
30528,1 |
|
|||||
9 |
7 |
30850 |
29834,1 |
|
|||||
10 |
8 |
31325 |
30748,4 |
|
|||||
11 |
9 |
31359 |
31267,3 |
|
|||||
12 |
10 |
31610 |
31349,8 |
|
|||||
13 |
11 |
32366 |
31584,0 |
|
|||||
14 |
12 |
33313 |
32287,8 |
|
|||||
15 |
13 |
33508 |
33210,5 |
|
|||||
16 |
14 |
33374 |
33478,2 |
|
|||||
17 |
15 |
34811 |
33384,4 |
|
|||||
18 |
16 |
36046 |
34668,3 |
|
|
|
|
|
|
19 |
17 |
|
35908,2 |
|
|
|
|
|
|
