II) По характеру информации маркетинговая информация подразделяется на количественную и качественную.

Количественная информация является наиболее адекватным способом численной оценки:

• емкости рынка и структуры предложения и спроса;

• объемов продаж операторов рынка;

• перспектив развития продукта;

• направлений развития продуктового портфеля и отдельных его составляющих;

• эффективности рекламной деятельности;

• эффективности работы дистрибьюторской сети;

• реакции потребителей на возможные маркетинговые действия производителя.

Она позволяет ответить на вопросы «сколько?», «когда?», «при каких условиях?».

Качественная информация основывается на эмпирических данных и является источником формирования гипотез и продуктивных идей, отвечает не на вопрос «сколько?», а на вопросы «что?», «как?» и «почему?».

Наибольшее применение качественная информация находит при изучении:

• моделей потребления, покупательского поведения и факторов, определяющих выбор;

• отношения к продуктам, брендам и компаниям;

• степени удовлетворенности существующими продуктами;

• покупательских намерений.

Немаловажное значение качественные исследования играют при разработке новых продуктов, где эти исследования позволяют:

• понять, существует ли на исследуемом рынке ниша для нового продукта;

• выявить отношение к новым продуктам (или концепциям продуктов).

III) По информационным потокам, маркетинговая информация подразделяется на входящую, анализируемую, выходящую, хранимую, что отражает ее текущее состояние по отношению к отделу маркетинга (отделу маркетинговой информации).

По данному признаку маркетинговая информация классифицируется в соответствии с четырьмя типами информационных потоков

• входящая информация, подлежащая обработке, анализу или хранению;

• анализируемая информация, математически или логически изменяемая для достижения определенного результата;

• выходящая информация, преобразованная для удобства пользователя информации;

• хранимая информация, перекодированная для хранения на определенном носителе.

IV) По назначению маркетинговая информация подразделяется на справочную, правовую, общеэкономическую, финансовую, статистическую, коммерческую, внутреннюю. Источники маркетинговой информации

Ввиду многообразия видов маркетинговой информации, круг ее источников практически неограничен. К ним могут быть отнесены:

• научно-исследовательские учреждения;

• органы государственной власти;

• министерства и ведомства;

• предприятия;

• организации;

• информационные службы;

• периодические издания;

• средства массовой информации;

• библиотеки;

• информационные центры;

• реклама;

• Интернет;

• частные лица и т.д.

Маркетинговая информационная система.

Маркетинговая информация собирается, анализируется и распре­деляется в рамках маркетинговой информационной системы (МИС), являющей­ся частью информационной системы управления предприятием.

Маркетинговая информационная система ― постоянно дейст­вующая система взаимосвязи людей, оборудования и методических приемов, предназначенная для сбора, клас­сификации, анализа, оценки и распространения актуальной, своевременной и точной информации для использования ее распорядителями сферы маркетинга с целью совершенствования планирования, претворения в жизнь и контроля за исполнением маркетинговых мероприятий.

Концепция системы маркетинговой информации наглядно представлена на рис 3.

Управляющий по маркетингу должен вести постоянное наблюдение за составляющими маркетинговой среды. Информацию соби­рают и анализируют с помощью четырех подсистем, которые в совокупности своей и составляют систему маркетинговой информации:

• системы внутренней отчетности;

• системы сбора внеш­ней текущей маркетинговой информации;

• системы маркетинговых исследований;

• системы анализа маркетинговой информации.

Поток информации, поступающий к управляющим по маркетингу, помогает им в проведении анализа, планировании, претворении в жизнь и контроле за исполнением маркетинговых мероприятий. Обратный поток в сторону маркетинговой среды состоит из принятых управляю­щими решений и маркетинговых коммуникаций.

Маркетинговая информационная система

Некоторые методы анализа маркетинговой информации.

Методы анализа	Содержание метода
Дескриптивный анализ	В основе дескриптивного анализа лежит использование таких ста­тистических мер, как средняя величина, мода, среднее квадратическое отклонение, размах или амплитуда вариации. Такие термины, как средняя цена, средний объем продаж используются в практической работе маркетолога.
Анализ различий	Анализ различий используется, например, для сравнения результатов исследо­вания двух групп потребителей для определения степени реального отличия в их поведении в реакции на одну и ту же рекламу и т.п.
Контент-анализ	Контент-анализ — это техника выведения заключения, производи­мого благодаря объективному и систематическому выявлению соответст­вующих задачам исследования характеристик текста.
Причинно-следственный анализ	Причинно-следственный анализ позволяет правильно сформулировать проблему с точки зрения тех реальных причин, которые ее породили, как разрыв между желаемым и действительным. Одна из наиболее распространенных ошибок управляющих — это путаница с симптомами, причинами и следствиями. Управляющие должны хорошо осознавать, что для исправления положения можно воздействовать на симптомы, однако это приведет только к временному улучшению. Полное решение проблемы возможно при выявлении причинно-следственной цепи (т. е. определении иерархии причин и следствий) и поэтапном устранении причин и их следствий.
Корреляционный анализ	Основной задачей корреляционного анализа маркетинговых данных является описание корреляционных связей между изучаемыми переменными. Корреляция представляет собой меру зависимости переменных. Существует несколько коэффициентов корреляции, указывающих на тесноту связи между исследуемыми переменными.
Кластерный анализ	Кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается неким набором переменных. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами.
Регрессионный анализ	Статистический метод установления зависимости между независимыми и зависимыми переменными. Регрессионный анализ на основе построенного уравнения регрессии определяет вклад каждой независимой переменной в изменение изучаемой (прогнозируемой) зависимой переменной величины. В маркетинге часто используется для прогнозирования спроса.